دانلود کتاب Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition: Distributed Data at Web Scale – کاساندرا: راهنمای قطعی، (تجدیدنظر شده) ویرایش سوم: داده های توزیع شده در مقیاس وب

Why to buy: This hands-on guide explores how Cassandra database management system handles hundreds of terabytes of data while remaining highly available across multiple data centers. This third edition–updated for Cassandra 4.0–provides the technical details and practical examples for putting this scalable database to work in a production environment.

Authors Jeff Carpenter and Eben Hewitt demonstrate the advantages of Cassandra’s non-relational design, with special attention to data modeling. This guide will help developers, DBAs, and application architects looking to solve a database scaling issue, future-proof applications, and harness Cassandra’s speed and flexibility.

This book will assist readers to:

• Understand Cassandra’s distributed and decentralized structure
• Use the Cassandra Query Language (CQL) and cqlish, the CQL shell
• Create a working data model and compare it with an equivalent relational model
• Develop sample applications using client drivers for languages including Java, Python, and Node.js
• Explore cluster topology and learn how nodes exchange data
• Maintain a high level of performance within a cluster
• Deploy Cassandra on site, in the Cloud, or with Docker
• Integrate Cassandra with Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr, and Lucene

چرا بخریم: این راهنمای عملی چگونگی مدیریت پایگاه داده Cassandra را بررسی می کند که چگونه صدها ترابایت داده را مدیریت می کند در حالی که در چندین مرکز داده بسیار در دسترس است. این نسخه سوم – به روز شده برای Cassandra 4.0 – جزئیات فنی و نمونه های عملی را برای قرار دادن این پایگاه داده مقیاس پذیر برای کار در یک محیط تولید ارائه می دهد.

نویسندگان جف کارپنتر و ایبن هویت مزایای غیر کاساندرا را نشان می دهند. طراحی رابطه ای، با توجه ویژه به مدل سازی داده ها. این راهنما به توسعه دهندگان، DBA ها و معماران برنامه کمک می کند که به دنبال حل مشکل مقیاس پایگاه داده، برنامه های کاربردی مقاوم در آینده، و مهار سرعت و انعطاف پذیری Cassandra هستند.

این کتاب به خوانندگان کمک می کند:

ul>