دانلود کتاب Practical AI for Cybersecurity – هوش مصنوعی عملی برای امنیت سایبری

توضیحات

The world of cybersecurity and the landscape that it possesses is changing on a dynamic basis. It seems like that hardly one threat vector is launched, new variants of it are already on the way.

IT Security teams in businesses and corporations are struggling daily to fight off any cyberthreats that they are experiencing. On top of this, they are also asked by their CIO or CISO to model what future Cyberattacks could potentially look like, and ways as to how the lines of defenses can be further enhanced.

IT Security teams are overburdened and are struggling to find ways in order to keep up with what they are being asked to do. Trying to model the cyberthreat landscape is a very laborious process, because it takes a lot of time to analyze datasets from many intelligence feeds.

What can be done to accomplish this Herculean task? The answer lies in Artificial Intelligence (AI). With AI, an IT Security team can model what the future Cyberthreat landscape could potentially look like in just a matter of minutes. As a result, this gives valuable time for them not only to fight off the threats that they are facing, but to also come up with solutions for the variants that will come out later.

Practical AI for Cybersecurity explores the ways and methods as to how AI can be used in cybersecurity, with an emphasis upon its subcomponents of machine learning, computer vision, and neural networks. The book shows how AI can be used to help automate the routine and ordinary tasks that are encountered by both penetration testing and threat hunting teams. The result is that security professionals can spend more time finding and discovering unknown vulnerabilities and weaknesses that their systems are facing, as well as be able to come up with solid recommendations as to how the systems can be patched up quickly.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

دنیای امنیت سایبری و چشم‌اندازی که در اختیار دارد به‌صورت پویا در حال تغییر است. به نظر می رسد که به سختی یک بردار تهدید راه اندازی شده است، انواع جدیدی از آن در حال حاضر در راه است.

تیم‌های امنیت فناوری اطلاعات در کسب‌وکارها و شرکت‌ها هر روز برای مقابله با هر گونه تهدید سایبری که با آن مواجه می‌شوند تلاش می‌کنند. علاوه بر این، CIO یا CISO از آنها خواسته می‌شود تا مدل‌سازی کنند که حملات سایبری آینده به طور بالقوه چگونه می‌شوند و راه‌هایی برای اینکه چگونه خطوط دفاعی را می‌توان بیشتر تقویت کرد.

تیم‌های امنیت فناوری اطلاعات بیش از حد تحت فشار هستند. و در تلاش برای یافتن راه هایی برای همگام شدن با آنچه از آنها خواسته می شود، هستند. تلاش برای مدل‌سازی چشم‌انداز تهدیدات سایبری فرآیند بسیار پر زحمتی است، زیرا تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده از بسیاری از فیدهای اطلاعاتی زمان زیادی می‌برد.

برای انجام این وظیفه هرکول چه کاری می توان انجام داد؟ پاسخ در هوش مصنوعی (AI) نهفته است. با هوش مصنوعی، یک تیم امنیت فناوری اطلاعات می‌تواند در عرض چند دقیقه، چشم‌انداز تهدید سایبری آینده را مدل‌سازی کند. در نتیجه، این به آنها زمان ارزشمندی می دهد تا نه تنها با تهدیداتی که با آن مواجه هستند مبارزه کنند، بلکه راه حل هایی برای انواعی که بعداً ظاهر می شوند نیز ارائه کنند.

p> هوش مصنوعی عملی برای امنیت سایبری راه‌ها و روش‌هایی را بررسی می‌کند که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی در امنیت سایبری استفاده کرد، با تأکید بر اجزای فرعی آن از یادگیری ماشین، بینایی رایانه و شبکه‌های عصبی. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای کمک به خودکارسازی کارهای معمولی و معمولی که هم تیم‌های آزمایش نفوذ و هم تیم‌های شکار تهدید با آن‌ها مواجه می‌شوند، استفاده کرد. نتیجه این است که متخصصان امنیتی می‌توانند زمان بیشتری را صرف یافتن و کشف آسیب‌پذیری‌ها و ضعف‌های ناشناخته‌ای کنند که سیستم‌هایشان با آن‌ها مواجه است، و همچنین می‌توانند توصیه‌های محکمی در مورد چگونگی اصلاح سریع سیستم‌ها ارائه دهند.