توضیحات
A survey of computational methods for understanding, generating, and manipulating human language, which offers a synthesis of classical representations and algorithms with contemporary machine learning techniques.
This textbook provides a technical perspective on natural language processingmethods for building computer software that understands, generates, and manipulates human language. It emphasizes contemporary data-driven approaches, focusing on techniques from supervised and unsupervised machine learning. The first section establishes a foundation in machine learning by building a set of tools that will be used throughout the book and applying them to word-based textual analysis. The second section introduces structured representations of language, including sequences, trees, and graphs. The third section explores different approaches to the representation and analysis of linguistic meaning, ranging from formal logic to neural word embeddings. The final section offers chapter-length treatments of three transformative applications of natural language processing: information extraction, machine translation, and text generation. End-of-chapter exercises include both paper-and-pencil analysis and software implementation.
The text synthesizes and distills a broad and diverse research literature, linking contemporary machine learning techniques with the field’s linguistic and computational foundations. It is suitable for use in advanced undergraduate and graduate-level courses and as a reference for software engineers and data scientists. Readers should have a background in computer programming and college-level mathematics. After mastering the material presented, students will have the technical skill to build and analyze novel natural language processing systems and to understand the latest research in the field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بررسی روشهای محاسباتی برای درک، تولید و دستکاری زبان انسانی، که ترکیبی از نمایشها و الگوریتمهای کلاسیک را با تکنیکهای یادگیری ماشینی معاصر ارائه میدهد.
این کتاب درسی ارائه میدهد. دیدگاهی فنی در مورد روشهای پردازش زبان طبیعی برای ساختن نرمافزار رایانهای که زبان انسان را درک، تولید و دستکاری میکند. این روش بر رویکردهای داده محور معاصر، تمرکز بر تکنیک های یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت تاکید دارد. بخش اول با ساختن مجموعهای از ابزارها که در سرتاسر کتاب مورد استفاده قرار میگیرد و استفاده از آنها در تحلیل متنی مبتنی بر کلمه، پایهای را در یادگیری ماشین ایجاد میکند. بخش دوم بازنمایی های ساختار یافته زبان، از جمله دنباله ها، درختان و نمودارها را معرفی می کند. بخش سوم رویکردهای مختلف برای بازنمایی و تحلیل معنای زبانی را بررسی میکند، از منطق صوری تا جاسازی کلمات
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (مجموعه محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین) , Download مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (مجموعه محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین) , دانلود مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (مجموعه محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین) , Download Introduction to Natural Language Processing (Adaptive Computation and Machine Learning series) Book , مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (مجموعه محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین) دانلود , buy مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (مجموعه محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین) , خرید کتاب مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (مجموعه محاسبات تطبیقی و یادگیری ماشین) , دانلود کتاب Introduction to Natural Language Processing (Adaptive Computation and Machine Learning series) , کتاب Introduction to Natural Language Processing (Adaptive Computation and Machine Learning series) , دانلود Introduction to Natural Language Processing (Adaptive Computation and Machine Learning series) , خرید Introduction to Natural Language Processing (Adaptive Computation and Machine Learning series) , خرید کتاب Introduction to Natural Language Processing (Adaptive Computation and Machine Learning series) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.