دانلود کتاب Data Mining and Statistics for Decision Making – داده کاوی و آمار برای تصمیم گیری

توضیحات

Data mining is the process of automatically searching large volumes of data for models and patterns using computational techniques from statistics, machine learning and information theory; it is the ideal tool for such an extraction of knowledge. Data mining is usually associated with a business or an organization’s need to identify trends and profiles, allowing, for example, retailers to discover patterns on which to base marketing objectives.

This book looks at both classical and recent techniques of data mining, such as clustering, discriminant analysis, logistic regression, generalized linear models, regularized regression, PLS regression, decision trees, neural networks, support vector machines, Vapnik theory, naive Bayesian classifier, ensemble learning and detection of association rules. They are discussed along with illustrative examples throughout the book to explain the theory of these methods, as well as their strengths and limitations.

Key Features:

• Presents a comprehensive introduction to all techniques used in data mining and statistical learning, from classical to latest techniques.
• Starts from basic principles up to advanced concepts.
• Includes many step-by-step examples with the main software (R, SAS, IBM SPSS) as well as a thorough discussion and comparison of those software.
• Gives practical tips for data mining implementation to solve real world problems.
• Looks at a range of tools and applications, such as association rules, web mining and text mining, with a special focus on credit scoring.
• Supported by an accompanying website hosting datasets and user analysis.

Statisticians and business intelligence analysts, students as well as computer science, biology, marketing and financial risk professionals in both commercial and government organizations across all business and industry sectors will benefit from this book.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

داده کاوی فرآیند جستجوی خودکار حجم زیادی از داده ها برای مدل ها و الگوها با استفاده از تکنیک های محاسباتی از آمار، یادگیری ماشین و تئوری اطلاعات است. این ابزار ایده آل برای چنین استخراج دانش است. داده کاوی معمولاً با نیاز یک کسب و کار یا سازمان به شناسایی روندها و نمایه ها مرتبط است و به عنوان مثال به خرده فروشان اجازه می دهد تا الگوهایی را پیدا کنند که بر اساس آن اهداف بازاریابی را پایه ریزی کنند.

این کتاب به تکنیک های کلاسیک و جدید داده کاوی می پردازد. مانند خوشه‌بندی، تجزیه و تحلیل تفکیک، رگرسیون لجستیک، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته، رگرسیون منظم، رگرسیون PLS، درخت‌های تصمیم، شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان، نظریه Vapnik، طبقه‌بندی کننده ساده بیزی، یادگیری مجموعه و تشخیص قوانین انجمن. آنها همراه با مثال‌های گویا در سراسر کتاب مورد بحث قرار گرفته‌اند تا نظریه این روش‌ها، و همچنین نقاط قوت و محدودیت‌های آن‌ها را توضیح دهند.

ویژگی‌های کلیدی:

• معرفی جامع برای تمام تکنیک‌های مورد استفاده در داده کاوی و یادگیری آماری، از تکنیک‌های کلاسیک تا آخرین تکنیک‌ها.
• از اصول اولیه تا مفاهیم پیشرفته شروع می‌

  ---

   

  tag : دانلود کتاب داده کاوی و آمار برای تصمیم گیری , Download داده کاوی و آمار برای تصمیم گیری , دانلود داده کاوی و آمار برای تصمیم گیری , Download Data Mining and Statistics for Decision Making Book , داده کاوی و آمار برای تصمیم گیری دانلود , buy داده کاوی و آمار برای تصمیم گیری , خرید کتاب داده کاوی و آمار برای تصمیم گیری , دانلود کتاب Data Mining and Statistics for Decision Making , کتاب Data Mining and Statistics for Decision Making , دانلود Data Mining and Statistics for Decision Making , خرید Data Mining and Statistics for Decision Making , خرید کتاب Data Mining and Statistics for Decision Making ,

  نقد و بررسی‌ها

  هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

  اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Data Mining and Statistics for Decision Making – داده کاوی و آمار برای تصمیم گیری” لغو پاسخ

  برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.