توضیحات
This book provides an introduction to information theory, focussing on Shannons three foundational theorems of 19481949. Shannons first two theorems, based on the notion of entropy in probability theory, specify the extent to which a message can be compressed for fast transmission and how to erase errors associated with poor transmission. The third theorem, using Fourier theory, ensures that a signal can be reconstructed from a sufficiently fine sampling of it. These three theorems constitute the roadmap of the book.
The first chapter studies the entropyof a discrete random variable and related notions. The second chapter, on compression and error correcting, introduces the concept of coding, proves the existence of optimal codes and good codes (Shannon’s first theorem), and shows how information can be transmitted in the presence of noise (Shannon’s second theorem). The third chapter proves the sampling theorem (Shannon’s third theorem) and looks at its connections with other results, such as the Poisson summation formula. Finally, there is a discussion of the uncertainty principle in information theory.
Featuring a good supply of exercises (with solutions), and an introductory chapter covering the prerequisites, this text stems out lectures given to mathematics/computer science students at the beginning graduate level.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مقدمه ای بر نظریه اطلاعات، با تمرکز بر سه قضیه بنیادی شانون در سال 19481949 ارائه می دهد. دو قضیه اول شانون، بر اساس مفهوم آنتروپی در نظریه احتمال، میزان فشرده سازی یک پیام را مشخص می کند. انتقال سریع و نحوه پاک کردن خطاهای مرتبط با انتقال ضعیف قضیه سوم، با استفاده از نظریه فوریه، تضمین میکند که یک سیگنال میتواند از یک نمونهبرداری به اندازه کافی دقیق از آن بازسازی شود. این سه قضیه نقشه راه کتاب را تشکیل می دهند.
فصل اول به بررسی آنتروپییک متغیر تصادفی گسسته و مفاهیم مرتبط میپردازد. فصل دوم در مورد فشرده سازی و تصحیح خطا، مفهوم کدگذاری را معرفی می کند، وجود کدهای بهینه و کدهای خوب را اثبات می کند (قضیه اول شانون)، و نشان می دهد که چگونه می توان اطلاعات را در حضور نویز منتقل کرد (قضیه دوم شانون). فصل سوم قضیه نمونه گیری (قضیه سوم شانون) را اثبات می کند و به ارتباط آن با نتایج دیگر مانند فرمول جمع پواسون می پردازد. در نهایت، بحثی در مورد اصل عدم قطعیت در نظریه اطلاعات وجود دارد.
این متن با ارائه یک منبع خوب از تمرین ها (با راه حل ها)، و یک فصل مقدماتی که پیش نیازها را پوشش می دهد، سرچشمه می گیرد. سخنرانی هایی که برای دانشجویان ریاضیات/علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی ارشد ارائه می شود.
tag : دانلود کتاب نظریه اطلاعات: سه قضیه اثر کلود شانون , Download نظریه اطلاعات: سه قضیه اثر کلود شانون , دانلود نظریه اطلاعات: سه قضیه اثر کلود شانون , Download Information Theory: Three Theorems by Claude Shannon Book , نظریه اطلاعات: سه قضیه اثر کلود شانون دانلود , buy نظریه اطلاعات: سه قضیه اثر کلود شانون , خرید کتاب نظریه اطلاعات: سه قضیه اثر کلود شانون , دانلود کتاب Information Theory: Three Theorems by Claude Shannon , کتاب Information Theory: Three Theorems by Claude Shannon , دانلود Information Theory: Three Theorems by Claude Shannon , خرید Information Theory: Three Theorems by Claude Shannon , خرید کتاب Information Theory: Three Theorems by Claude Shannon ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.