توضیحات
In todays real-world applications, there is an increasing demand of integrating new information and knowledge on-demand into model building processes to account for changing system dynamics, new operating conditions, varying human behaviors or environmental influences.
Evolving fuzzy systems (EFS) are a powerful tool to cope with this requirement, as they are able to automatically adapt parameters, expand their structure and extend their memory on-the-fly, allowing on-line/real-time modeling.
This book comprises several evolving fuzzy systems approaches which have emerged during the last decade and highlights the most important incremental learning methods used. The second part is dedicated to advanced concepts for increasing performance, robustness, process-safety and reliability, for enhancing user-friendliness and enlarging the field of applicability of EFS and for improving the interpretability and understandability of the evolved models. The third part underlines the usefulness and necessity of evolving fuzzy systems in several online real-world application scenarios, provides an outline of potential future applications and raises open problems and new challenges for the next generation evolving systems, including human-inspired evolving machines.
The book includes basic principles, concepts, algorithms and theoretic results underlined by illustrations. It is dedicated to researchers from the field of fuzzy systems, machine learning, data mining and system identification as well as engineers and technicians who apply data-driven modeling techniques in real-world systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در کاربردهای دنیای واقعی امروزی، تقاضای فزاینده ای برای ادغام اطلاعات و دانش جدید بر حسب تقاضا در فرآیندهای ساخت مدل وجود دارد تا تغییرات دینامیک سیستم، شرایط عملیاتی جدید، رفتارهای انسانی متفاوت یا تأثیرات محیطی را در نظر بگیرد. /p>
سیستمهای فازی در حال تکامل (EFS) ابزاری قدرتمند برای مقابله با این نیاز هستند، زیرا میتوانند به طور خودکار پارامترها را تطبیق دهند، ساختار خود را گسترش دهند و حافظه خود را در حین پرواز گسترش دهند. ، امکان مدل سازی آنلاین/زمان واقعی را فراهم می کند.
این کتاب شامل چندین رویکرد سیستمهای فازی در حال تکامل است که در دهه گذشته ظهور کردهاند و مهمترین روشهای یادگیری افزایشی مورد استفاده را برجسته میکند. بخش دوم به مفاهیم پیشرفته برای افزایش عملکرد، استحکام، ایمنی فرآیند و قابلیت اطمینان، برای افزایش کاربرپسندی و گسترش زمینه کاربرد EFS و برای بهبود تفسیرپذیری و درک مدلهای تکاملیافته اختصاص دارد. بخش سوم بر سودمندی و ضرورت تکامل سیستمهای فازی در چندین سناریو کاربردی آنلاین در دنیای واقعی تأکید میکند، طرح کلی برنامههای کاربردی بالقوه آینده را ارائه میدهد و مشکلات باز و چالشهای جدیدی را برای سیستمهای در حال تکامل نسل بعدی از جمله مطرح میکند. ماشین های در حال تکامل با الهام از انسان.
این کتاب شامل اصول اولیه، مفاهیم، الگوریتم ها و نتایج نظری است که زیر آنها با تصاویر مشخص شده است. این به محققان در زمینه سیستم های فازی، یادگیری ماشین، داده کاوی و شناسایی سیستم و همچنین مهندسان و تکنسین هایی اختصاص داده شده است که از تکنیک های مدل سازی مبتنی بر داده د
tag : دانلود کتاب سیستم های فازی در حال تکامل روش ها، مفاهیم پیشرفته و کاربردها , Download سیستم های فازی در حال تکامل روش ها، مفاهیم پیشرفته و کاربردها , دانلود سیستم های فازی در حال تکامل روش ها، مفاهیم پیشرفته و کاربردها , Download Evolving Fuzzy Systems Methodologies, Advanced Concepts and Applications Book , سیستم های فازی در حال تکامل روش ها، مفاهیم پیشرفته و کاربردها دانلود , buy سیستم های فازی در حال تکامل روش ها، مفاهیم پیشرفته و کاربردها , خرید کتاب سیستم های فازی در حال تکامل روش ها، مفاهیم پیشرفته و کاربردها , دانلود کتاب Evolving Fuzzy Systems Methodologies, Advanced Concepts and Applications , کتاب Evolving Fuzzy Systems Methodologies, Advanced Concepts and Applications , دانلود Evolving Fuzzy Systems Methodologies, Advanced Concepts and Applications , خرید Evolving Fuzzy Systems Methodologies, Advanced Concepts and Applications , خرید کتاب Evolving Fuzzy Systems Methodologies, Advanced Concepts and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.