دانلود کتاب Investigations in Entity Relationship Extraction – تحقیقات در استخراج روابط موجودیت

توضیحات

The book covers several entity and relation extraction techniques starting from the traditional feature-based techniques to the recent techniques using deep neural models. Two important focus areas of the book are i) joint extraction techniques where the tasks of entity and relation extraction are jointly solved, and ii) extraction of complex relations where relation types can be N-ary and cross-sentence. The first part of the book introduces the entity and relation extraction tasks and explains the motivation in detail. It covers all the background machine learning concepts necessary to understand the entity and relation extraction techniques explained later. The second part of the book provides a detailed survey of the traditional entity and relation extraction problems covering several techniques proposed in the last two decades. The third part of the book focuses on joint extraction techniques which attempt to address both the tasks of entity and relation extraction jointly. Several joint extraction techniques are surveyed and summarized in the book. It also covers two joint extraction techniques in detail which are based on the authors work. The fourth and the last part of the book focus on complex relation extraction, where the relation types may be N-ary (having more than two entity arguments) and cross-sentence (entity arguments may span multiple sentences). The book highlights several challenges and some recent techniques developed for the extraction of such complex relations including the authors technique. The book also covers a few domain-specific applications where the techniques for joint extraction as well as complex relation extraction are applied.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب چندین تکنیک استخراج موجودیت و رابطه را پوشش می‌دهد که از تکنیک‌های سنتی مبتنی بر ویژگی تا تکنیک‌های اخیر با استفاده از مدل‌های عصبی عمیق شروع می‌شود. دو حوزه تمرکز مهم کتاب عبارتند از: 1) تکنیک های استخراج مشترک که در آن وظایف استخراج موجودیت و رابطه به طور مشترک حل می شود، و ب) استخراج روابط پیچیده که در آن انواع روابط می توانند N-ary و جمله متقابل باشند. بخش اول کتاب وظایف استخراج نهاد و رابطه را معرفی کرده و انگیزه را به تفصیل توضیح می دهد. تمام مفاهیم یادگیری ماشین پس زمینه لازم برای درک تکنیک های استخراج موجودیت و رابطه که بعدا توضیح داده شد را پوشش می دهد. بخش دوم کتاب بررسی مفصلی از مشکلات استخراج رابطه و موجودیت سنتی ارائه می‌کند که چندین تکنیک پیشنهاد شده در دو دهه اخیر را پوشش می‌دهد. بخش سوم کتاب بر تکنیک‌های استخراج مشترک تمرکز دارد که تلاش می‌کند هر دو وظایف موجودیت و استخراج رابطه را به طور مشترک مورد بررسی قرار دهد. چندین تکنیک استخراج مفصل در کتاب بررسی و خلاصه شده است. همچنین دو تکنیک استخراج مشترک را به تفصیل پوشش می دهد که بر اساس کار نویسندگان است. بخش چهارم و آخر کتاب بر استخراج روابط پیچیده تمرکز دارد، که در آن انواع روابط ممکن است N-ary (با بیش از دو استدلال موجودیت) و جمله متقاطع (آرگه‌های موجودیت ممکن است شامل چندین جمله باشد). این کتاب چندین چالش و برخی از تکنیک‌های اخیر توسعه یافته برای استخراج چنین روابط پیچیده‌ای از جمله تکنیک نویسنده را برجسته می‌کند. این کتاب همچنین چند کاربرد خاص دامنه را پوشش می‌دهد که در آن تکنیک‌های استخراج مشترک و همچنین استخراج روابط پیچیده اعمال می‌شود.

tag : دانلود کتاب تحقیقات در استخراج روابط موجودیت , Download تحقیقات در استخراج روابط موجودیت , دانلود تحقیقات در استخراج روابط موجودیت , Download Investigations in Entity Relationship Extraction Book , تحقیقات در استخراج روابط موجودیت دانلود , buy تحقیقات در استخراج روابط موجودیت , خرید کتاب تحقیقات در استخراج روابط موجودیت , دانلود کتاب Investigations in Entity Relationship Extraction , کتاب Investigations in Entity Relationship Extraction , دانلود Investigations in Entity Relationship Extraction , خرید Investigations in Entity Relationship Extraction , خرید کتاب Investigations in Entity Relationship Extraction ,