دانلود کتاب Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models – ساخت راه حل های علم داده با آناکوندا: راهنمای جامع شروع برای ساخت مدل های قوی و کامل

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2022
  • نویسنده (گان) Dan Meador
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 9.19MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1800568789, 9781800568785
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

The missing manual to becoming a successful data scientistdevelop the skills to use key tools and the knowledge to thrive in the AI/ML landscape

Key Features

  • Learn from an AI patent-holding engineering manager with deep experience in Anaconda tools and OSS
  • Get to grips with critical aspects of data science such as bias in datasets and interpretability of models
  • Gain a deeper understanding of the AI/ML landscape through real-world examples and practical analogies

Book Description

You might already know that there’s a wealth of data science and machine learning resources available on the market, but what you might not know is how much is left out by most of these AI resources. This book not only covers everything you need to know about algorithm families but also ensures that you become an expert in everything, from the critical aspects of avoiding bias in data to model interpretability, which have now become must-have skills.

In this book, you’ll learn how using Anaconda as the easy button, can give you a complete view of the capabilities of tools such as conda, which includes how to specify new channels to pull in any package you want as well as discovering new open source tools at your disposal. You’ll also get a clear picture of how to evaluate which model to train and identify when they have become unusable due to drift. Finally, you’ll learn about the powerful yet simple techniques that you can use to explain how your model works.

By the end of this book, you’ll feel confident using conda and Anaconda Navigator to manage dependencies and gain a thorough understanding of the end-to-end data science workflow.

What you will learn

  • Install packages and create virtual environments using conda
  • Understand the landscape of open source software and assess new tools
  • Use scikit-learn to train and evaluate model approaches
  • Detect bias types in your data and what you can do to prevent it
  • Grow your skillset with tools such as NumPy, pandas, and Jupyter Notebooks
  • Solve common dataset issues, such as imbalanced and missing data
  • Use LIME and SHAP to interpret and explain black-box models

Who this book is for

If you’re a data analyst or data science professional looking to make the most of Anaconda’s capabilities and deepen your understanding of data science workflows, then this book is for you. You don’t need any prior experience with Anaconda, but a working knowledge of Python and data science basics is a must.

Table of Contents

  1. Understanding the AI/ML Landscape
  2. Analyzing Open Source Software
  3. Using Anaconda Distribution to Manage Packages
  4. Working with Jupyter Notebooks and NumPy
  5. Cleaning and Visualizing Data
  6. Overcoming Bias in AI/ML
  7. Choosing the Best AI Algorithm
  8. Dealing with Common Data Problems
  9. Building a Regression Model with scikit-learn
  10. Explainable AI – Using LIME and SHAP
  11. Tuning Hyperparameters and Versioning Your Model

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

راهنمای گمشده برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده موفق، مهارت‌های استفاده از ابزارهای کلیدی و دانش را برای پیشرفت در چشم‌انداز AI/ML ایجاد کنید

ویژگی‌های کلیدی

  • از یک مدیر مهندسی دارای پتنت هوش مصنوعی با تجربه عمیق در ابزارهای Anaconda و OSS بیاموزید
  • با جنبه‌های حیاتی علم داده‌ها مانند سوگیری در مجموعه داده‌ها و تفسیرپذیری مدل‌ها آشنا شوید
  • درکی عمیق‌تر از چشم انداز AI/ML از طریق مثال های دنیای واقعی و قیاس های عملی

توضیحات کتاب

ممکن است قبلاً بدانید که منابع زیادی از علم داده و یادگیری ماشین در بازار موجود است، اما چیزی که ممکن است ندانید این است که بیشتر این منابع هوش مصنوعی چه مقدار از آنها را حذف کرده اند. این کتاب نه تنها همه چیزهایی را که باید در مورد خانواده الگوریتم‌ها بدانید را پوشش می‌دهد، بلکه تضمین می‌کند که در همه چیز متخصص شوید، از جنبه‌های مهم اجتناب از سوگیری در داده‌ها تا تفسیرپذیری مدل، که اکنون به مهارت‌های ضروری تبدیل شده‌اند.

در این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از آناکوندا به عنوان دکمه آسان، می توانید دید کاملی از قابلیت های ابزارهایی مانند conda به شما ارائه دهد، که شامل نحوه تعیین کانال های جدید برای کشیدن می شود. در هر بسته ای که می خواهید و همچنین کشف ابزارهای منبع باز جدید در اختیار شما. همچنین تصویر واضحی از نحوه ارزیابی مدل هایی که باید آموزش دهید و زمانی که به دلیل رانش غیرقابل استفاده شده اند را شناسایی کنید. در نهایت، با تکنیک‌های قدرتمند و در عین حال ساده‌ای آشنا می‌شوید که می‌توانید از آنها برای توضیح نحوه عملکرد مدل خود استفاده کنید.

در پایان این کتاب، با استفاده از آن احساس اطمینان خواهید کرد. conda و Anaconda Navigator برای مدیریت وابستگی ها و به دست آوردن درک کامل از گردش کار علم داده سرتاسر.

آنچه خواهید آموخت

< ul>

  • نصب بسته ها و ایجاد محیط های مجازی با استفاده از conda
  • درک چشم انداز نرم افزار منبع باز و ارزیابی جدید ابزار
  • از scikit-learn برای آموزش و ارزیابی رویکردهای مدل استفاده کنید
  • تشخیص انواع سوگیری در داده های خود و اقداماتی که می توانید برای جلوگیری از آن انجام دهید
  • مجموعه مهارت خود را با ابزارهایی مانند NumPy، پانداها، و نوت بوک های Jupyter
  • مشکلات رایج مجموعه داده، مانند داده های نامتعادل و از دست رفته را حل می کند
  • <. span>از LIME و SHAP برای تفسیر و توضیح مدل‌های جعبه سیاه استفاده کنید
  • این کتاب برای چه کسی است

    اگر شما یک تحلیلگر داده یا حرفه ای در علم داده هستید که می خواهید از قابلیت های Anaconda نهایت استفاده را ببرید و درک خود را از جریان های کاری علم داده عمیق تر کنید، این کتاب برای شما مناسب است. شما نیازی به تجربه قبلی با Anaconda ندارید، اما دانش کاری پایتون و مبانی علم داده ضروری است.

    فهرست محتوا

    1. درک چشم انداز AI/ML
    2. تجزیه و تحلیل نرم افزار منبع باز
    3. استفاده از توزیع Anaconda برا

       

      tag : دانلود کتاب ساخت راه حل های علم داده با آناکوندا: راهنمای جامع شروع برای ساخت مدل های قوی و کامل , Download ساخت راه حل های علم داده با آناکوندا: راهنمای جامع شروع برای ساخت مدل های قوی و کامل , دانلود ساخت راه حل های علم داده با آناکوندا: راهنمای جامع شروع برای ساخت مدل های قوی و کامل , Download Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models Book , ساخت راه حل های علم داده با آناکوندا: راهنمای جامع شروع برای ساخت مدل های قوی و کامل دانلود , buy ساخت راه حل های علم داده با آناکوندا: راهنمای جامع شروع برای ساخت مدل های قوی و کامل , خرید کتاب ساخت راه حل های علم داده با آناکوندا: راهنمای جامع شروع برای ساخت مدل های قوی و کامل , دانلود کتاب Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models , کتاب Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models , دانلود Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models , خرید Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models , خرید کتاب Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models ,

    نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Building Data Science Solutions with Anaconda: A comprehensive starter guide to building robust and complete models – ساخت راه حل های علم داده با آناکوندا: راهنمای جامع شروع برای ساخت مدل های قوی و کامل”