توضیحات
Deep Learning in Practice helps you learn how to develop and optimize a model for your projects using Deep Learning (DL) methods and architectures.
Key features:
- Demonstrates a quick review on Python, NumPy, and TensorFlow fundamentals.
- Explains and provides examples of deploying TensorFlow and Keras in several projects.
- Explains the fundamentals of Artificial Neural Networks (ANNs).
- Presents several examples and applications of ANNs.
- Learning the most popular DL algorithms features.
- Explains and provides examples for the DL algorithms that are presented in this book.
- Analyzes the DL networks parameter and hyperparameters.
- Reviews state-of-the-art DL examples.
- Necessary and main steps for DL modeling.
- Implements a Virtual Assistant Robot (VAR) using DL methods.
- Necessary and fundamental information to choose a proper DL algorithm.
- Gives instructions to learn how to optimize your DL model IN PRACTICE.
This book is useful for undergraduate and graduate students, as well as practitioners in industry and academia. It will serve as a useful reference for learning deep learning fundamentals and implementing a deep learning model for any project, step by step.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری عمیق در عمل به شما کمک می کند تا یاد بگیرید که چگونه یک مدل برای پروژه های خود با استفاده از روش ها و معماری های یادگیری عمیق (DL) توسعه و بهینه سازی کنید.
ویژگی های کلیدی:
- Dبررسی سریع پایتون، NumPy، و اصول TensorFlow را نشان می دهد.
- E xplain می کند و نمونه هایی از استقرار TensorFlow و Keras را در چندین پروژه ارائه می دهد.
- Ex مبانی شبکه های عصبی مصنوعی (ANN ها) را توضیح می دهد.
- P نمونهها و کاربردهای متعددی از شبکههای عصبی مصنوعی را ارائه میکند.
- Lدر حال کسب محبوبترین ویژگیهای الگوریتمهای DL.
- E xplain می کند و مثال هایی برای الگوریتم های DL ارائه شده در این کتاب ارائه می دهد.
- Aپارامتر و فراپارامترهای شبکه های DL را تجزیه و تحلیل می کند.
- R< /b>نمونههای پیشرفته DL را مشاهده میکند.
- Nمراحل ضروری و اصلی برای مدلسازی DL.
- I b>روبات دستیار مجازی (VAR) را با استفاده از روشهای DL پیادهسازی میکند.
- Nاطلاعات ضروری و اساسی برای انتخاب یک الگوریتم DL مناسب.
- Gدستورالعمل هایی برای یادگیری نحوه بهینه سازی مدل DL خود را در
tag : دانلود کتاب یادگیری عمیق در عمل , Download یادگیری عمیق در عمل , دانلود یادگیری عمیق در عمل , Download Deep Learning in Practice Book , یادگیری عمیق در عمل دانلود , buy یادگیری عمیق در عمل , خرید کتاب یادگیری عمیق در عمل , دانلود کتاب Deep Learning in Practice , کتاب Deep Learning in Practice , دانلود Deep Learning in Practice , خرید Deep Learning in Practice , خرید کتاب Deep Learning in Practice ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.