دانلود کتاب Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries – یادگیری ماشین با BigQuery ML: ایجاد، اجرا و بهبود مدل های یادگیری ماشین در BigQuery با استفاده از پرس و جوهای استاندارد SQL

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Alessandro Marrandino
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 12.61MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1800560303, 9781800560307
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Manage different business scenarios with the right machine learning technique using Google’s highly scalable BigQuery ML

Key Features

  • Gain a clear understanding of AI and machine learning services on GCP, learn when to use these, and find out how to integrate them with BigQuery ML
  • Leverage SQL syntax to train, evaluate, test, and use ML models
  • Discover how BigQuery works and understand the capabilities of BigQuery ML using examples

Book Description

BigQuery ML enables you to easily build machine learning (ML) models with SQL without much coding. This book will help you to accelerate the development and deployment of ML models with BigQuery ML.

The book starts with a quick overview of Google Cloud and BigQuery architecture. You’ll then learn how to configure a Google Cloud project, understand the architectural components and capabilities of BigQuery, and find out how to build ML models with BigQuery ML. The book teaches you how to use ML using SQL on BigQuery. You’ll analyze the key phases of a ML model’s lifecycle and get to grips with the SQL statements used to train, evaluate, test, and use a model. As you advance, you’ll build a series of use cases by applying different ML techniques such as linear regression, binary and multiclass logistic regression, k-means, ARIMA time series, deep neural networks, and XGBoost using practical use cases. Moving on, you’ll cover matrix factorization and deep neural networks using BigQuery ML’s capabilities. Finally, you’ll explore the integration of BigQuery ML with other Google Cloud Platform components such as AI Platform Notebooks and TensorFlow along with discovering best practices and tips and tricks for hyperparameter tuning and performance enhancement.

By the end of this BigQuery book, you’ll be able to build and evaluate your own ML models with BigQuery ML.

What you will learn

  • Discover how to prepare datasets to build an effective ML model
  • Forecast business KPIs by leveraging various ML models and BigQuery ML
  • Build and train a recommendation engine to suggest the best products for your customers using BigQuery ML
  • Develop, train, and share a BigQuery ML model from previous parts with AI Platform Notebooks
  • Find out how to invoke a trained TensorFlow model directly from BigQuery
  • Get to grips with BigQuery ML best practices to maximize your ML performance

Who this book is for

This book is for data scientists, data analysts, data engineers, and anyone looking to get started with Google’s BigQuery ML. You’ll also find this book useful if you want to accelerate the development of ML models or if you are a business user who wants to apply ML in an easy way using SQL. Basic knowledge of BigQuery and SQL is required.

Table of Contents

  1. Introduction to Google Cloud and BigQuery
  2. Setting Up Your GCP and BigQuery Environment
  3. Introducing BigQuery Syntax
  4. Predicting Numerical Values with Linear Regression
  5. Predicting Boolean Values Using Binary Logistic Regression
  6. Classifying Trees with Multiclass Logistic Regression
  7. Clustering Using the K-Means Algorithm
  8. Forecasting Using Time Series
  9. Suggesting the Right Product by Using Matrix Factorization
  10. Predicting Boolean Values Using XGBoost
  11. Implementing Deep Neural Networks
  12. Using BigQuery ML with AI Notebooks
  13. Running TensorFlow Models with BigQuery ML
  14. BigQuery ML Tips and Best Practices

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مدیریت سناریوهای مختلف کسب و کار با تکنیک یادگیری ماشینی مناسب با استفاده از BigQuery ML بسیار مقیاس پذیر Google

ویژگی های کلیدی

  • درکی واضح از خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP، یاد بگیرید که چه زمانی از آنها استفاده کنید، و نحوه ادغام آنها را با BigQuery ML بیاموزید
  • از نحو SQL برای آموزش، ارزیابی، آزمایش و استفاده از مدل‌های ML استفاده کنید
  • <. li>دریابید که BigQuery چگونه کار می کند و قابلیت های BigQuery ML را با استفاده از مثال ها درک کنید

توضیحات کتاب

BigQuery ML شما را قادر می سازد به راحتی مدل های یادگیری ماشینی (ML) را با SQL بسازید. بدون کد نویسی زیاد این کتاب به شما کمک می‌کند تا توسعه و استقرار مدل‌های ML را با BigQuery ML تسریع کنید.

