توضیحات
Build smarter systems by combining artificial intelligence and the Internet of Thingstwo of the most talked about topics today
Key Features
- Leverage the power of Python libraries such as TensorFlow and Keras to work with real-time IoT data
- Process IoT data and predict outcomes in real time to build smart IoT models
- Cover practical case studies on industrial IoT, smart cities, and home automation
Book Description
There are many applications that use data science and analytics to gain insights from terabytes of data. These apps, however, do not address the challenge of continually discovering patterns for IoT data. In Hands-On Artificial Intelligence for IoT, we cover various aspects of artificial intelligence (AI) and its implementation to make your IoT solutions smarter.
This book starts by covering the process of gathering and preprocessing IoT data gathered from distributed sources. You will learn different AI techniques such as machine learning, deep learning, reinforcement learning, and natural language processing to build smart IoT systems. You will also leverage the power of AI to handle real-time data coming from wearable devices. As you progress through the book, techniques for building models that work with different kinds of data generated and consumed by IoT devices such as time series, images, and audio will be covered. Useful case studies on four major application areas of IoT solutions are a key focal point of this book. In the concluding chapters, you will leverage the power of widely used Python libraries, TensorFlow and Keras, to build different kinds of smart AI models.
By the end of this book, you will be able to build smart AI-powered IoT apps with confidence.
What you will learn
- Apply different AI techniques including machine learning and deep learning using TensorFlow and Keras
- Access and process data from various distributed sources
- Perform supervised and unsupervised machine learning for IoT data
- Implement distributed processing of IoT data over Apache Spark using the MLLib and H2O.ai platforms
- Forecast time-series data using deep learning methods
- Implementing AI from case studies in Personal IoT, Industrial IoT, and Smart Cities
- Gain unique insights from data obtained from wearable devices and smart devices
Who this book is for
If you are a data science professional or a machine learning developer looking to build smart systems for IoT, Hands-On Artificial Intelligence for IoT is for you. If you want to learn how popular artificial intelligence (AI) techniques can be used in the Internet of Things domain, this book will also be of benefit. A basic understanding of machine learning concepts will be required to get the best out of this book.
Table of Contents
- Principles and Foundations of IoT and AI
- Data Access and Distributed Processing for IoT
- Machine Learning for IoT
- Deep Learning for IoT
- Genetic Algorithms for IoT
- Reinforcement Learning for IoT
- GAN for IoT
- Distributed AI for IoT
- Personal and Home and IoT
- AI for Industrial IoT
- AI for Smart Cities IoT
- Combining It All Together
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با ترکیب هوش مصنوعی و اینترنت اشیا، سیستمهای هوشمندتر بسازید که دو مورد از موضوعاتی است که امروزه در مورد آن صحبت شده است
ویژگیهای کلیدی
- از قدرت کتابخانههای پایتون مانند TensorFlow و Keras برای کار با دادههای اینترنت اشیا در زمان واقعی
- پردازش دادههای اینترنت اشیا و پیشبینی نتایج در زمان واقعی برای ساخت مدلهای هوشمند اینترنت اشیاء
- مطالعات موردی عملی را پوشش میدهد. اینترنت اشیاء صنعتی، شهرهای هوشمند و اتوماسیون خانگی
توضیحات کتاب
برنامه های کاربردی زیادی وجود دارند که از علم داده و تجزیه و تحلیل برای به دست آوردن بینش از ترابایت داده استفاده می کنند. با این حال، این برنامهها چالش کشف مستمر الگوهای دادههای اینترنت اشیا را برطرف نمیکنند. در Hands-On Artificial Intelligence for IoT، ما جنبه های مختلف هوش مصنوعی (AI) و اجرای آن را پوشش می دهیم تا راه حل های IoT شما را هوشمندتر کنیم.
