توضیحات
Understand the theory and implementation of simulation. This book covers simulation topics from a scenario-driven approach using Python and rich visualizations and tabulations.
The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated.
After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python.
What You’ll Learn
- Use Python and numerical computation to demonstrate the power of simulation
- Choose a paradigm to run a simulation
- Draw statistical insights from numerical experiments
- Know how simulation is used to solve real-world problems
Who This Book Is For
Entry-level to mid-level Python developers from various backgrounds, including backend developers, academic research programmers, data scientists, and machine learning engineers. The book is also useful to high school students and college undergraduates and graduates with STEM backgrounds.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تئوری و اجرای شبیه سازی را درک کنید. این کتاب موضوعات شبیهسازی را با رویکرد سناریو محور با استفاده از پایتون و تجسمها و جدولهای غنی پوشش میدهد.
این کتاب شبیهسازی مورد استفاده در علوم طبیعی و اجتماعی و با شبیهسازیهای برگرفته از الگوریتمهای برتر مورد استفاده در صنعت امروز را مورد بحث قرار میدهد. نویسندگان از یک رویکرد جذاب استفاده میکنند که آزمایشهای ریاضی و برنامهنویسی را با کد پایتون در سطح ابتدایی تا متوسط ترکیب میکند تا یک تجربه یادگیری فراگیر را ایجاد کند که منسجم و یکپارچه است.
پس از خواندن این کتاب، درک درستی از شبیهسازی مورد استفاده در علوم طبیعی خواهید داشت. ، مهندسی و علوم اجتماعی با استفاده از پایتون.
آنچه یاد خواهید گرفت
- از پایتون و محاسبات عددی برای نشان دادن استفاده کنید قدرت شبیه سازی
- یک پارادایم برای اجرای یک شبیه سازی انتخاب کنید
- از آزمایشهای عددی بینشهای آماری ترسیم کنید
- بدانید چگونه از شبیهسازی برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده میشود< /li>
این کتاب برای چه کسی است
توسعه دهندگان پایتون در سطح ورودی تا سطح متوسط از پس زمینه های مختلف، از جمله باطن توسعه دهندگان، برنامه نویسان تحقیقات دانشگاهی، دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین. این کتاب همچنین برای دانشآموزان دبیرستان و دانشآموختگان و فارغالتحصیلان با پیشینه STEM مفید است.
tag : دانلود کتاب شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی , Download شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی , دانلود شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی , Download Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences Book , شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی دانلود , buy شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی , خرید کتاب شبیه سازی با پایتون: توسعه شبیه سازی و مدل سازی در علوم طبیعی، مهندسی و علوم اجتماعی , دانلود کتاب Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences , کتاب Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences , دانلود Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences , خرید Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences , خرید کتاب Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.