توضیحات
Climatology and meteorology have basically been a descriptive science until it became possible to use numerical models, but it is crucial to the success of the strategy that the model must be a good representation of the real climate system of the Earth. Models are required to reproduce not only the mean properties of climate, but also its variability and the strong spatial relations between climate variability in geographically diverse regions. Quantitative techniques were developed to explore the climate variability and its relations between different geographical locations. Methods were borrowed from descriptive statistics, where they were developed to analyze variance of related observations-variable pairs, or to identify unknown relations between variables.
A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis uses a different approach, trying to introduce the reader to a practical application of the methods, including data sets from climate simulations and MATLAB codes for the algorithms. All pictures and examples used in the book may be reproduced by using the data sets and the routines available in the book .
Though the main thrust of the book is for climatological examples, the treatment is sufficiently general that the discussion is also useful for students and practitioners in other fields.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اقلیم شناسی و هواشناسی تا زمانی که استفاده از مدل های عددی ممکن شد اساساً یک علم توصیفی بوده است، اما برای موفقیت این استراتژی بسیار مهم است که مدل باید نمایش خوبی از سیستم آب و هوایی واقعی زمین باشد. . مدلها برای بازتولید نه تنها ویژگیهای میانگین آب و هوا، بلکه تنوع آن و روابط مکانی قوی بین تنوع آب و هوا در مناطق جغرافیایی متنوع مورد نیاز هستند. تکنیکهای کمی برای کشف تنوع آب و هوا و روابط آن بین مکانهای جغرافیایی مختلف توسعه داده شد. روشها از آمار توصیفی وام گرفته شدند، جایی که برای تجزیه و تحلیل واریانس جفتهای مشاهدات-متغیر مرتبط، یا شناسایی روابط ناشناخته بین متغیرها توسعه یافتند.
راهنمای توابع متعامد تجربی برای تجزیه و تحلیل دادههای آب و هوا از رویکرد متفاوتی استفاده میکند و سعی میکند تا خواننده را با کاربرد عملی روشها، از جمله مجموعه دادههای شبیهسازی آب و هوا و کدهای MATLAB برای الگوریتمها آشنا کند. تمام تصاویر و نمونههای استفاده شده در کتاب را میتوان با استفاده از مجموعه دادهها و روالهای موجود در کتاب بازتولید کرد.
اگرچه هدف اصلی کتاب برای مثالهای اقلیمی است، درمان به اندازهای کلی است که بحث برای دانشجویان و شاغلین در زمینه های دیگر نیز مفید است.
tag : دانلود کتاب راهنمای توابع متعامد تجربی برای تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی , Download راهنمای توابع متعامد تجربی برای تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی , دانلود راهنمای توابع متعامد تجربی برای تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی , Download A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis Book , راهنمای توابع متعامد تجربی برای تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی دانلود , buy راهنمای توابع متعامد تجربی برای تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی , خرید کتاب راهنمای توابع متعامد تجربی برای تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی , دانلود کتاب A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis , کتاب A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis , دانلود A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis , خرید A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis , خرید کتاب A Guide to Empirical Orthogonal Functions for Climate Data Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.