این کتاب با یک مرور سریع از Google Cloud و معماری BigQuery شروع می‌شود. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه Google Cloud را پیکربندی کنید، اجزای معماری و قابلیت های BigQuery را درک کنید و نحوه ساخت مدل های ML با BigQuery ML را بیاموزید. این کتاب به شما می آموزد که چگونه از ML با استفاده از SQL در BigQuery استفاده کنید. شما مراحل کلیدی چرخه عمر یک مدل ML را تجزیه و تحلیل خواهید کرد و با عبارات SQL که برای آموزش، ارزیابی، آزمایش و استفاده از یک مدل استفاده می شود، آشنا خواهید شد. همانطور که پیش می روید، با استفاده از تکنیک های مختلف ML مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک باینری و چند کلاسه، k-means، سری زمانی ARIMA، شبکه های عصبی عمیق و XGBoost با استفاده از موارد استفاده عملی، یک سری موارد استفاده خواهید ساخت. در ادامه، فاکتورسازی ماتریس و شبکه های عصبی عمیق را با استفاده از قابلیت های BigQuery ML پوشش خواهید داد. در نهایت، ادغام BigQuery ML با سایر مؤلفه‌های پلتفرم Google Cloud مانند نوت‌بوک‌های پلتفرم هوش مصنوعی و TensorFlow را همراه با کشف بهترین شیوه‌ها و نکات و ترفندها برای تنظیم فراپارامتر و بهبود عملکرد بررسی خواهید کرد.

تا پایان کار. از این کتاب BigQuery، می‌توانید مدل‌های ML خود را با BigQuery ML بسازید و ارزیابی کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • دریابید که چگونه مجموعه داده‌ها را برای ساختن آماده کنید. یک مدل موثر ML
  • با استفاده از مدل‌های مختلف ML و BigQuery ML، KPIهای کسب و کار را پیش‌بینی کنید
  • یک موتور توصیه‌ای بسازید و آموزش دهید تا با استفاده از BigQuery ML بهترین محصولات را برای مشتریان شما پیشنهاد کند
  • توسعه، آموزش و به اشتراک گذاری یک مدل BigQuery ML از قسمت های قبلی با نوت بوک های پلتفرم هوش مصنوعی
  • با نحوه فراخوانی یک مدل آموزش دیده TensorFlow به طور مستقیم از BigQuery آشنا شوید
  • با این کار آشنا شوید. بهترین شیوه های BigQuery ML برای به حداکثر رساندن عملکرد ML شما

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب برای دانشمندان داده، تحلیلگران داده، مهندسان داده و هر کسی که به دنبال دریافت آن است است. با BigQuery ML گوگل شروع شد. همچنین اگر می‌خواهید توسعه مدل‌های ML را تسریع کنید یا اگر یک کاربر تجاری هستید که می‌خواهید ML را به روشی آسان با استفاده از SQL اعمال کنید، این کتاب را مفید خواهید یافت. دانش اولیه BigQuery و SQL مورد نیاز است.

فهرست محتوا

  1. مقدمه ای بر Google Cloud و BigQuery
  2. تنظیم GCP و محیط BigQuery< /li>
  3. معرفی نحو BigQuery
  4. پیش بینی مقادیر عددی با رگرسیون خطی
  5. پیش بینی مقادیر بولی با استفاده از رگرسیون لجستیک باینری
  6. طبقه بندی درختان با رگرسیون لجستیک چند کلاسه< /li>
  7. خوشه بندی با استفاده از الگوریتم K-Means
  8. پیش بینی با استفاده از سری های زمانی
  9. پیشنهاد محصول مناسب با استفاده از فاکتورسازی ماتریس
  10. پیش بینی مقادیر بولی با استفاده از XGBoost
  11. پیاده سازی شبکه های عصبی عمیق
  12. استفاده از BigQuery ML با نوت بوک های هوش مصنوعی
  13. اجرای مدل های TensorFlow با BigQuery ML
  14. نکات و بهترین نکات BigQuery ML تمرینات

 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین با BigQuery ML: ایجاد، اجرا و بهبود مدل های یادگیری ماشین در BigQuery با استفاده از پرس و جوهای استاندارد SQL , Download یادگیری ماشین با BigQuery ML: ایجاد، اجرا و بهبود مدل های یادگیری ماشین در BigQuery با استفاده از پرس و جوهای استاندارد SQL , دانلود یادگیری ماشین با BigQuery ML: ایجاد، اجرا و بهبود مدل های یادگیری ماشین در BigQuery با استفاده از پرس و جوهای استاندارد SQL , Download Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries Book , یادگیری ماشین با BigQuery ML: ایجاد، اجرا و بهبود مدل های یادگیری ماشین در BigQuery با استفاده از پرس و جوهای استاندارد SQL دانلود , buy یادگیری ماشین با BigQuery ML: ایجاد، اجرا و بهبود مدل های یادگیری ماشین در BigQuery با استفاده از پرس و جوهای استاندارد SQL , خرید کتاب یادگیری ماشین با BigQuery ML: ایجاد، اجرا و بهبود مدل های یادگیری ماشین در BigQuery با استفاده از پرس و جوهای استاندارد SQL , دانلود کتاب Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries , کتاب Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries , دانلود Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries , خرید Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries , خرید کتاب Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Machine Learning with BigQuery ML: Create, execute, and improve machine learning models in BigQuery using standard SQL queries – یادگیری ماشین با BigQuery ML: ایجاد، اجرا و بهبود مدل های یادگیری ماشین در BigQuery با استفاده از پرس و جوهای استاندارد SQL”