توضیحات
Skip the theory and get the most out of Tensorflow to build production-ready machine learning models Key Features Exploit the features of Tensorflow to build and deploy machine learning models Train neural networks to tackle real-world problems in Computer Vision and NLP Handy techniques to write production-ready code for your Tensorflow models Book Description TensorFlow is an open source software library for Machine Intelligence. The independent recipes in this book will teach you how to use TensorFlow for complex data computations and allow you to dig deeper and gain more insights into your data than ever before. With the help of this book, you will work with recipes for training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, clustering analysis, artificial neural networks, and more. You will explore RNNs, CNNs, GANs, reinforcement learning, and capsule networks, each using Google’s machine learning library, TensorFlow. Through real-world examples, you will get hands-on experience with linear regression techniques with TensorFlow. Once you are familiar and comfortable with the TensorFlow ecosystem, you will be shown how to take it to production. By the end of the book, you will be proficient in the field of machine intelligence using TensorFlow. You will also have good insight into deep learning and be capable of implementing machine learning algorithms in real-world scenarios. What you will learn Become familiar with the basic features of the TensorFlow library Get to know Linear Regression techniques with TensorFlow Learn SVMs with hands-on recipes Implement neural networks to improve predictive modeling Apply NLP and sentiment analysis to your data Master CNN and RNN through practical recipes Implement the gradient boosted random forest to predict housing prices Take TensorFlow into production Who this book is for If you are a data scientist or a machine learning engineer with some knowledge of linear algebra, statistics, and machine learning, this book is for you. If you want to skip the theory and build production-ready machine learning models using Tensorflow without reading pages and pages of material, this book is for you. Some background in Python programming is assumed.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از تئوری صرف نظر کنید و حداکثر استفاده را از Tensorflow برای ساخت مدلهای یادگیری ماشینی آماده برای تولید ببرید ویژگیهای کلیدی بهرهبرداری از ویژگیهای Tensorflow برای ساخت و استقرار مدلهای یادگیری ماشین آموزش شبکههای عصبی برای مقابله با مشکلات دنیای واقعی در Computer Vision و تکنیکهای کاربردی NLP برای نوشتن. کد آماده تولید برای مدل های Tensorflow شما شرح کتاب TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار منبع باز برای هوش ماشینی است. دستور العمل های مستقل در این کتاب به شما می آموزد که چگونه از TensorFlow برای محاسبات داده های پیچیده استفاده کنید و به شما این امکان را می دهد که عمیق تر کاوش کنید و بینش بیشتری نسبت به داده های خود به دست آورید. با کمک این کتاب، شما با دستور العمل هایی برای مدل های آموزشی، ارزیابی مدل، تحلیل احساسات، تحلیل رگرسیون، تجزیه و تحلیل خوشه بندی، شبکه های عصبی مصنوعی و غیره کار خواهید کرد. شما RNN ها، CNN ها، GAN ها، یادگیری تقویتی و شبکه های کپسولی را که هر کدام از کتابخانه یادگیری ماشینی Google، TensorFlow استفاده می کنند، کاوش خواهید کرد. از طریق مثال های دنیای واقعی، تجربه عملی با تکنیک های رگرسیون خطی با TensorFlow را خواهید داشت. هنگامی که با اکوسیستم TensorFlow آشنا و راحت هستید، به شما نشان داده می شود که چگونه آن را به مرحله تولید برسانید. شما تا پایان کتاب در زمینه هوش ماشینی با استفاده از تنسورفلو مسلط خواهید شد. شما همچنین بینش خوبی نسبت به یادگیری عمیق خواهید داشت و قادر به پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین در سناریوهای دنیای واقعی خواهید بود. آنچه یاد خواهید گرفت با ویژگی های اساسی کتابخانه TensorFlow آشنا شوید با تکنیک های رگرسیون خطی با TensorFlow آشنا شوید یادگیری SVM با دستور العمل های عملی پیاده سازی شبکه های عصبی برای بهبود مدل سازی پیش بینی استفاده از NLP و تجزیه و تحلیل احساسات در داده های خود استاد CNN و RNN از طریق عملی دستور العمل ها جنگل تصادفی تقویت شده با گرادیان را برای پیش بینی قیمت مسکن اجرا کنید. TensorFlow را وارد تولید کنید این کتاب برای چه کسانی است اگر دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشینی هستید که دانش جبر خطی، آمار و یادگیری ماشینی دارید، این کتاب برای شما مناسب است. اگر می خواهید از تئوری صرف نظر کنید و با استفاده از Tensorflow بدون خواندن صفحات و صفحات مطالب، مدل های یادگیری ماشینی آماده تولید بسازید، این کتاب برای شما مناسب است. پیشینه ای در برنامه نویسی پایتون فرض می شود.
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی TensorFlow Machine Learning: بیش از 60 دستور العمل برای ساخت سیستم های یادگیری ماشینی هوشمند با قدرت پایتون، ویرایش دوم , Download کتاب آشپزی TensorFlow Machine Learning: بیش از 60 دستور العمل برای ساخت سیستم های یادگیری ماشینی هوشمند با قدرت پایتون، ویرایش دوم , دانلود کتاب آشپزی TensorFlow Machine Learning: بیش از 60 دستور العمل برای ساخت سیستم های یادگیری ماشینی هوشمند با قدرت پایتون، ویرایش دوم , Download TensorFlow Machine Learning Cookbook: Over 60 Recipes to Build Intelligent Machine Learning Systems with the Power of Python, 2nd Edition Book , کتاب آشپزی TensorFlow Machine Learning: بیش از 60 دستور العمل برای ساخت سیستم های یادگیری ماشینی هوشمند با قدرت پایتون، ویرایش دوم دانلود , buy کتاب آشپزی TensorFlow Machine Learning: بیش از 60 دستور العمل برای ساخت سیستم های یادگیری ماشینی هوشمند با قدرت پایتون، ویرایش دوم , خرید کتاب کتاب آشپزی TensorFlow Machine Learning: بیش از 60 دستور العمل برای ساخت سیستم های یادگیری ماشینی هوشمند با قدرت پایتون، ویرایش دوم , دانلود کتاب TensorFlow Machine Learning Cookbook: Over 60 Recipes to Build Intelligent Machine Learning Systems with the Power of Python, 2nd Edition , کتاب TensorFlow Machine Learning Cookbook: Over 60 Recipes to Build Intelligent Machine Learning Systems with the Power of Python, 2nd Edition , دانلود TensorFlow Machine Learning Cookbook: Over 60 Recipes to Build Intelligent Machine Learning Systems with the Power of Python, 2nd Edition , خرید TensorFlow Machine Learning Cookbook: Over 60 Recipes to Build Intelligent Machine Learning Systems with the Power of Python, 2nd Edition , خرید کتاب TensorFlow Machine Learning Cookbook: Over 60 Recipes to Build Intelligent Machine Learning Systems with the Power of Python, 2nd Edition ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.