توضیحات
Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction discusses important structural filter classes including the median filter and a number of its extensions (e.g., weighted and recursive median filters), and Volterra filters based on polynomial nonlinearities. Adopting both structural and behavioral approaches in characterizing and designing nonlinear digital filters, this book: Begins with an expedient introduction to programming in the free, open-source computing environment of Python Uses results from algebra and the theory of functional equations to construct and characterize behaviorally defined nonlinear filter classes Analyzes the impact of a range of useful interconnection strategies on filter behavior, providing Python implementations of the presented filters and interconnection strategies Proposes practical, bottom-up strategies for designing more complex and capable filters from simpler components in a way that preserves the key properties of these components Illustrates the behavioral consequences of allowing recursive (i.e., feedback) interconnections in nonlinear digital filters while highlighting a challenging but promising research frontier Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction supplies essential knowledge useful for developing and implementing data cleaning filters for dynamic data analysis and time-series modeling.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
فیلتر دیجیتال غیرخطی با پایتون: مقدمه کلاسهای فیلتر ساختاری مهم از جمله فیلتر میانه و تعدادی از پسوندهای آن (مانند فیلترهای میانه وزنی و بازگشتی) و فیلترهای Volterra بر اساس غیرخطیهای چند جملهای را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب با اتخاذ رویکردهای ساختاری و رفتاری در توصیف و طراحی فیلترهای دیجیتال غیرخطی: با مقدمه ای مناسب برای برنامه نویسی در محیط محاسباتی آزاد و منبع باز پایتون آغاز می شود و از نتایج جبر و تئوری معادلات تابعی برای ساخت و توصیف رفتاری استفاده می کند. کلاس های فیلتر غیرخطی تعریف شده تأثیر طیفی از استراتژی های اتصال مفید را بر رفتار فیلتر تجزیه و تحلیل می کند، پیاده سازی های پایتون فیلترهای ارائه شده و استراتژی های اتصال را ارائه می دهد. ویژگیهای کلیدی این مؤلفهها پیامدهای رفتاری اجازه دادن به اتصالات بازگشتی (یعنی بازخورد) در فیلترهای دیجیتال غیرخطی را نشان میدهد و در عین حال یک مرز تحقیقاتی چالش برانگیز اما امیدوارکننده را برجسته میکند. فیلتر دیجیتال غیرخطی با پایتون: مقدمه دانش ضروری مفید برای توسعه و پیادهسازی فیلترهای پاکسازی داده را ارائه میکند. برای تجزیه و تحلیل داده های پویا و مدل سازی سری زمانی.
tag : دانلود کتاب فیلتر دیجیتال غیرخطی با پایتون: مقدمه , Download فیلتر دیجیتال غیرخطی با پایتون: مقدمه , دانلود فیلتر دیجیتال غیرخطی با پایتون: مقدمه , Download Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction Book , فیلتر دیجیتال غیرخطی با پایتون: مقدمه دانلود , buy فیلتر دیجیتال غیرخطی با پایتون: مقدمه , خرید کتاب فیلتر دیجیتال غیرخطی با پایتون: مقدمه , دانلود کتاب Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction , کتاب Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction , دانلود Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction , خرید Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction , خرید کتاب Nonlinear Digital Filtering with Python: An Introduction ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.