توضیحات
This Bayesian modeling book provides a self-contained entry to computational Bayesian statistics. Focusing on the most standard statistical models and backed up by real datasets and an all-inclusive R (CRAN) package called bayess, the book provides an operational methodology for conducting Bayesian inference, rather than focusing on its theoretical and philosophical justifications. Readers are empowered to participate in the real-life data analysis situations depicted here from the beginning. The stakes are high and the reader determines the outcome. Special attention is paid to the derivation of prior distributions in each case and specific reference solutions are given for each of the models. Similarly, computational details are worked out to lead the reader towards an effective programming of the methods given in the book. In particular, all R codes are discussed with enough detail to make them readily understandable and expandable. This works in conjunction with the bayess package.Bayesian Essentials with R can be used as a textbook at both undergraduate and graduate levels, as exemplified by courses given at Universite Paris Dauphine (France), University of Canterbury (New Zealand), and University of British Columbia (Canada). It is particularly useful with students in professional degree programs and scientists to analyze data the Bayesian way. The text will also enhance introductory courses on Bayesian statistics. Prerequisites for the book are an undergraduate background in probability and statistics, if not in Bayesian statistics. A strength of the text is the noteworthy emphasis on the role of models in statistical analysis.This is the new, fully-revised edition to the book Bayesian Core: A Practical Approach to Computational Bayesian Statistics.Jean-Michel Marin is Professor of Statistics at Universite Montpellier 2, France, and Head of the Mathematics and Modelling research unit. He has written over 40 papers on Bayesian methodology and computing, as well as worked closely with population geneticists over the past ten years.Christian Robert is Professor of Statistics at Universite Paris-Dauphine, France. He has written over 150 papers on Bayesian Statistics and computational methods and is the author or co-author of seven books on those topics, including The Bayesian Choice (Springer, 2001), winner of the ISBA DeGroot Prize in 2004. He is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics, the Royal Statistical Society and the American Statistical Society. He has been co-editor of the Journal of the Royal Statistical Society, Series B, and in the editorial boards of the Journal of the American Statistical Society, the Annals of Statistics, Statistical Science, and Bayesian Analysis. He is also a recipient of an Erskine Fellowship from the University of Canterbury (NZ) in 2006 and a senior member of the Institut Universitaire de France (2010-2015).
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مدلسازی بیزی ورودی مستقلی به آمارهای بیزی محاسباتی ارائه میکند. این کتاب با تمرکز بر استانداردترین مدلهای آماری و پشتیبانگیری از مجموعه دادههای واقعی و یک بسته R (CRAN) فراگیر به نام bayess، به جای تمرکز بر توجیههای نظری و فلسفی آن، یک روش عملیاتی برای انجام استنتاج بیزی ارائه میکند. خوانندگان این قدرت را دارند که در موقعیتهای تحلیل دادههای واقعی که از ابتدا در اینجا به تصویر کشیده شدهاند، شرکت کنند. ریسک ها زیاد است و خواننده نتیجه را تعیین می کند. توجه ویژه ای به استخراج توزیع های قبلی در هر مورد می شود و راه حل های مرجع خاصی برای هر یک از مدل ها ارائه می شود. به طور مشابه، جزئیات محاسباتی برای هدایت خواننده به سمت برنامهنویسی مؤثر روشهای ارائهشده در کتاب کار میشود. به طور خاص، همه کدهای R با جزئیات کافی مورد بحث قرار می گیرند تا به راحتی قابل درک و گسترش باشند. این در ارتباط با بسته bayess کار می کند. اصول Bayesian Essentials با R را می توان به عنوان یک کتاب درسی در هر دو سطح کارشناسی و کارشناسی ارشد استفاده کرد، همانطور که در دوره های ارائه شده در دانشگاه پاریس دوفین (فرانسه)، دانشگاه کانتربری (نیوزیلند)، و دانشگاه بریتیش کلمبیا (کانادا). تجزیه و تحلیل داده ها به روش بیزی برای دانش آموزان در برنامه های درجه حرفه ای و دانشمندان مفید است. این متن همچنین دوره های مقدماتی در مورد آمار بیزی را تقویت می کند. پیش نیازهای کتاب اگر در آمار بیزی نباشد، پیشینه کارشناسی احتمالات و آمار است. نقطه قوت متن تأکید قابل توجه بر نقش مدل ها در تجزیه و تحلیل آماری است. این نسخه جدید و کاملاً اصلاح شده کتاب هسته بیزی: رویکردی عملی به آمار محاسباتی بیزی است. ژان میشل مارین استاد آمار در دانشگاه مونپلیه 2 فرانسه و رئیس واحد تحقیقات ریاضی و مدلسازی. او بیش از 40 مقاله در مورد روش شناسی و محاسبات بیزی نوشته است، و همچنین در ده سال گذشته با متخصصان ژنتیک جمعیت کار کرده است. کریستین رابرت، استاد آمار در دانشگاه پاریس-دوفین، فرانسه است. او بیش از 150 مقاله در مورد آمار بیزی و روش های محاسباتی نوشته است و نویسنده یا نویسنده هفت کتاب در این زمینه است، از جمله انتخاب بیزی (اسپرینگر، 2001)، برنده جایزه ISBA DeGroot در سال 2004. او همکار است. از موسسه آمار ریاضی، انجمن آمار سلطنتی و انجمن آمار آمریکا. او یکی از سردبیران مجله انجمن آمار سلطنتی، سری B، و در هیئت تحریریه مجله انجمن آمار آمریکا، سالنامه آمار، علوم آماری، و تحلیل بیزی بوده است. او همچنین دریافت کننده بورسیه تحصیلی Erskine از دانشگاه کانتربری (NZ) در سال 2006 و یکی از اعضای ارشد موسسه دانشگاه فرانسه (2010-2015) است.
tag : دانلود کتاب ملزومات بیزی با R , Download ملزومات بیزی با R , دانلود ملزومات بیزی با R , Download Bayesian Essentials with R Book , ملزومات بیزی با R دانلود , buy ملزومات بیزی با R , خرید کتاب ملزومات بیزی با R , دانلود کتاب Bayesian Essentials with R , کتاب Bayesian Essentials with R , دانلود Bayesian Essentials with R , خرید Bayesian Essentials with R , خرید کتاب Bayesian Essentials with R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.