توضیحات
Data Structures are the programmatic way of storing data so that data can be used efficiently. Almost every enterprise application uses various types of data structures in one or the other way. This tutorial will give you a great understanding on Data Structures needed to understand the complexity of enterprise level applications and need of algorithms, and data structures.Why to Learn Data Structure and Algorithms?As applications are getting complex and data rich, there are three common problems that applications face now-a-days.Data Search Consider an inventory of 1 million(106) items of a store.
If the application is to search an item, it has to search an item in 1 million(106) items every time slowing down the search. As data grows, search will become slower.Processor speed Processor speed although being very high, falls limited if the data grows to billion records.Multiple requests As thousands of users can search data simultaneously on a web server, even the fast server fails while searching the data.To solve the above-mentioned problems, data structures come to rescue. Data can be organized in a data structure in such a way that all items may not be required to be searched, and the required data can be searched almost instantly.Applications of Data Structure and AlgorithmsAlgorithm is a step-by-step procedure, which defines a set of instructions to be executed in a certain order to get the desired output. Algorithms are generally created independent of underlying languages, i.e. an algorithm can be implemented in more than one programming language.
From the data structure point of view, following are some important categories of algorithms
- Search Algorithm to search an item in a data structure.
- Sort Algorithm to sort items in a certain order.
- Insert Algorithm to insert item in a data structure.
- Update Algorithm to update an existing item in a data structure.
- Delete Algorithm to delete an existing item from a data structure.
The following computer problems can be solved using Data Structures
- Fibonacci number series
- Knapsack problem
- Tower of Hanoi
- All pair shortest path by Floyd-Warshall
- Shortest path by Dijkstra
- Project scheduling
AudienceThis book is designed for Computer Science graduates as well as Software Professionals who are willing to learn data structures and algorithm programming in simple and easy steps.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
ساختارهای داده، روشی برنامهریزی شده برای ذخیرهسازی دادهها هستند تا بتوان از دادهها به طور مؤثر استفاده کرد. تقریباً هر برنامه سازمانی از انواع مختلفی از ساختارهای داده به روشی دیگر استفاده می کند. این آموزش به شما درک بسیار خوبی در مورد ساختارهای داده مورد نیاز برای درک پیچیدگی برنامه های کاربردی در سطح سازمانی و نیاز به الگوریتم ها و ساختار داده ها می دهد. مشکلاتی که امروزه برنامه ها با آن مواجه هستند. جستجوی داده ها موجودی 1 میلیون (106) مورد از یک فروشگاه را در نظر بگیرید.
اگر برنامه بخواهد یک مورد را جستجو کند، آن را در نظر بگیرید. هر بار که سرعت جستجو را کاهش می دهد، باید یک مورد را در 1 میلیون (106) مورد جستجو کند. با افزایش داده ها، جستجو کندتر می شود. سرعت پردازنده اگرچه بسیار بالا است، اما اگر داده ها به میلیارد رکورد افزایش یابد، محدود می شود. درخواست های متعدد از آنجایی که هزاران کاربر می توانند داده ها را به طور همزمان در یک وب سرور جستجو کنند، حتی سرور سریع هنگام جستجو از کار می افتد. داده ها. برای حل مشکلات فوق، ساختارهای داده به نجات می آیند. داده ها را می توان در یک ساختار داده به گونه ای سازماندهی کرد که ممکن است نیازی به جستجو در همه موارد نباشد، و داده های مورد نیاز را می توان تقریباً فورا جستجو کرد. مجموعه ای از دستورالعمل ها که باید به ترتیب خاصی اجرا شوند تا خروجی مورد نظر را به دست آورند. الگوریتمها معمولاً مستقل از زبانهای اصلی ایجاد میشوند، یعنی یک الگوریتم را میتوان در بیش از یک زبان برنامهنویسی پیادهسازی کرد. دسته های مهم الگوریتم ها
- الگوریتم جستجو برای جستجوی یک آیتم در ساختار داده.
< /li> - مرتبسازی الگوریتم برای مرتبسازی اقلام به ترتیب معین.
- درج الگوریتم برای درج مورد در یک ساختار داده.
- بهروزرسانی الگوریتم برای بهروزرسانی یک مورد موجود در یک ساختار داده.
< /span> - حذف الگوریتم برای حذف یک مورد موجود از یک ساختار داده.
مسائل کامپیوتری زیر را می توان با استفاده از ساختارهای داده حل کرد
- سری اعداد فیبوناچی
- مشکل کوله پشتی
- برج هانوی
< /span> - کوتاهترین مسیر همه جفتها توسط فلوید-وارشال
- کوتاهترین مسیر توسط Dijkstra
- زمانبندی پروژه
مخاطبان این کتاب برای فارغ التحصیلان علوم کامپیوتر و همچنین متخصصان نرم افزاری طراحی شده است که مایل به یادگیری ساختارهای داده و برنامه نویسی الگوریتم در مراحل ساده و آسان هستند.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده برای مبتدیان: ساختار داده ها و الگوریتم ها آسان شده است , Download مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده برای مبتدیان: ساختار داده ها و الگوریتم ها آسان شده است , دانلود مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده برای مبتدیان: ساختار داده ها و الگوریتم ها آسان شده است , Download Introduction to Data Structures and Algorithms for Beginners : Data Structures and Algorithms Made Easy Book , مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده برای مبتدیان: ساختار داده ها و الگوریتم ها آسان شده است دانلود , buy مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده برای مبتدیان: ساختار داده ها و الگوریتم ها آسان شده است , خرید کتاب مقدمه ای بر ساختارها و الگوریتم های داده برای مبتدیان: ساختار داده ها و الگوریتم ها آسان شده است , دانلود کتاب Introduction to Data Structures and Algorithms for Beginners : Data Structures and Algorithms Made Easy , کتاب Introduction to Data Structures and Algorithms for Beginners : Data Structures and Algorithms Made Easy , دانلود Introduction to Data Structures and Algorithms for Beginners : Data Structures and Algorithms Made Easy , خرید Introduction to Data Structures and Algorithms for Beginners : Data Structures and Algorithms Made Easy , خرید کتاب Introduction to Data Structures and Algorithms for Beginners : Data Structures and Algorithms Made Easy ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.