توضیحات
This book covers the essential theory and implementation of popular Bayesian optimization techniques in an intuitive and well-illustrated manner. The techniques covered in this book will enable you to better tune the hyperparemeters of your machine learning models and learn sample-efficient approaches to global optimization.
The book begins by introducing different Bayesian Optimization (BO) techniques, covering both commonly used tools and advanced topics. It follows a develop from scratch method using Python, and gradually builds up to more advanced libraries such as BoTorch, an open-source project introduced by Facebook recently. Along the way, youll see practical implementations of this important discipline along with thorough coverage and straightforward explanations of essential theories. This book intends to bridge the gap between researchers and practitioners, providing both with a comprehensive, easy-to-digest, and useful reference guide.
After completing this book, you will have a firm grasp of Bayesian optimization techniques, which youll be able to put into practice in your own machine learning models.
What You Will Learn
Apply Bayesian Optimization to build better machine learning models
Understand and research existing and new Bayesian Optimization techniques
Leverage high-performance libraries such as BoTorch, which offer you the ability to dig into and edit the inner working
Dig into the inner workings of common optimization algorithms used to guide the search process in Bayesian optimization
Who This Book Is For
Beginner to intermediate level professionals in machine learning, analytics or other roles relevant in data science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب تئوری اساسی و پیادهسازی تکنیکهای بهینهسازی محبوب بیزی را به شیوهای بصری و کاملاً مصور پوشش میدهد. تکنیک های پوشش داده شده در این کتاب به شما این امکان را می دهد که فراپارامترهای مدل های یادگیری ماشین خود را بهتر تنظیم کنید و رویکردهای نمونه کارآمد برای بهینه سازی جهانی را بیاموزید. کتاب با معرفی تکنیک های مختلف بهینه سازی بیزی (BO) آغاز می شود که هم ابزارهای رایج و هم موضوعات پیشرفته را پوشش می دهد. این یک روش توسعه از ابتدا با استفاده از پایتون را دنبال می کند و به تدریج کتابخانه های پیشرفته تری مانند BoTorch، یک پروژه منبع باز که اخیرا توسط فیس بوک معرفی شده است، ایجاد می کند. در طول مسیر، پیاده سازی های عملی این رشته مهم را به همراه پوشش کامل و توضیحات سرراست نظریه های ضروری مشاهده خواهید کرد. این کتاب قصد دارد شکاف بین محققان و پزشکان را پر کند و هر دو را با یک راهنمای مرجع جامع، آسان برای هضم و مفید ارائه دهد. پس از تکمیل این کتاب، شما درک محکمی از تکنیک های بهینه سازی بیزی خواهید داشت که می توانید آنها را در مدل های یادگیری ماشین خود به کار ببرید. آنچه خواهید آموخت بهینه سازی بیزی را برای ساختن مدل های یادگیری ماشین بهتر بکار ببرید تکنیک های بهینه سازی بیزی موجود و جدید را درک و تحقیق کنید از کتابخانه های با کارایی بالا مانند BoTorch استفاده کنید که به شما امکان می دهد کار درونی را بررسی و ویرایش کنید. به کارکرد درونی الگوریتمهای بهینهسازی رایج که برای هدایت فرآیند جستجو در بهینهسازی بیزی استفاده میشوند، بپردازید \ این کتاب برای چه کسی است حرفهایهای سطح مبتدی تا متوسط در یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل یا سایر نقشهای مرتبط در علم داده.
tag : دانلود کتاب بهینه سازی بیزی: تئوری و عمل با استفاده از پایتون , Download بهینه سازی بیزی: تئوری و عمل با استفاده از پایتون , دانلود بهینه سازی بیزی: تئوری و عمل با استفاده از پایتون , Download Bayesian Optimization : Theory and Practice Using Python Book , بهینه سازی بیزی: تئوری و عمل با استفاده از پایتون دانلود , buy بهینه سازی بیزی: تئوری و عمل با استفاده از پایتون , خرید کتاب بهینه سازی بیزی: تئوری و عمل با استفاده از پایتون , دانلود کتاب Bayesian Optimization : Theory and Practice Using Python , کتاب Bayesian Optimization : Theory and Practice Using Python , دانلود Bayesian Optimization : Theory and Practice Using Python , خرید Bayesian Optimization : Theory and Practice Using Python , خرید کتاب Bayesian Optimization : Theory and Practice Using Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.