توضیحات
The past decade has witnessed a wide adoption of artificial intelligence and machine learning (AI/ML) technologies. However, a lack of oversight into their widespread implementation has resulted in harmful outcomes that could have been avoided with proper oversight.
Before we can realize AI/ML’s true benefit, practitioners must understand how to mitigate its risks. This book describes responsible AI, a holistic approach for improving AI/ML technology, business processes, and cultural competencies that builds on best practices in risk management, cybersecurity, data privacy, and applied social science.
It’s an ambitious undertaking that requires a diverse set of talents, experiences, and perspectives. Data scientists and nontechnical oversight folks alike need to be recruited and empowered to audit and evaluate high-impact AI/ML systems. Author Patrick Hall created this guide for a new generation of auditors and assessors who want to make AI systems better for organizations, consumers, and the public at large.
Learn how to create a successful and impactful responsible AI practice
Get a guide to existing standards, laws, and assessments for adopting AI technologies
Look at how existing roles at companies are evolving to incorporate responsible AI
Examine business best practices and recommendations for implementing responsible AI
Learn technical approaches for responsible AI at all stages of system development
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دهه گذشته شاهد پذیرش گسترده فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (AI/ML) بوده است. با این حال، عدم نظارت بر اجرای گسترده آنها منجر به پیامدهای زیانباری شده است که با نظارت مناسب می شد از آن جلوگیری کرد. قبل از اینکه بتوانیم مزایای واقعی AI/ML را درک کنیم، پزشکان باید بدانند که چگونه خطرات آن را کاهش دهند. این کتاب هوش مصنوعی مسئول، رویکردی جامع برای بهبود فناوری AI/ML، فرآیندهای تجاری و شایستگیهای فرهنگی را توصیف میکند که بر پایه بهترین شیوهها در مدیریت ریسک، امنیت سایبری، حریم خصوصی دادهها و علوم اجتماعی کاربردی استوار است. این یک کار بلندپروازانه است که مستلزم مجموعه ای متنوع از استعدادها، تجربیات و دیدگاه ها است. دانشمندان داده و افراد ناظر غیرفنی به طور یکسان باید برای ممیزی و ارزیابی سیستمهای AI/ML با تأثیر بالا، استخدام و قدرت بگیرند. نویسنده پاتریک هال این راهنما را برای نسل جدیدی از حسابرسان و ارزیابان که میخواهند سیستمهای هوش مصنوعی را برای سازمانها، مصرفکنندگان و عموم مردم بهتر کنند، ایجاد کرد. \ بیاموزید که چگونه یک عمل هوش مصنوعی مسئول موفق و تاثیرگذار ایجاد کنید راهنمای استانداردها، قوانین و ارزیابیهای موجود برای پذیرش فناوریهای هوش مصنوعی دریافت کنید به چگونگی تکامل نقشهای موجود در شرکتها برای ترکیب هوش مصنوعی مسئولانه نگاه کنید بهترین شیوهها و توصیههای تجاری را بررسی کنید. برای پیاده سازی هوش مصنوعی مسئول رویکردهای فنی برای هوش مصنوعی مسئول در تمام مراحل توسعه سیستم را بیاموزید
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی برای برنامههای پرخطر: تکنیکهایی برای هوش مصنوعی مسئول (یازدهمین انتشار زودهنگام) , Download یادگیری ماشینی برای برنامههای پرخطر: تکنیکهایی برای هوش مصنوعی مسئول (یازدهمین انتشار زودهنگام) , دانلود یادگیری ماشینی برای برنامههای پرخطر: تکنیکهایی برای هوش مصنوعی مسئول (یازدهمین انتشار زودهنگام) , Download Machine Learning for High-Risk Applications: Techniques for Responsible AI (11th Early Release) Book , یادگیری ماشینی برای برنامههای پرخطر: تکنیکهایی برای هوش مصنوعی مسئول (یازدهمین انتشار زودهنگام) دانلود , buy یادگیری ماشینی برای برنامههای پرخطر: تکنیکهایی برای هوش مصنوعی مسئول (یازدهمین انتشار زودهنگام) , خرید کتاب یادگیری ماشینی برای برنامههای پرخطر: تکنیکهایی برای هوش مصنوعی مسئول (یازدهمین انتشار زودهنگام) , دانلود کتاب Machine Learning for High-Risk Applications: Techniques for Responsible AI (11th Early Release) , کتاب Machine Learning for High-Risk Applications: Techniques for Responsible AI (11th Early Release) , دانلود Machine Learning for High-Risk Applications: Techniques for Responsible AI (11th Early Release) , خرید Machine Learning for High-Risk Applications: Techniques for Responsible AI (11th Early Release) , خرید کتاب Machine Learning for High-Risk Applications: Techniques for Responsible AI (11th Early Release) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.