توضیحات
Whether you’re part of a small startup or a multinational corporation, this practical book shows data scientists, software and site reliability engineers, product managers, and business owners how to run ML reliably, effectively, and accountably within your organization. You’ll gain insight into everything from how to do model monitoring in production to how to run a well-tuned model development team in a product organization.
By applying an SRE mindset to machine learning, authors and engineering professionals Cathy Chen, Kranti Parisa, Niall Richard Murphy, D. Sculley, Todd Underwood, and featured guest authors show you how to run an efficient and reliable ML system. Whether you want to increase revenue, optimize decision making, solve problems, or understand and influence customer behavior, you’ll learn how to perform day-to-day ML tasks while keeping the bigger picture in mind.
You’ll examine:
- What ML is: how it functions and what it relies on
- Conceptual frameworks for understanding how ML ‘loops’ work
- Effective ‘productionization,’ and how it can be made easily monitorable, deployable, and operable
- Why ML systems make production troubleshooting more difficult, and how to get around them
- How ML, product, and production teams can communicate effectively
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
چه بخشی از یک استارتآپ کوچک یا یک شرکت چند ملیتی باشید، این کتاب کاربردی به دانشمندان داده، مهندسین نرمافزار و قابلیت اطمینان سایت، مدیران محصول و صاحبان کسبوکار نشان میدهد که چگونه ML را به طور قابل اعتماد، مؤثر و حسابدار اجرا کنند. سازمان شما شما در مورد همه چیز، از نحوه انجام نظارت بر مدل در تولید گرفته تا نحوه اجرای یک تیم توسعه مدل به خوبی تنظیم شده در یک سازمان محصول، بینشی کسب خواهید کرد.
با بکارگیری ذهنیت SRE در یادگیری ماشین، نویسندگان و متخصصان مهندسی، کتی چن، کرانتی پریسا، نایل ریچارد مورفی، دی. اسکالی، تاد آندروود، و نویسندگان مهمان برجسته به شما نشان میدهند. چگونه یک سیستم ML کارآمد و قابل اعتماد را اجرا کنیم. چه بخواهید درآمد را افزایش دهید، تصمیمگیری را بهینه کنید، مشکلات را حل کنید، یا رفتار مشتری را درک کنید و بر آن تأثیر بگذارید، یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف روزانه ML را انجام دهید و در عین حال تصویر بزرگتری را در ذهن داشته باشید.
شما بررسی خواهید کرد:
- ML چیست< /span>: چگونه کار میکند و به چه چیزی متکی است
- چارچوبهای
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی قابل اعتماد: به کارگیری اصول SRE در ML در تولید , Download یادگیری ماشینی قابل اعتماد: به کارگیری اصول SRE در ML در تولید , دانلود یادگیری ماشینی قابل اعتماد: به کارگیری اصول SRE در ML در تولید , Download Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production Book , یادگیری ماشینی قابل اعتماد: به کارگیری اصول SRE در ML در تولید دانلود , buy یادگیری ماشینی قابل اعتماد: به کارگیری اصول SRE در ML در تولید , خرید کتاب یادگیری ماشینی قابل اعتماد: به کارگیری اصول SRE در ML در تولید , دانلود کتاب Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production , کتاب Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production , دانلود Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production , خرید Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production , خرید کتاب Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.