توضیحات
Solve Data Analytics Problems with Spark, PySpark, and Related Open Source Tools
Spark is at the heart of todays Big Data revolution, helping data professionals supercharge efficiency and performance in a wide range of data processing and analytics tasks. In this guide, Big Data expert Jeffrey Aven covers all you need to know to leverage Spark, together with its extensions, subprojects, and wider ecosystem.
Aven combines a language-agnostic introduction to foundational Spark concepts with extensive programming examples utilizing the popular and intuitive PySpark development environment. This guides focus on Python makes it widely accessible to large audiences of data professionals, analysts, and developerseven those with little Hadoop or Spark experience.
Avens broad coverage ranges from basic to advanced Spark programming, and Spark SQL to machine learning. Youll learn how to efficiently manage all forms of data with Spark: streaming, structured, semi-structured, and unstructured. Throughout, concise topic overviews quickly get you up to speed, and extensive hands-on exercises prepare you to solve real problems.
Coverage includes:
- Understand Sparks evolving role in the Big Data and Hadoop ecosystems
- Create Spark clusters using various deployment modes
- Control and optimize the operation of Spark clusters and applications
- Master Spark Core RDD API programming techniques
- Extend, accelerate, and optimize Spark routines with advanced API platform constructs, including shared variables, RDD storage, and partitioning
- Efficiently integrate Spark with both SQL and nonrelational data stores
- Perform stream processing and messaging with Spark Streaming and Apache Kafka
- Implement predictive modeling with SparkR and Spark MLlib
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را با Spark، PySpark و ابزارهای منبع باز مرتبط حل کنید
Spark در قلب انقلاب داده های بزرگ امروزی است و به شما کمک می کند. متخصصان داده کارایی و عملکرد را در طیف وسیعی از وظایف پردازش داده و تجزیه و تحلیل افزایش می دهند. در این راهنما، جفری آون، کارشناس Big Data، تمام آنچه را که برای استفاده از Spark باید بدانید، همراه با برنامههای افزودنی، پروژههای فرعی و اکوسیستم گستردهتر آن، پوشش میدهد.
Aven مقدمهای با زبان شناسی مفاهیم بنیادی Spark را با هم ترکیب میکند. نمونه های برنامه نویسی گسترده با استفاده از محیط توسعه محبوب و شهودی PySpark. تمرکز این راهنماها روی Python باعث می شود که مخاطبان زیادی از متخصصان داده، تحلیلگران و توسعه دهندگان حتی کسانی که تجر
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون , Download تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون , Download Data Analytics with Spark Using Python Book , تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با اسپارک با استفاده از پایتون , دانلود کتاب Data Analytics with Spark Using Python , کتاب Data Analytics with Spark Using Python , دانلود Data Analytics with Spark Using Python , خرید Data Analytics with Spark Using Python , خرید کتاب Data Analytics with Spark Using Python ,
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.