توضیحات
This book surveys recent advances in Conversational Information Retrieval (CIR), focusing on neural approaches that have been developed in the last few years. Progress in deep learning has brought tremendous improvements in natural language processing (NLP) and conversational AI, leading to a plethora of commercial conversational services that allow naturally spoken and typed interaction, increasing the need for more human-centric interactions in IR.
The book contains nine chapters. Chapter 1 motivates the research of CIR by reviewing the studies on how people search and subsequently defines a CIR system and a reference architecture which is described in detail in the rest of the book. Chapter 2 provides a detailed discussion of techniques for evaluating a CIR system a goal-oriented conversational AI system with a human in the loop. Then Chapters 3 to 7 describe the algorithms and methods for developing the main CIR modules (or sub-systems). In Chapter 3, conversational document search is discussed, which can be viewed as a sub-system of the CIR system. Chapter 4 is about algorithms and methods for query-focused multi-document summarization. Chapter 5 describes various neural models for conversational machine comprehension, which generate a direct answer to a user query based on retrieved query-relevant documents, while Chapter 6 details neural approaches to conversational question answering over knowledge bases, which is fundamental to the knowledge base search module of a CIR system. Chapter 7 elaborates various techniques and models that aim to equip a CIR system with the capability of proactively leading a human-machine conversation. Chapter 8 reviews a variety of commercial systems for CIR and related tasks. It first presents an overview of research platforms and toolkits which enable scientists and practitioners to build conversational experiences, and continues with historical highlights and recent trends in a range of application areas. Chapter 9 eventually concludes the book with a brief discussion of research trends and areas for future work.
The primary target audience of the book are the IR and NLP research communities. However, audiences with another background, such as machine learning or human-computer interaction, will also find it an accessible introduction to CIR.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب پیشرفتهای اخیر در بازیابی اطلاعات مکالمه (CIR) را بررسی میکند، با تمرکز بر رویکردهای عصبی که در چند سال اخیر توسعه یافتهاند. پیشرفت در یادگیری عمیق پیشرفتهای فوقالعادهای در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی محاورهای به ارمغان آورده است که منجر به انبوهی از خدمات مکالمه تجاری میشود که امکان تعامل گفتاری و تایپی طبیعی را فراهم میکند و نیاز به تعاملات انسان محور بیشتر در IR را افزایش میدهد.
کتاب شامل نه فصل است. فصل 1 انگیزه تحقیق CIR را با مرور مطالعات در مورد چگونگی جستجوی افراد و متعاقباً تعریف یک سیستم CIR و یک معماری مرجع ایجاد می کند که در ادامه کتاب به تفصیل شرح داده شده است. فصل 2 یک بحث مفصل در مورد تکنیکهای ارزیابی یک سیستم CIR یک سیستم هوش مصنوعی مکالمه هدفگرا با یک انسان در حلقه ارائه میکند. سپس فصل های 3 تا 7 الگوریتم ها و روش های توسعه ماژول های اصلی CIR (یا زیر سیستم ها) را توضیح می دهند. در فصل 3، جستجوی اسناد محاوره ای مورد بحث قرار گرفته است، که می توان آن را به عنوان یک سیستم فرعی از سیستم CIR مشاهده کرد. فصل 4 در مورد الگوریتم ها و روش های خلاصه سازی چند سندی متمرکز بر پرس و جو است. فصل 5 مدلهای عصبی مختلف را برای درک ماشین مکالمه توصیف میکند، که یک پاسخ مستقیم به یک پرسش کاربر بر اساس اسناد بازیابی شده مربوط به پرس و جو ایجاد میکند، در حالی که فصل 6 رویکردهای عصبی برای پاسخگویی به سؤالات محاورهای را در پایگاههای دانش، که برای جستجوی پایگاه دانش اساسی است، توضیح میدهد. ماژول یک سیستم CIR فصل 7 تکنیکها و مدلهای مختلفی را توضیح میدهد که هدف آن تجهیز یک سیستم CIR با قابلیت هدایت پیشگیرانه مکالمه انسان و ماشین است. فصل 8 انواع سیستم های تجاری برای CIR و وظایف مرتبط را بررسی می کند. ابتدا مروری بر پلتفرمها و ابزارهای تحقیقاتی ارائه میکند که دانشمندان و پزشکان را قادر میسازد تا تجربیات مکالمهای ایجاد کنند، و با نکات برجسته تاریخی و روندهای اخیر در طیف وسیعی از زمینههای کاربردی ادامه مییابد. فصل 9 در نهایت کتاب را با بحث مختصری در مورد روندهای تحقیقاتی و زمینههای کار آینده به پایان میرساند.
مخاطبان اصلی کتاب، جوامع تحقیقاتی IR و NLP هستند. با این حال، مخاطبانی که پیشینه دیگری دارند، مانند یادگیری ماشین یا تعامل انسان و رایانه، آن را به عنوان مقدمهای در دسترس برای CIR میدانند.
tag : دانلود کتاب رویکردهای عصبی برای بازیابی اطلاعات مکالمه , Download رویکردهای عصبی برای بازیابی اطلاعات مکالمه , دانلود رویکردهای عصبی برای بازیابی اطلاعات مکالمه , Download Neural Approaches to Conversational Information Retrieval Book , رویکردهای عصبی برای بازیابی اطلاعات مکالمه دانلود , buy رویکردهای عصبی برای بازیابی اطلاعات مکالمه , خرید کتاب رویکردهای عصبی برای بازیابی اطلاعات مکالمه , دانلود کتاب Neural Approaches to Conversational Information Retrieval , کتاب Neural Approaches to Conversational Information Retrieval , دانلود Neural Approaches to Conversational Information Retrieval , خرید Neural Approaches to Conversational Information Retrieval , خرید کتاب Neural Approaches to Conversational Information Retrieval ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.