دانلود کتاب Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning – مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق

45,000 تومان

شناسه محصول: 4b03620fd488 دسته:

توضیحات

A wide-ranging overview of the use ofmachine learning and AI techniquesin financial risk management, including practical advice for implementation

Risk Modeling:Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learningintroduces readersto theuseof innovative AI technologiesforforecastingandevaluatingfinancial risks. Providing up-to-date coverage of thepractical application ofcurrentmodelling techniques in risk management, this real-world guide alsoexploresnewopportunitiesand challengesassociated withimplementingmachine learning andartificial intelligence(AI)into the risk management process.

Authors Terisa Roberts and Stephen Tonna provide readerswith a clear understanding about the strengths and weaknesses of machine learningand AIwhileexplaininghowtheycan be appliedto botheveryday risk management problemsandto evaluate the financial impact ofextreme events such as global pandemics and changes in climate. Throughout the text, the authors clarify misconceptions aboutthe use of machine learning and AI techniquesusingclearexplanationswhileoffering step-by-step advice for implementingthe technologies into an organizations risk managementmodel governance framework. This authoritative volume:

  • Highlights the use ofmachine learning andAI in identifyingproceduresforavoidingor minimizingfinancial risk
  • Discussespractical toolsforassessingbias and interpretability of resultant models developed withmachine learningalgorithms andtechniques
  • Covers thebasic principles and nuances of feature engineering and commonmachine learningalgorithms
  • Illustrateshowrisk modeling isincorporatingmachine learning and AI techniques torapidlyconsume complex data and address current gaps in the end-to-end modelling lifecycle
  • Explainshow proprietary software and open-source languages can be combined to deliver the best of both worlds:for risk models and risk practitioners

Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learningisan invaluableguidefor CEOs,CROs,CFOs, risk managers, business managers, and other professionals working inrisk management.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مروری گسترده از استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی، از جمله توصیه‌های عملی برای اجرا

مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق خوانندگان را با استفاده از فناوری های خلاقانه هوش مصنوعی برای پیش بینی و ارزیابی ریسک های مالی آشنا می کند. این راهنمای دنیای واقعی با ارائه پوششی به روز از کاربرد عملی تکنیک های مدل سازی فعلی در مدیریت ریسک، فرصت ها و چالش های مرتبط با پیاده سازی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) را در فرآیند مدیریت ریسک نیز بررسی می کند.

نویسندگان Terisa Roberts و Stephen Tonna درک روشنی در مورد نقاط قوت و ضعف یادگیری ماشینی به خوانندگان ارائه می دهند و هوش مصنوعی را توضیح می دهند که چگونه می توان آنها را برای مشکلات مدیریت ریسک روزمره و ارزیابی تأثیر مالی رویدادهای شدید مانند همه گیری های جهانی و تغییرات آب و هوا به کار برد. در طول متن، نویسندگان با ارائه توصیه‌های گام به گام برای پیاده‌سازی فناوری‌ها در چارچوب حاکمیت مدل مدیریت ریسک سازمان، تصورات نادرست در مورد استفاده از یادگیری ماشین و تکنیک‌های هوش مصنوعی را با استفاده از توضیحات شفاف روشن می‌کنند. این جلد معتبر:

  • استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را در شناسایی رویه‌های اجتناب یا به حداقل رساندن ریسک مالی برجسته می‌کند
  • <. span>ابزارهای عملی برای ارزیابی سوگیری ها و تفسیرپذیری مدل های حاصل توسعه یافته با الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشین
  • اصول اساسی و تفاوت های ظریف مهندسی ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین مشترک را پوشش می دهد. span>
  • نمونه‌سازی مدل‌سازی ریسک شامل یادگیری ماشینی و تکنیک‌های هوش مصنوعی است که به سرعت داده‌های پیچیده را مصرف می‌کند و شکاف‌های فعلی در چرخه عمر مدل‌سازی سرتاسر را برطرف می‌کند
  • توضیح دهید که نرم‌افزار اختصاصی و زبان‌های منبع باز را می‌توان برای ارائه بهترین‌های هر دو جهان ترکیب کرد: برای مدل‌های ریسک و پزشکان ریسک

مدلسازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیقراهنمای ارزشمندی برای مدیران عامل، CROها، CFOها، مدیران ریسک، مدیران کسب و کار و سایر متخصصان شاغل مدیریت خطر.


 

tag : دانلود کتاب مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق , Download مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق , دانلود مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق , Download Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning Book , مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق دانلود , buy مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق , خرید کتاب مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق , دانلود کتاب Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning , کتاب Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning , دانلود Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning , خرید Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning , خرید کتاب Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning – مدل‌سازی ریسک: کاربردهای عملی هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق”