توضیحات
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. Youll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. Its ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
Use the IPython shell and Jupyter notebook for exploratory computing Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python) Get started with data analysis tools in the pandas library Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data Create informative visualizations with matplotlib Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets Analyze and manipulate regular and irregular time series data Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دستورالعمل های کاملی برای دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن مجموعه داده ها در پایتون دریافت کنید. نسخه دوم این راهنمای عملی که برای Python 3.6 بهروزرسانی شده است، مملو از مطالعات موردی عملی است که به شما نشان میدهد چگونه مجموعه وسیعی از مشکلات تجزیه و تحلیل دادهها را به طور مؤثر حل کنید. در این فرآیند آخرین نسخه های پانداها، NumPy، IPython و Jupyter را خواهید آموخت.
این کتاب توسط وس مک کینی، خالق پروژه پانداهای پایتون نوشته شده است، این کتاب مقدمه ای کاربردی و مدرن برای ابزارهای علوم داده در پایتون است. برای تحلیلگران تازه وارد پایتون و برای برنامه نویسان پایتون که تازه وارد علم داده و محاسبات علمی هستند ایده آل است. فایل های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس هستند.
از پوسته IPython و نوت بوک Jupyter برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید ویژگی های اولیه و پیشرفته را در NumPy (Python عددی) بیاموزید با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در کتابخانه پانداها شروع کنید از ابزارهای انعطاف پذیر برای بارگیری استفاده کنید دادهها را تمیز کنید، تبدیل کنید، ادغام کنید و شکلدهی کنید. تصویرسازیهای آموزنده را با matplotlib بکار ببرید. نمونه های دقیق
tag : دانلود کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده ها با پانداها، NumPy و نسخه دوم IPython , Download پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده ها با پانداها، NumPy و نسخه دوم IPython , دانلود پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده ها با پانداها، NumPy و نسخه دوم IPython , Download Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition Book , پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده ها با پانداها، NumPy و نسخه دوم IPython دانلود , buy پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده ها با پانداها، NumPy و نسخه دوم IPython , خرید کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده ها با پانداها، NumPy و نسخه دوم IPython , دانلود کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition , کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition , دانلود Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition , خرید Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition , خرید کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.