توضیحات
Re-identification offers a useful tool for non-invasive biometric validation, surveillance, and human-robot interaction in a broad range of applications from crowd traffic management to personalised healthcare.
This comprehensive volume is the first work of its kind dedicated to addressing the challenge ofPerson Re-Identification, presenting insights from an international selection of leading authorities in the field. Taking a strongly multidisciplinary approach, the text provides an in-depth discussion of recent developments and state-of-the-art methods drawn from the computer vision, pattern recognition and machine learning communities, embracing both fundamental research and practical applications.
Topics and features: introduces examples of robust feature representations, reviews salient feature weighting and selection mechanisms, and examines the benefits of semantic attributes; describes how to segregate meaningful body parts from background clutter; examines the use of 3D depth images, and contextual constraints derived from the visual appearance of a group; reviews approaches to feature transfer function and distance metric learning, and discusses potential solutions to issues of data scalability and identity inference; investigates the limitations of existing benchmark datasets, presents strategies for camera topology inference, and describes techniques for improving post-rank search efficiency; explores the design rationale and implementation considerations of building a practical re-identification system.
This timely collection will be of great interest to academics, industrial researchers and postgraduates involved in computer vision and machine learning, database image retrieval, big data mining, and search engines, as well as to developers keen to exploit this emerging technology for commercial applications.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
شناسایی مجدد ابزار مفیدی برای اعتبارسنجی بیومتریک غیرتهاجمی، نظارت و تعامل انسان و ربات در طیف وسیعی از کاربردها از مدیریت ترافیک جمعیت گرفته تا مراقبت های بهداشتی شخصی شده ارائه می دهد.
این جلد جامع اولین اثر در نوع خود است که به چالششناسایی مجدد شخص اختصاص یافته است، و بینش هایی را از منتخبی بین المللی از مقامات برجسته در این زمینه ارائه می دهد. این متن با اتخاذ رویکردی شدیداً چند رشتهای، بحث عمیقی در مورد پیشرفتهای اخیر و روشهای پیشرفته برگرفته از جوامع بینایی رایانه، تشخیص الگو و یادگیری ماشین ارائه میکند که هم تحقیقات بنیادی و هم کاربردهای عملی را در بر میگیرد.
موضوعات و ویژگیها: نمونههایی از بازنمایی ویژگیهای قوی را معرفی میکند، مکانیسمهای وزندهی و انتخاب ویژگی برجسته را بررسی میکند، و مزایای ویژگیهای معنایی را بررسی میکند. نحوه جداسازی اعضای معنی دار بدن از درهم و برهمی پس زمینه را شرح می دهد. استفاده از تصاویر عمق سه بعدی و محدودیت های متنی ناشی از ظاهر بصری یک گروه را بررسی می کند. رویکردهای تابع انتقال ویژگی و یادگیری متریک از راه دور را بررسی میکند و راهحلهای بالقوه برای مسائل مقیاسپذیری داده و استنتاج هویت را مورد بحث قرار میدهد. محدودیتهای مجموعه دادههای معیار موجود را بررسی میکند، استراتژیهایی را برای استنتاج توپولوژی دوربین ارائه میکند، و تکنیکهایی را برای بهبود کارایی جستجوی پس از رتبهبندی توصیف میکند. منطق طراحی و ملاحظات پیاده سازی ساخت یک سیستم شناسایی مجدد عملی را بررسی می کند.
این مجموعه به موقع مورد توجه دانشگاهیان، محققان صنعتی و فارغ التحصیلان درگیر در بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین، بازیابی تصویر پایگاه داده خواهد بود. ، داده کاوی بزرگ و موتورهای جستجو و همچنین توسعه دهندگانی که مشتاق به بهره برداری از این فناوری نوظهور برای کاربردهای تجاری هستند.
tag : دانلود کتاب شناسایی مجدد شخص , Download شناسایی مجدد شخص , دانلود شناسایی مجدد شخص , Download Person re-identification Book , شناسایی مجدد شخص دانلود , buy شناسایی مجدد شخص , خرید کتاب شناسایی مجدد شخص , دانلود کتاب Person re-identification , کتاب Person re-identification , دانلود Person re-identification , خرید Person re-identification , خرید کتاب Person re-identification ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.