توضیحات
This book provides an accessible introduction to thermal physics with computational approaches that complement the traditional mathematical treatments of classical thermodynamics and statistical mechanics. It guides readers through visualizations and simulations in the Python programming language, helping them to develop their own technical computing skills (including numerical and symbolic calculations, optimizations, recursive operations, and visualizations). Python is a highly readable and practical programming language, making this book appropriate for students without extensive programming experience.
Mathematics is one of the most powerful and essential tools of a physicist, or may even be considered as the language of physics. However, in recent years, computational methods have risen to complement and supplement the traditional, mathematical approaches to physics. As the new generation of physicists is expected to be well versed in modern computational tools, this tutorial was written with the goal of introducing a few elementary skills in data visualization, modeling, and simulation with a popular (as of the 2020s) programming language, Python, within the context of classical thermodynamics and statistical physics.
This book provides step-by-step instructions for each of the programming examples, and prior experience with Python is not necessary. If you are just venturing into the world of Python, the official homepage of the Python language is a great place to visit. There are other resources on Python, many of which are free and easily accessible online. There are different ways to set up your own computing environment, so that you can follow the codes in this book. For example, you may download and install the Anaconda distribution, which contains an interactive Jupyter Notebook environment as well as key Python modules. You may also use a cloud-based Python environment like Google Colab. See Appendix for more information.
This book may serve as a thermal physics textbook for a semester-long undergraduate thermal physics course or may be used as a tutorial on scientific computing with focused examples from thermal physics. This book will also appeal to engineering students studying intermediate-level thermodynamics as well as computer science students looking to understand how to apply their computer programming skills to science.
Key features:
Major concepts in thermal physics are introduced cohesively through computational and mathematical treatments.
Computational examples in Python programming language guide students on how to simulate and visualize thermodynamic principles and processes for themselves.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب با رویکردهای محاسباتی که تکمیل کننده درمان های ریاضی سنتی ترمودینامیک کلاسیک و مکانیک آماری است، مقدمه ای در دسترس برای فیزیک حرارتی ارائه می دهد. خوانندگان را از طریق تجسم ها و شبیه سازی ها در زبان برنامه نویسی پایتون راهنمایی می کند و به آنها کمک می کند تا مهارت های محاسباتی فنی خود را (از جمله محاسبات عددی و نمادین، بهینه سازی ها، عملیات بازگشتی و تجسم ها) توسعه دهند. پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار خوانا و کاربردی است که این کتاب را برای دانش آموزانی که تجربه برنامه نویسی زیادی ندارند مناسب می کند. \ ریاضیات یکی از قدرتمندترین و ضروری ترین ابزار یک فیزیکدان است و یا حتی می توان آن را زبان فیزیک دانست. با این حال، در سالهای اخیر، روشهای محاسباتی برای تکمیل و تکمیل رویکردهای سنتی و ریاضی فیزیک مطرح شدهاند. از آنجایی که انتظار میرود نسل جدید فیزیکدانان به ابزارهای محاسباتی مدرن تسلط کامل داشته باشند، این آموزش با هدف معرفی چند مهارت اولیه در تجسم دادهها، مدلسازی و شبیهسازی با زبان برنامهنویسی محبوب (از دهه ۲۰۲۰) نوشته شده است. پایتون، در زمینه ترمودینامیک کلاسیک و فیزیک آماری. این کتاب دستورالعمل های گام به گام را برای هر یک از نمونه های برنامه نویسی ارائه می دهد و تجربه قبلی با پایتون ضروری نیست. اگر به تازگی وارد دنیای پایتون شده اید، صفحه اصلی رسمی زبان پایتون مکانی عالی برای بازدید است. منابع دیگری در پایتون وجود دارد که بسیاری از آنها رایگان هستند و به راحتی به صورت آنلاین قابل دسترسی هستند. راه های مختلفی برای راه اندازی محیط محاسباتی خود وجود دارد تا بتوانی
tag : دانلود کتاب آموزش فیزیک حرارتی با شبیه سازی پایتون , Download آموزش فیزیک حرارتی با شبیه سازی پایتون , دانلود آموزش فیزیک حرارتی با شبیه سازی پایتون , Download Thermal Physics Tutorials with Python Simulations Book , آموزش فیزیک حرارتی با شبیه سازی پایتون دانلود , buy آموزش فیزیک حرارتی با شبیه سازی پایتون , خرید کتاب آموزش فیزیک حرارتی با شبیه سازی پایتون , دانلود کتاب Thermal Physics Tutorials with Python Simulations , کتاب Thermal Physics Tutorials with Python Simulations , دانلود Thermal Physics Tutorials with Python Simulations , خرید Thermal Physics Tutorials with Python Simulations , خرید کتاب Thermal Physics Tutorials with Python Simulations ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.