توضیحات
‘A joint endeavor from leading researchers in the fields of philosophy and electrical engineering An Introduction to Statistical Learning Theory provides a broad and accessible introduction to rapidly evolving field of statistical pattern recognition and statistical learning theory. Exploring topics that are not often covered in introductory level books on statistical learning theory, including PAC learning, VC dimension, and simplicity, the authors present upper-undergraduate and graduate levels with the basic theory behind contemporary machine learning and uniquely suggest it serves as an excellent framework for philosophical thinking about inductive inference’–Back cover. Read more… Introduction: Classification, Learning, Features, and Applications — Probability — Probability Densities — The Pattern Recognition Problem — The Optimal Bayes Decision Rule — Learning from Examples — The Nearest Neighbor Rule — Kernel Rules — Neural Networks: Perceptrons — Multilayer Networks — PAC Learning — VC Dimension — Infinite VC Dimension — The Function Estimation Problem — Learning Function Estimation — Simplicity — Support Vector Machines — Boosting
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تلاش مشترک محققان برجسته در زمینههای فلسفه و مهندسی برق، مقدمهای بر نظریه یادگیری آماری، مقدمهای گسترده و قابل دسترس برای زمینه به سرعت در حال تکامل تشخیص الگوی آماری و نظریه یادگیری آماری فراهم میکند. نویسندگان با بررسی موضوعاتی که اغلب در کتابهای سطح مقدماتی نظریه یادگیری آماری پوشش داده نمیشوند، از جمله یادگیری PAC، بعد VC و سادگی، سطوح فوقلیسانس و فارغالتحصیل را با نظریه پایه پشت یادگیری ماشینی معاصر ارائه میکنند و به طور منحصر به فرد پیشنهاد میکنند که به عنوان یک چارچوب عالی برای تفکر فلسفی در مورد استنتاج استقرایی – پشت جلد. ادامه مطلب… مقدمه: طبقه بندی، یادگیری، ویژگی ها و کاربردها — احتمال — چگالی احتمال — مسئله تشخیص الگو — قانون تصمیم گیری بیز بهینه — یادگیری از مثال ها — قانون نزدیکترین همسایه — قوانین هسته — شبکه های عصبی: پرسپترون ها — شبکه های چند لایه — یادگیری PAC — بعد VC — بعد VC بی نهایت — مسئله تخمین تابع — تخمین تابع یادگیری — سادگی — ماشین های بردار پشتیبانی — تقویت
tag : دانلود کتاب مقدمه ای مقدماتی بر نظریه یادگیری آماری , Download مقدمه ای مقدماتی بر نظریه یادگیری آماری , دانلود مقدمه ای مقدماتی بر نظریه یادگیری آماری , Download An elementary introduction to statistical learning theory Book , مقدمه ای مقدماتی بر نظریه یادگیری آماری دانلود , buy مقدمه ای مقدماتی بر نظریه یادگیری آماری , خرید کتاب مقدمه ای مقدماتی بر نظریه یادگیری آماری , دانلود کتاب An elementary introduction to statistical learning theory , کتاب An elementary introduction to statistical learning theory , دانلود An elementary introduction to statistical learning theory , خرید An elementary introduction to statistical learning theory , خرید کتاب An elementary introduction to statistical learning theory ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.