دانلود کتاب Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences: Algorithms, Databases and Resources for Modern Protein Bioinformatics – یادگیری ماشینی در بیوانفورماتیک توالی پروتئین: الگوریتم ها، پایگاه های داده و منابع برای بیوانفورماتیک پروتئین مدرن

توضیحات

Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences guides readers around the rapidly advancing world of cutting-edge machine learning applications in the protein bioinformatics field. Edited by bioinformatics expert, Dr Lukasz Kurgan, and with contributions by a dozen of accomplished researchers, this book provides a holistic view of the structural bioinformatics by covering a broad spectrum of algorithms, databases and software resources for the efficient and accurate prediction and characterization of functional and structural aspects of proteins. It spotlights key advances which include deep neural networks, natural language processing-based sequence embedding and covers a wide range of predictions which comprise of tertiary structure, secondary structure, residue contacts, intrinsic disorder, protein, peptide and nucleic acids-binding sites, hotspots, post-translational modification sites, and protein function. This volume is loaded with practical information that identifies and describes leading predictive tools, useful databases, webservers, and modern software platforms for the development of novel predictive tools.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

آموزش ماشینی در بیوانفورماتیک توالی های پروتئینی خوانندگان را در سراسر جهان به سرعت در حال پیشرفت برنامه های یادگیری ماشینی پیشرفته در زمینه بیوانفورماتیک پروتئین راهنمایی می کند. این کتاب که توسط متخصص بیوانفورماتیک، دکتر Lukasz Kurgan، و با مشارکت ده‌ها محقق برجسته ویرایش شده است، با پوشش طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌ها، پایگاه‌های داده و منابع نرم‌افزاری برای پیش‌بینی و توصیف کارآمد و دقیق، دیدگاهی جامع از بیوانفورماتیک ساختاری ارائه می‌کند. جنبه های عملکردی و ساختاری پروتئین ها این پیشرفت‌های کلیدی شامل شبکه‌های عصبی عمیق، تعبیه توالی مبتنی بر پردازش زبان طبیعی را نشان می‌دهد و طیف گسترده‌ای از پیش‌بینی‌ها را شامل می‌شود که شامل ساختار سوم، ساختار ثانویه، تماس‌های باقی‌مانده، اختلال ذاتی، پروتئین، پپتید و محل‌های اتصال به اسیدهای نوکلئیک، نقاط داغ است. ، سایت های اصلاح پس از ترجمه و عملکرد پروتئین. این جلد حاوی اطلاعات عملی است که ابزارهای پیش‌بینی‌کننده، پایگاه‌های داده مفید، سرورهای وب و پلت‌فرم‌های نرم‌افزاری مدرن برای توسعه ابزارهای پیش‌بینی جدید را شناسایی و توصیف می‌کند.

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی در بیوانفورماتیک توالی پروتئین: الگوریتم ها، پایگاه های داده و منابع برای بیوانفورماتیک پروتئین مدرن , Download یادگیری ماشینی در بیوانفورماتیک توالی پروتئین: الگوریتم ها، پایگاه های داده و منابع برای بیوانفورماتیک پروتئین مدرن , دانلود یادگیری ماشینی در بیوانفورماتیک توالی پروتئین: الگوریتم ها، پایگاه های داده و منابع برای بیوانفورماتیک پروتئین مدرن , Download Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences: Algorithms, Databases and Resources for Modern Protein Bioinformatics Book , یادگیری ماشینی در بیوانفورماتیک توالی پروتئین: الگوریتم ها، پایگاه های داده و منابع برای بیوانفورماتیک پروتئین مدرن دانلود , buy یادگیری ماشینی در بیوانفورماتیک توالی پروتئین: الگوریتم ها، پایگاه های داده و منابع برای بیوانفورماتیک پروتئین مدرن , خرید کتاب یادگیری ماشینی در بیوانفورماتیک توالی پروتئین: الگوریتم ها، پایگاه های داده و منابع برای بیوانفورماتیک پروتئین مدرن , دانلود کتاب Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences: Algorithms, Databases and Resources for Modern Protein Bioinformatics , کتاب Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences: Algorithms, Databases and Resources for Modern Protein Bioinformatics , دانلود Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences: Algorithms, Databases and Resources for Modern Protein Bioinformatics , خرید Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences: Algorithms, Databases and Resources for Modern Protein Bioinformatics , خرید کتاب Machine Learning in Bioinformatics of Protein Sequences: Algorithms, Databases and Resources for Modern Protein Bioinformatics ,