توضیحات
Get up to speed on the application of machine learning approaches in macroeconomic research. This book brings together economics and data science.
Author Tshepo Chris Nokeri begins by introducing you to covariance analysis, correlation analysis, cross-validation, hyperparameter optimization, regressionanalysis, and residual analysis. In addition, he presents an approach to contend with multi-collinearity. He then debunks a time series model recognized as the additive model. He reveals a technique for binarizing an economic feature to perform classification analysis using logistic regression. He brings in the Hidden Markov Model, used to discover hidden patterns and growth in the world economy. The author demonstrates unsupervised machine learning techniques such as principal component analysis andcluster analysis. Key deep learning concepts and ways ofstructuring artificial neural networks are explored along with training them and assessing their performance. The Monte Carlo simulation technique is applied to stimulate the purchasing power of money in aneconomy. Lastly, the Structural Equation Model (SEM) is considered to integrate correlation analysis, factor analysis, multivariate analysis, causal analysis, andpath analysis.
After reading this book, you should be able to recognize the connection between econometricsand data science. You will know how to apply a machine learning approach to modeling complexeconomic problems and others beyond this book. You will know how tocircumvent and enhance model performance, together with the practical implications of a machine learning approach in econometrics, and you will be able to dealwith pressing economic problems.
What You Will Learn
- Examine complex, multivariate, linear-causal structures through the path and structural analysis technique, including non-linearity and hidden states
- Be familiar with practical applications of machine learning and deep learning in econometrics
- Understand theoretical framework and hypothesis development, and techniques for selecting appropriate models
- Develop, test, validate, and improve key supervised (i.e., regression and classification) and unsupervised (i.e., dimension reduction and cluster analysis) machine learning models, alongside neural networks, Markov, and SEM models
- Represent and interpret data and models
Who This Book Is For
Beginning and intermediate data scientists, economists, machine learning engineers, statisticians, and business executives
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از کاربرد رویکردهای یادگیری ماشین در تحقیقات اقتصاد کلان مطلع شوید. این کتاب اقتصاد و علم داده را گرد هم میآورد.
نویسنده تشپو کریس نوکری با معرفی تحلیل کوواریانس، تحلیل همبستگی، اعتبارسنجی متقاطع، بهینهسازی فراپارامتر، تحلیل رگرسیون و تحلیل باقیمانده شروع میکند. علاوه بر این، او رویکردی برای مقابله با چند خطی ارائه می دهد. او سپس یک مدل سری زمانی را که به عنوان مدل افزایشی شناخته شده است، از بین می برد. او تکنیکی را برای دوتایی کردن یک ویژگی اقتصادی برای انجام تحلیل طبقهبندی با استفاده از رگرسیون لجستیک نشان میدهد. او مدل مارکوف پنهان را که برای کشف الگوهای پنهان و رشد در اقتصاد جهانی استفاده میشود، ارائه میکند. نویسنده تکنیک های یادگیری ماشین بدون نظارت مانند تجزیه و تحلیل اجزای اصلی و تجزیه و تحلیل خوشه ای را نشان می دهد. مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق و راه های ساخت شبکه های عصبی مصنوعی همراه با آموزش آنها و ارزیابی عملکرد آنها بررسی می شود. تکنیک شبیه سازی مونت کارلو برای تحریک قدرت خرید پول در اقتصاد استفاده می شود. در نهایت، مدل معادلات ساختاری (SEM) برای ادغام تحلیل همبستگی، تحلیل عاملی، تحلیل چند متغیره، تحلیل علی و تحلیل مسیر در نظر گرفته شده است.
پس از مطالعه این کتاب، باید بتوانید برای تشخیص ارتباط بین اقتصاد سنجی و علم داده. شما می دانید که چگونه یک رویکرد یادگیری ماشینی را برای مدل سازی مسائل پیچیده اقتصادی و سایر مسائل فراتر از این کتاب به کار ببرید. شما میدانید که چگونه عملکرد مدل را دور زده و بهبود دهید، همراه با مفاهیم عملی رویکرد یادگیری ماشینی در اقتصاد سنجی، و میتوانید با مشکلات اقتصادی فوری مقابله کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- بررسی مختلط، چند متغیره، خطی-علی ساختارها از طریق مسیر و تکنیک تحلیل ساختاری، از جمله حالت های غیر خطی و پنهان
- آشنایی با کاربردهای عملی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در اقتصادسنجی
- درک چارچوب نظری و توسعه فرضیه، و تکنیکهایی برای انتخاب مدلهای مناسب
- توسعه، آزمایش، اعتبارسنجی و بهبود مدلهای یادگیری ماشین با نظارت کلیدی (یعنی رگرسیون و طبقهبندی) و بدون نظارت (یعنی کاهش ابعاد و تحلیل خوشهای) در کنار شبکههای عصبی، مارکوف ، و مدل های SEM
- بازنمایی و تفسیر داده ها و مدل ها
چه کسی این کتاب برای
دانشمندان داده مبتدی و متوسط، اقتصاددانان، مهندسان یادگیری ماشین، آماردانان و مدیران تجاری است< br>
tag : دانلود کتاب اقتصاد سنجی و علم داده: استفاده از تکنیک های علم داده برای مدل سازی مسائل پیچیده و پیاده سازی راه حل ها برای مسائل اقتصادی , Download اقتصاد سنجی و علم داده: استفاده از تکنیک های علم داده برای مدل سازی مسائل پیچیده و پیاده سازی راه حل ها برای مسائل اقتصادی , دانلود اقتصاد سنجی و علم داده: استفاده از تکنیک های علم داده برای مدل سازی مسائل پیچیده و پیاده سازی راه حل ها برای مسائل اقتصادی , Download Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems Book , اقتصاد سنجی و علم داده: استفاده از تکنیک های علم داده برای مدل سازی مسائل پیچیده و پیاده سازی راه حل ها برای مسائل اقتصادی دانلود , buy اقتصاد سنجی و علم داده: استفاده از تکنیک های علم داده برای مدل سازی مسائل پیچیده و پیاده سازی راه حل ها برای مسائل اقتصادی , خرید کتاب اقتصاد سنجی و علم داده: استفاده از تکنیک های علم داده برای مدل سازی مسائل پیچیده و پیاده سازی راه حل ها برای مسائل اقتصادی , دانلود کتاب Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems , کتاب Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems , دانلود Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems , خرید Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems , خرید کتاب Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions for Economic Problems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.