توضیحات
Use modern Python libraries such as pandas, NumPy, and scikit-learn and popular machine learning and deep learning methods to solve financial modeling problems
Key Features
Explore unique recipes for financial data processing and analysis with Python
Apply classical and machine learning approaches to financial time series analysis
Calculate various technical analysis indicators and backtesting backtest trading strategies
Book Description
Python is one of the most popular programming languages in the financial industry, with a huge collection of accompanying libraries. In this new edition of the Python for Finance Cookbook, you will explore classical quantitative finance approaches to data modeling, such as GARCH, CAPM, factor models, as well as modern machine learning and deep learning solutions.
You will use popular Python libraries that, in a few lines of code, provide the means to quickly process, analyze, and draw conclusions from financial data. In this new edition, more emphasis was put on exploratory data analysis to help you visualize and better understand financial data. While doing so, you will also learn how to use Streamlit to create elegant, interactive web applications to present the results of technical analyses.
Using the recipes in this book, you will become proficient in financial data analysis, be it for personal or professional projects. You will also understand which potential issues to expect with such analyses and, more importantly, how to overcome them.
What you will learn
Preprocess, analyze, and visualize financial data
Explore time series modeling with statistical (exponential smoothing, ARIMA) and machine learning models
Uncover advanced time series forecasting algorithms such as Meta’s Prophet
Use Monte Carlo simulations for derivatives valuation and risk assessment
Explore volatility modeling using univariate and multivariate GARCH models
Investigate various approaches to asset allocation
Learn how to approach ML-projects using an example of default prediction
Explore modern deep learning models such as Google’s TabNet, Amazon’s DeepAR and NeuralProphet
Who this book is for
This book is intended for financial analysts, data analysts and scientists, and Python developers with a familiarity with financial concepts. You’ll learn how to correctly use advanced approaches for analysis, avoid potential pitfalls and common mistakes, and reach correct conclusions for a broad range of finance problems.
Working knowledge of the Python programming language (particularly libraries such as pandas and NumPy) is necessary.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برای حل مشکلات مدلسازی مالی از کتابخانههای مدرن پایتون مانند پانداها، NumPy، و روشهای یادگیری ماشینی و پرطرفدار Sicit-learn و یادگیری عمیق استفاده کنید \ ویژگیهای کلیدی دستور العملهای منحصر به فرد برای پردازش و تجزیه و تحلیل دادههای مالی را با پایتون کاوش کنید به کارگیری رویکردهای یادگیری ماشینی و کلاسیک به تجزیه و تحلیل سری های زمانی مالی محاسبه شاخص های مختلف تحلیل تکنیکال و بک تست استراتژی های معاملاتی بک تست توضیحات کتاب Python یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در صنعت مالی است که مجموعه عظیمی از کتابخانه های همراه را دارد. در این نسخه جدید کتاب آشپزی Python for Finance، رویکردهای مالی کمی کلاسیک برای مدلسازی دادهها، مانند GARCH، CAPM، مدلهای فاکتور، و همچنین راهحلهای یادگیری ماشین مدرن و یادگیری عمیق را بررسی خواهید کرد. شما از کتابخانه های محبوب پایتون استفاده خواهید کرد که در چند خط کد، ابزاری را برای پردازش سریع، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده های مالی فراهم می کنند. در این نسخه جدید، تاکید بیشتری بر تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی برای کمک به تجسم و درک بهتر داده های مالی شده است. در حین انجام این کار، همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از Streamlit برای ایجاد برنامه های کاربردی وب زیبا و تعاملی برای ارائه نتایج تحلیل های فنی استفاده کنید. با استفاده از دستور العمل های این کتاب، در تجزیه و تحلیل داده های مالی، چه برای پروژه های شخصی و چه حرفه ای، مهارت خواهید داشت. همچنین متوجه خواهید شد که با چنین تحلیل هایی باید انتظار چه مسائل بالقوه ای را داشته با
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی Python for Finance: بیش از 80 دستور العمل قدرتمند برای تجزیه و تحلیل موثر داده های مالی، ویرایش دوم , Download کتاب آشپزی Python for Finance: بیش از 80 دستور العمل قدرتمند برای تجزیه و تحلیل موثر داده های مالی، ویرایش دوم , دانلود کتاب آشپزی Python for Finance: بیش از 80 دستور العمل قدرتمند برای تجزیه و تحلیل موثر داده های مالی، ویرایش دوم , Download Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition Book , کتاب آشپزی Python for Finance: بیش از 80 دستور العمل قدرتمند برای تجزیه و تحلیل موثر داده های مالی، ویرایش دوم دانلود , buy کتاب آشپزی Python for Finance: بیش از 80 دستور العمل قدرتمند برای تجزیه و تحلیل موثر داده های مالی، ویرایش دوم , خرید کتاب کتاب آشپزی Python for Finance: بیش از 80 دستور العمل قدرتمند برای تجزیه و تحلیل موثر داده های مالی، ویرایش دوم , دانلود کتاب Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition , کتاب Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition , دانلود Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition , خرید Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition , خرید کتاب Python for Finance Cookbook: Over 80 powerful recipes for effective financial data analysis, 2nd Edition ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.