توضیحات
Survival data analysis is a very broad field of statistics, encompassing a large variety of methods used in a wide range of applications, and in particular in medical research. During the last twenty years, several extensions of ‘classical’ survival models have been developed to address particular situations often encountered in practice. This book aims to gather in a single reference the most commonly used extensions, such as frailty models (in case of unobserved heterogeneity or clustered data), cure models (when a fraction of the population will not experience the event of interest), competing risk models (in case of different types of event), and joint survival models for a time-to-event endpoint and a longitudinal outcome.
Features
- Presents state-of-the art approaches for different advanced survival models including frailty models, cure models, competing risk models and joint models for a longitudinal and a survival outcome
- Uses consistent notation throughout the book for the different techniques presented
- Explains in which situation each of these models should be used, and how they are linked to specific research questions
- Focuses on the understanding of the models, their implementation, and their interpretation, with an appropriate level of methodological development for masters students and applied statisticians
- Provides references to existing R packages and SAS procedure or macros, and illustrates the use of the main ones on real datasets
This book is primarily aimed at applied statisticians and graduate students of statistics and biostatistics. It can also serve as an introductory reference for methodological researchers interested in the main extensions of classical survival analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تجزیه و تحلیل دادههای بقا حوزه بسیار گستردهای از آمار است که طیف وسیعی از روشهای مورد استفاده در طیف وسیعی از کاربردها و بهویژه در تحقیقات پزشکی را در بر میگیرد. در طول بیست سال گذشته، چندین الحاق از مدلهای بقای «کلاسیک» برای رسیدگی به موقعیتهای خاصی که اغلب در عمل با آنها مواجه میشوند، توسعه یافتهاند. هدف این کتاب جمعآوری در یک مرجع واحد، متداولترین پسوندهای مورد استفاده، مانند مدلهای شکنندگی (در صورت ناهمگونی مشاهده نشده یا دادههای خوشهای)، مدلهای درمان (زمانی که بخشی از جمعیت رویداد مورد علاقه را تجربه نمیکنند)، ریسک رقابتی است. مدلها (در صورت انواع مختلف رویداد)، و مدلهای بقای مشترک برای نقطه پایانی زمان تا رویداد و یک نتیجه طولی.
ویژگی ها
- رویکردهای پیشرفته را برای مدل های مختلف بقای پیشرفته از جمله مدل های شکنندگی، مدل های درمان، مدل های ریسک رقابتی و مفصل ارائه می کند. مدل هایی برای یک نتیجه طولی و بقا
- از نمادهای ثابت در سراسر کتاب برای تکنیک های مختلف ارائه شده استفاده می کند
- توضیح می دهد که در آن هر یک از این مدلها باید در موقعیتی استفاده شوند و چگونه با سؤالات تحقیقی خاص مرتبط میشوند
- بر درک مدلها، پیادهسازی و تفسیر آنها با یک روش مناسب تمرکز میکند. سطح توسعه روششناختی برای دانشجویان کارشناسی ارشد و آماردانان کاربردی
- اشارههایی به بستههای R موجود و رویه یا ماکروهای SAS ارائه میکند و استفاده از موارد اصلی را در مجموعه دادههای واقعی نشان میدهد
این کتاب عمدتاً برای آماردانان کاربردی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی آمار و آمار زیستی است. همچنین میتواند بهعنوان مرجع مقدماتی برای محققان روششناسی علاقهمند به توسعههای اصلی تحلیل بقای کلاسیک باشد.
tag : دانلود کتاب مدلهای بقای پیشرفته (سری آمارهای زیستی چپمن و هال/CRC) , Download مدلهای بقای پیشرفته (سری آمارهای زیستی چپمن و هال/CRC) , دانلود مدلهای بقای پیشرفته (سری آمارهای زیستی چپمن و هال/CRC) , Download Advanced Survival Models (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) Book , مدلهای بقای پیشرفته (سری آمارهای زیستی چپمن و هال/CRC) دانلود , buy مدلهای بقای پیشرفته (سری آمارهای زیستی چپمن و هال/CRC) , خرید کتاب مدلهای بقای پیشرفته (سری آمارهای زیستی چپمن و هال/CRC) , دانلود کتاب Advanced Survival Models (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) , کتاب Advanced Survival Models (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) , دانلود Advanced Survival Models (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) , خرید Advanced Survival Models (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) , خرید کتاب Advanced Survival Models (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.