توضیحات
Novel Statistical Tools for Conserving and Managing Populations By gathering information on key demographic parameters, scientists can often predict how populations will develop in the future and relate these parameters to external influences, such as global warming. Because of their ability to easily incorporate random effects, fit state-space models, evaluate posterior model probabilities, and deal with missing data, modern Bayesian methods have become important in this area of statistical inference and forecasting. Emphasising model choice and model averaging, Bayesian Analysis for Population Ecology presents up-to-date methods for analysing complex ecological data. Leaders in the statistical ecology field, the authors apply the theory to a wide range of actual case studies and illustrate the methods using WinBUGS and R. The computer programs and full details of the data sets are available on the books website. The first part of the book focuses on models and their corresponding likelihood functions. The authors examine classical methods of inference for estimating model parameters, including maximum-likelihood estimates of parameters using numerical optimisation algorithms. After building this foundation, the authors develop the Bayesian approach for fitting models to data. They also compare Bayesian and traditional approaches to model fitting and inference. Exploring challenging problems in population ecology, this book shows how to use the latest Bayesian methods to analyse data. It enables readers to apply the methods to their own problems with confidence.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ابزارهای آماری جدید برای حفظ و مدیریت جمعیت با جمعآوری اطلاعات در مورد پارامترهای کلیدی جمعیتی، دانشمندان اغلب میتوانند پیشبینی کنند که چگونه جمعیتها در آینده رشد خواهند کرد و این پارامترها را با تأثیرات خارجی مانند گرم شدن کره زمین مرتبط میکنند. روشهای بیزی مدرن به دلیل توانایی آنها در ترکیب آسان اثرات تصادفی، برازش مدلهای فضای حالت، ارزیابی احتمالات مدل پسین، و مقابله با دادههای از دست رفته، در این حوزه از استنتاج و پیشبینی آماری مهم شدهاند. با تأکید بر انتخاب مدل و میانگینگیری مدل، تجزیه و تحلیل بیزی برای بومشناسی جمعیت روشهای بهروز را برای تجزیه و تحلیل دادههای پیچیده اکولوژیکی ارائه میکند. رهبران حوزه بومشناسی آماری، نویسندگان این نظریه را در طیف گستردهای از مطالعات موردی واقعی به کار میگیرند و روشها را با استفاده از WinBUGS و R نشان میدهند. برنامههای رایانهای و جزئیات کامل مجموعه دادهها در وبسایت کتابها موجود است. بخش اول کتاب بر روی مدل ها و توابع احتمال متناظر آنها تمرکز دارد. نویسندگان روشهای کلاسیک استنتاج را برای تخمین پارامترهای مدل، از جمله تخمینهای حداکثر احتمال پارامترها با استفاده از الگوریتمهای بهینهسازی عددی، بررسی میکنند. پس از ساختن این پایه، نویسندگان رویکرد بیزی را برای برازش مدل ها با داده ها توسعه دادند. آنها همچنین رویکردهای بیزی و سنتی را برای برازش و استنتاج مدل مقایسه میکنند. این کتاب با بررسی مشکلات چالش برانگیز در بوم شناسی جمعیت، نحوه استفاده از آخرین روش های بیزی را برای تجزیه و تحلیل داده ها نشان می دهد. خوانندگان را قادر می سازد تا با اطمینان از روش ها برای مشکلات خود استفاده کنند.
tag : دانلود کتاب تحلیل بیزی برای بوم شناسی جمعیت , Download تحلیل بیزی برای بوم شناسی جمعیت , دانلود تحلیل بیزی برای بوم شناسی جمعیت , Download Bayesian Analysis for Population Ecology Book , تحلیل بیزی برای بوم شناسی جمعیت دانلود , buy تحلیل بیزی برای بوم شناسی جمعیت , خرید کتاب تحلیل بیزی برای بوم شناسی جمعیت , دانلود کتاب Bayesian Analysis for Population Ecology , کتاب Bayesian Analysis for Population Ecology , دانلود Bayesian Analysis for Population Ecology , خرید Bayesian Analysis for Population Ecology , خرید کتاب Bayesian Analysis for Population Ecology ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.