توضیحات
How do you turn raw, unprocessed, or malformed data into dynamic, interactive web visualizations? In this practical book, author Kyran Dale shows data scientists and analysts–as well as Python and JavaScript developers–how to create the ideal toolchain for the job. By providing engaging examples and stressing hard-earned best practices, this guide teaches you how to leverage the power of best-of-breed Python and JavaScript libraries.
Python provides accessible, powerful, and mature libraries for scraping, cleaning, and processing data. And while JavaScript is the best language when it comes to programming web visualizations, its data processing abilities can’t compare with Python’s. Together, these two languages are a perfect complement for creating a modern web-visualization toolchain. This book gets you started.
You’ll learn how to:
Obtain data you need programmatically, using scraping tools or web APIs: Requests, Scrapy, Beautiful Soup
Clean and process data using Python’s heavyweight data processing libraries within the NumPy ecosystem: Jupyter notebooks with pandas+Matplotlib+Seaborn
Deliver the data to a browser with static files or by using Flask, the lightweight Python server, and a RESTful API
Pick up enough web development skills (HTML, CSS, JS) to get your visualized data on the web
Use the data you’ve mined and refined to create web charts and visualizations with Plotly, D3, Leaflet, and other libraries
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
چگونه داده های خام، پردازش نشده یا بدشکل را به تجسم های وب پویا و تعاملی تبدیل می کنید؟ در این کتاب کاربردی، نویسنده Kyran Dale به دانشمندان و تحلیلگران داده – و همچنین توسعه دهندگان پایتون و جاوا اسکریپت – نحوه ایجاد زنجیره ابزار ایده آل برای این کار را نشان می دهد. این راهنما با ارائه مثالهای جذاب و تاکید بر بهترین شیوههای به دست آمده، به شما میآموزد که چگونه از قدرت بهترین کتابخانههای Python و JavaScript استفاده کنید. \ پایتون کتابخانه های قابل دسترس، قدرتمند و بالغی را برای خراش دادن، تمیز کردن و پردازش داده ها فراهم می کند. و در حالی که جاوا اسکریپت بهترین زبان برای برنامه نویسی تجسم های وب است، توانایی های پردازش داده آن با پایتون قابل مقایسه نیست. این دو زبان با هم مکمل مناسبی برای ایجاد یک زنجیره ابزار تجسم وب مدرن هستند. این کتاب شما را شروع می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه: داده های مورد نیاز خود را به صورت برنامه نویسی و با استفاده از ابزارهای خراش دادن یا API های وب به دست آورید: Requests, Scrapy, Beautiful Soup داده ها را با استفاده از کتابخانه های پردازش داده های سنگین وزن Python در اکوسیستم NumPy تمیز و پردازش کنید: نوت بوک های Jupyter با پانداها+ Matplotlib+Seaborn دادهها را به مرورگر با فایلهای استاتیک یا با استفاده از Flask، سرور سبک Python و یک API RESTful به اندازه کافی مهارتهای توسعه وب (HTML، CSS، JS) را برای دریافت دادههای تجسمی خود در وب انتخاب کنید. از دادههایی که استخراج و اصلاح کردهاید برای ایجاد نمودارهای وب و تجسمسازی با Plotly، D3، Leaflet و کتابخانههای دیگر استفاده کنید.
tag : دانلود کتاب تجسم داده ها با پایتون و جاوا اسکریپت: داده های خود را خراش دهید، پاک کنید، کاوش کنید و تغییر دهید , Download تجسم داده ها با پایتون و جاوا اسکریپت: داده های خود را خراش دهید، پاک کنید، کاوش کنید و تغییر دهید , دانلود تجسم داده ها با پایتون و جاوا اسکریپت: داده های خود را خراش دهید، پاک کنید، کاوش کنید و تغییر دهید , Download Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data Book , تجسم داده ها با پایتون و جاوا اسکریپت: داده های خود را خراش دهید، پاک کنید، کاوش کنید و تغییر دهید دانلود , buy تجسم داده ها با پایتون و جاوا اسکریپت: داده های خود را خراش دهید، پاک کنید، کاوش کنید و تغییر دهید , خرید کتاب تجسم داده ها با پایتون و جاوا اسکریپت: داده های خود را خراش دهید، پاک کنید، کاوش کنید و تغییر دهید , دانلود کتاب Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data , کتاب Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data , دانلود Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data , خرید Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data , خرید کتاب Data Visualization with Python and JavaScript: Scrape, Clean, Explore, and Transform Your Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.