این کتاب با پوشش فرآیند جمع آوری و پیش پردازش داده های اینترنت اشیا جمع آوری شده از منابع توزیع شده آغاز می شود. شما تکنیک های مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی را برای ساختن سیستم های هوشمند اینترنت اشیا یاد خواهید گرفت. شما همچنین از قدرت هوش مصنوعی برای مدیریت دادههای بیدرنگ از دستگاههای پوشیدنی استفاده خواهید کرد. با پیشرفت در کتاب، تکنیکهای ساخت مدلهایی که با انواع دادههای تولید شده و مصرفشده توسط دستگاههای IoT مانند سریهای زمانی، تصاویر و صدا کار میکنند، پوشش داده میشوند. مطالعات موردی مفید در چهار زمینه کاربردی اصلی راه حل های اینترنت اشیا، نقطه کانونی کلیدی این کتاب است. در فصلهای پایانی، از قدرت کتابخانههای پرکاربرد پایتون، TensorFlow و Keras برای ساخت انواع مدلهای هوش مصنوعی هوشمند استفاده خواهید کرد.
در پایان این کتاب، میتوانید با اطمینان برنامههای IoT مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
آنچه خواهید آموخت
- استفاده از تکنیک های مختلف هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras
- دسترسی و پردازش داده ها از منابع مختلف توزیع شده
- انجام یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت برای داده های اینترنت اشیا
- پیش بینی داده های سری زمانی با استفاده از روش های یادگیری عمیق
- پیاده سازی هوش مصنوعی از مطالعات موردی در اینترنت اشیاء شخصی ، اینترنت اشیا صنعتی و شهرهای هوشمند
- از داده های به دست آمده از دستگاه های پوشیدنی و دستگاه های هوشمند بینش منحصر به فردی به دست آورید
< li>اجرای پردازش توزیع شده داده های اینترنت اشیا بر روی Apache Spark با استفاده از پلتفرم های MLLib و H2O.ai
این کتاب برای چه کسی است
اگر شما یک متخصص علوم داده یا توسعه دهنده یادگیری ماشین هستید که به دنبال ساخت سیستم های هوشمند برای اینترنت اشیا هستید، هوش مصنوعی دستی برای اینترنت اشیا برای شما مناسب است. اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه می توان از تکنیک های محبوب هوش مصنوعی (AI) در دامنه اینترنت اشیا استفاده کرد، این کتاب نیز مفید خواهد بود. برای دریافت بهترین نتیجه از این کتاب به درک اولیه مفاهیم یادگیری ماشین نیاز است.
فهرست محتوا
- اصول و مبانی اینترنت اشیا و هوش مصنوعی
- دسترسی به داده و پردازش توزیع شده برای اینترنت اشیا
- یادگیری ماشین برای اینترنت اشیا
- آموزش عمیق برای اینترنت اشیا
- الگوریتم های ژنتیک برای اینترنت اشیا
- یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیا
- GAN برای اینترنت اشیا
- هوش مصنوعی توزیع شده برای اینترنت اشیا
- شخصی و خانگی و اینترنت اشیا
- AI برای اینترنت اشیاء صنعتی
- هوش مصنوعی برای شهرهای هوشمند اینترنت اشیا
- ترکیب همه چیز با هم
li>
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیکهای یادگیری عمیق برای توسعه سیستمهای هوشمند اینترنت اشیا , Download هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیکهای یادگیری عمیق برای توسعه سیستمهای هوشمند اینترنت اشیا , دانلود هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیکهای یادگیری عمیق برای توسعه سیستمهای هوشمند اینترنت اشیا , Download Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems Book , هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیکهای یادگیری عمیق برای توسعه سیستمهای هوشمند اینترنت اشیا دانلود , buy هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیکهای یادگیری عمیق برای توسعه سیستمهای هوشمند اینترنت اشیا , خرید کتاب هوش مصنوعی عملی برای اینترنت اشیا: یادگیری ماشینی خبره و تکنیکهای یادگیری عمیق برای توسعه سیستمهای هوشمند اینترنت اشیا , دانلود کتاب Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems , کتاب Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems , دانلود Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems , خرید Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems , خرید کتاب Hands-On Artificial Intelligence for IoT: Expert machine learning and deep learning techniques for developing smarter IoT systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.