توضیحات
Discover hidden relationships among the variables in your data, and learn how to exploit these relationships. This book presents a collection of data-mining algorithms that are effective in a wide variety of prediction and classification applications. All algorithms include an intuitive explanation of operation, essential equations, references to more rigorous theory, and commented C++ source code.
Many of these techniques are recent developments, still not in widespread use. Others are standard algorithms given a fresh look. In every case, the focus is on practical applicability, with all code written in such a way that it can easily be included into any program. The Windows-based DATAMINE program lets you experiment with the techniques before incorporating them into your own work.
What you’ll learn
Monte-Carlo permutation tests provide statistically sound assessment of relationships present in your data.
Combinatorially symmetric cross validation reveals whether your model has true power or has just learned noise by overfitting the data.
Feature weighting as regularized energy-based learning ranks variables according to their predictive power when there is too little data for traditional methods. The eigenstructure of a dataset enables clustering of variables into groups that exist only within meaningful subspaces of the data. Plotting regions of the variable space where there is disagreement between marginal and actual densities, or where contribution to mutual information is high, provides visual insight into anomalous relationships.
Who this book is for
The techniques presented in this book and in the DATAMINE program will be useful to anyone interested in discovering and exploiting relationships among variables. Although all code examples are written in C++, the algorithms are described in sufficient detail that they can easily be programmed in any language.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
روابط پنهان بین متغیرهای داده های خود را کشف کنید و یاد بگیرید که چگونه از این روابط بهره برداری کنید. این کتاب مجموعه ای از الگوریتم های داده کاوی را ارائه می دهد که در طیف گسترده ای از کاربردهای پیش بینی و طبقه بندی موثر هستند. همه الگوریتمها شامل توضیح بصری عملیات، معادلات اساسی، ارجاع به تئوری دقیقتر و کد منبع C++ هستند. بسیاری از این تکنیکها پیشرفتهای اخیر هستند و هنوز مورد استفاده گسترده قرار نگرفتهاند. برخی دیگر الگوریتم های استانداردی هستند که ظاهری تازه دارند. در هر مورد، تمرکز بر روی کاربرد عملی است، با تمام کدها به گونه ای نوشته شده است که به راحتی می تواند در هر برنامه ای گنجانده شود. برنامه DATAMINE مبتنی بر ویندوز به شما این امکان را می دهد که تکنیک ها را قبل از ترکیب آنها در کار خود آزمایش کنید. آنچه یاد خواهید گرفت آزمونهای جایگشت مونت کارلو ارزیابی آماری درستی از روابط موجود در دادههای شما ارائه میدهند. تقارن ترکیبی اعتبار سنجی متقاطع نشان میدهد که آیا مدل شما قدرت واقعی دارد یا نویز را با تطبیق بیش از حد دادهها یاد گرفته است. وزن دهی ویژگی به عنوان یادگیری منظم مبتنی بر انرژی متغیرها را بر اساس قدرت پیش بینی آنها در زمانی که داده های بسیار کمی برای روش های سنتی وجود دارد رتبه بندی می کند. ساختار ویژه یک مجموعه داده، خوشه بندی متغیرها را در گروه هایی که فقط در زیرفضاهای معنی دار داده ها وجود دارند، امکان پذیر می کند. ترسیم مناطقی از فضای متغیر که در آن اختلاف بین چگالی حاشیه ای و واقعی وجود دارد، یا جایی که مشارکت در اطلاعات متقابل زیاد است، بینش بصری را نسبت به روابط غیرعادی فراهم می کند. تکنیک های ارائه شده در این کتاب و برنامه DATAMINE برای هر کسی که علاقه مند به کشف و بهره برداری از روابط بین متغیرها است مفید خواهد بود. اگرچه تمام نمونههای کد به زبان C++ نوشته شدهاند، اما الگوریتمها با جزئیات کافی توضیح داده شدهاند که به راحتی میتوان آنها را به هر زبانی برنامهریزی کرد.
tag : دانلود کتاب الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن , Download الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن , دانلود الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن , Download Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications Book , الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن دانلود , buy الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن , خرید کتاب الگوریتم های داده کاوی در C++: الگوهای داده و الگوریتم های کاربردی مدرن , دانلود کتاب Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications , کتاب Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications , دانلود Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications , خرید Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications , خرید کتاب Data Mining Algorithms in C++: Data Patterns and Algorithms for Modern Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.