توضیحات
Explore the cosmic secrets of Distributed Processing for Deep Learning applications.
Key Features
In-depth practical demonstration of ML/DL concepts using Distributed Framework.
Covers graphical illustrations and visual explanations for ML/DL pipelines.
Includes live codebase for each of NLP, computer vision and machine learning applications.
Description
This book provides the reader with an up-to-date explanation of Machine Learning and an in-depth, comprehensive, and straightforward understanding of the architectural techniques used to evaluate and anticipate the futuristic insights of data using Apache Spark.
The book walks readers by setting up Hadoop and Spark installations on-premises, Docker, and AWS. Readers will learn about Spark MLib and how to utilize it in supervised and unsupervised machine learning scenarios. With the help of Spark, some of the most prominent technologies, such as natural language processing and computer vision, are evaluated and demonstrated in a realistic setting. Using the capabilities of Apache Spark, this book discusses the fundamental components that underlie each of these natural language processing, computer vision, and machine learning technologies, as well as how you can incorporate these technologies into your business processes.
Towards the end of the book, readers will learn about several deep learning frameworks, such as TensorFlow and PyTorch. Readers will also learn to execute distributed processing of deep learning problems using the Spark programming language.
What you will learn
Learn how to get started with machine learning projects using Spark.
Witness how to use Spark MLib’s design for machine learning and deep learning operations.
Use Spark in tasks involving NLP, unsupervised learning, and computer vision.
Experiment with Spark in a cloud environment and with AI pipeline workflows.
Run deep learning applications on a distributed network.
Who this book is for
This book is valuable for data engineers, machine learning engineers, data scientists, data architects, business analysts, and technical consultants worldwide. It would be beneficial to have some familiarity with the fundamentals of Hadoop and Python.
Table of Contents
1. Introduction to Machine Learning
2. Apache Spark Environment Setup and Configuration
3. Apache Spark
4. Apache Spark MLlib
5. Supervised Learning with Spark
6. Un-Supervised Learning with Apache Spark
7. Natural Language Processing with Apache Spark
8. Recommendation Engine with Spark
9. Deep Learning with Spark
10. Computer Vision with Apache Spark
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
رازهای کیهانی پردازش توزیع شده را برای برنامه های یادگیری عمیق کاوش کنید.
ویژگی های کلیدی
نمایش عملی عمیق مفاهیم ML/DL با استفاده از چارچوب توزیع شده.
تصاویر گرافیکی را پوشش می دهد. و توضیحات بصری برای خطوط لوله ML/DL.
شامل پایگاه کد زنده برای هر یک از برنامههای NLP، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است.
< /p>
توضیح
این کتاب اطلاعاتی به روز در اختیار خواننده قرار می دهد توضیحی درباره یادگیری ماشین و درک عمیق، جامع و سرراست از تکنیکهای معماری مورد استفاده برای ارزیابی و پیشبینی بینشهای آیندهنگر دادهها با استفاده از اسپارک آپاچی.
کتاب به شرح زیر است. خوانندگان با راه اندازی نصب Hadoop و Spark در محل، Docker و AWS. خوانندگان با Spark MLib و نحوه استفاده از آن در سناریوهای یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت آشنا خواهند شد. با کمک Spark، برخی از برجسته ترین فناوری ها، مانند پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری، در یک محیط واقعی ارزیابی و نشان داده می شوند. این کتاب با استفاده از قابلیتهای آپاچی اسپارک، مؤلفههای اساسی را که زیربنای هر یک از این فناوریهای پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، و یادگیری ماشین هستند، و همچنین نحوه استفاده از این فناوریها در فرآیندهای کسبوکار خود را مورد بحث قرار میدهد.
در پایان کتاب، خوانندگان با چندین چارچوب یادگیری عمیق مانند TensorFlow و PyTorch آشنا خواهند شد. خوانندگان همچنین یاد خواهند گرفت که پردازش توزیع شده مشکلات یادگیری عمیق را با استفاده از زبان برنامه نویسی Spark اجرا کنند.
آنچه خواهید آموخت
با نحوه شروع پروژه های یادگیری ماشینی با استفاده از Spark آشنا شوید.
شاهد باشید که چگونه از طراحی Spark MLib برای یادگیری ماشین و عملیات یادگیری عمیق استفاده کنید.
از Spark در کارهایی که شامل NLP، یادگیری بدون نظارت، و بینایی کامپیوتری است استفاده کنید.
برنامههای یادگیری عمیق را در یک شبکه توزیعشده اجرا کنید.
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای داده ها ارزشمند است مهندسان، مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده، معماران داده، تحلیلگران تجاری و مشاوران فنی در سراسر جهان. آشنایی با اصول Hadoop و Python مفید خواهد بود.
1. مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
2. راه اندازی و پیکربندی محیط اسپارک Apache
3. آپاچی اسپارک
4. Apache Spark MLlib
5. یادگیری تحت نظارت با Spark
6. یادگیری بدون نظارت با Apache Spark
7. پردازش زبان طبیعی با اسپارک آپاچی
8. موتور توصیه با Spark
9. یادگیری عمیق با Spark
10. Computer Vision با Apache Spark
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی عملی با Spark: عملکرد مقیاس پذیر Apache SparkÖ را با الگوریتم های با کیفیت بالا در سراسر NLP، Computer Vision و ML (نسخه انگلیسی) کشف کنید. , Download یادگیری ماشینی عملی با Spark: عملکرد مقیاس پذیر Apache SparkÖ را با الگوریتم های با کیفیت بالا در سراسر NLP، Computer Vision و ML (نسخه انگلیسی) کشف کنید. , دانلود یادگیری ماشینی عملی با Spark: عملکرد مقیاس پذیر Apache SparkÖ را با الگوریتم های با کیفیت بالا در سراسر NLP، Computer Vision و ML (نسخه انگلیسی) کشف کنید. , Download Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache SparkÖs Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML(English Edition) Book , یادگیری ماشینی عملی با Spark: عملکرد مقیاس پذیر Apache SparkÖ را با الگوریتم های با کیفیت بالا در سراسر NLP، Computer Vision و ML (نسخه انگلیسی) کشف کنید. دانلود , buy یادگیری ماشینی عملی با Spark: عملکرد مقیاس پذیر Apache SparkÖ را با الگوریتم های با کیفیت بالا در سراسر NLP، Computer Vision و ML (نسخه انگلیسی) کشف کنید. , خرید کتاب یادگیری ماشینی عملی با Spark: عملکرد مقیاس پذیر Apache SparkÖ را با الگوریتم های با کیفیت بالا در سراسر NLP، Computer Vision و ML (نسخه انگلیسی) کشف کنید. , دانلود کتاب Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache SparkÖs Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML(English Edition) , کتاب Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache SparkÖs Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML(English Edition) , دانلود Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache SparkÖs Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML(English Edition) , خرید Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache SparkÖs Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML(English Edition) , خرید کتاب Practical Machine Learning with Spark: Uncover Apache SparkÖs Scalable Performance with High-Quality Algorithms Across NLP, Computer Vision and ML(English Edition) ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.