توضیحات
DATA SCIENCE WITH SEMANTIC TECHNOLOGIES
This book will serve as an important guide toward applications of data science with semantic technologies for the upcoming generation and thus becomes a unique resource for scholars, researchers, professionals, and practitioners in this field.
To create intelligence in data science, it becomes necessary to utilize semantic technologies which allow machine-readable representation of data. This intelligence uniquely identifies and connects data with common business terms, and it also enables users to communicate with data. Instead of structuring the data, semantic technologies help users to understand the meaning of the data by using the concepts of semantics, ontology, OWL, linked data, and knowledge-graphs. These technologies help organizations to understand all the stored data, adding the value in it, and enabling insights that were not available before. As data is the most important asset for any organization, it is essential to apply semantic technologies in data science to fulfill the need of any organization.
Data Science with Semantic Technologies provides a roadmap for the deployment of semantic technologies in the field of data science. Moreover, it highlights how data science enables the user to create intelligence through these technologies by exploring the opportunities and eradicating the challenges in the current and future time frame. In addition, this book provides answers to various questions like: Can semantic technologies be able to facilitate data science? Which type of data science problems can be tackled by semantic technologies? How can data scientists benefit from these technologies? What is knowledge data science? How does knowledge data science relate to other domains? What is the role of semantic technologies in data science? What is the current progress and future of data science with semantic technologies? Which types of problems require the immediate attention of researchers?
Audience
Researchers in the fields of data science, semantic technologies, artificial intelligence, big data, and other related domains, as well as industry professionals, software engineers/scientists, and project managers who are developing the software for data science. Students across the globe will get the basic and advanced knowledge on the current state and potential future of data science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
علم داده با فناوری های معنایی
این کتاب به عنوان راهنمای مهمی برای کاربردهای علم داده با فناوری های معنایی برای نسل آینده خواهد بود و بنابراین منبعی منحصر به فرد برای محققان، محققان و متخصصان می شود. ، و شاغلین در این زمینه.
برای ایجاد هوشمندی در علم داده، استفاده از فنآوریهای معنایی که امکان نمایش دادهها توسط ماشین قابل خواندن را فراهم میکند، ضروری است. این هوش به طور منحصر به فردی داده ها را با اصطلاحات تجاری رایج شناسایی و به هم متصل می کند و همچنین کاربران را قادر می سازد با داده ها ارتباط برقرار کنند. فناوریهای معنایی به جای ساختاردهی دادهها، به کاربران کمک میکنند تا با استفاده از مفاهیم معناشناسی، هستیشناسی، OWL، دادههای پیوندی و نمودارهای دانش، معنای دادهها را درک کنند. این فناوریها به سازمانها کمک میکنند تا همه دادههای ذخیرهشده را درک کنند، به آنها ارزش اضافه کنند و بینشهایی را که قبلاً در دسترس نبودند، فعال کنند. از آنجایی که داده ها مهم ترین دارایی برای هر سازمانی است، استفاده از فناوری های معنایی در علم داده برای رفع نیاز هر سازمان ضروری است.
علوم داده با فناوری های معنایی نقشه راه برای استقرار فناوری های معنایی در حوزه علم داده ارائه می دهد. علاوه بر این، نشان میدهد که چگونه علم داده کاربر را قادر میسازد تا از طریق این فناوریها با کاوش در فرصتها و ریشهکن کردن چالشها در چارچوب زمانی فعلی و آینده، هوشمندی ایجاد کند. علاوه بر این، این کتاب به سوالات مختلفی مانند: آیا فناوریهای معنایی میتوانند علم داده را تسهیل کنند، پاسخ میدهد؟ کدام نوع از مشکلات علم داده را می توان با فناوری های معنایی حل کرد؟ دانشمندان داده چگونه می توانند از این فناوری ها بهره ببرند؟ علم داده دانش چیست؟ چگونه علم داده دانش با سایر حوزه ها ارتباط دارد؟ نقش فناوری های معنایی در علم داده چیست؟ پیشرفت و آینده علم داده با فناوری های معنایی در حال حاضر چگونه است؟ کدام نوع مشکلات نیاز به توجه فوری محققان دارد؟
مخاطب
محققان در زمینههای علم داده، فناوریهای معنایی، هوش مصنوعی، کلان داده و سایر حوزههای مرتبط و همچنین متخصصان صنعت، مهندسان / دانشمندان نرم افزار و مدیران پروژه که در حال توسعه نرم افزار برای علم داده هستند. دانشآموزان در سرتاسر جهان دانش اولیه و پیشرفتهای را در مورد وضعیت فعلی و آینده بالقوه علم داده به دست خواهند آورد.
tag : دانلود کتاب علم داده با فناوری های معنایی: نظریه، عمل و کاربرد , Download علم داده با فناوری های معنایی: نظریه، عمل و کاربرد , دانلود علم داده با فناوری های معنایی: نظریه، عمل و کاربرد , Download Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application Book , علم داده با فناوری های معنایی: نظریه، عمل و کاربرد دانلود , buy علم داده با فناوری های معنایی: نظریه، عمل و کاربرد , خرید کتاب علم داده با فناوری های معنایی: نظریه، عمل و کاربرد , دانلود کتاب Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application , کتاب Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application , دانلود Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application , خرید Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application , خرید کتاب Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.