توضیحات
With this practical book, AI and machine learning practitioners will learn how to successfully build and deploy data science projects on Amazon Web Services. The Amazon AI and machine learning stack unifies data science, data engineering, and application development to help level upyour skills. This guide shows you how to build and run pipelines in the cloud, then integrate the results into applications in minutes instead of days. Throughout the book, authors Chris Fregly and Antje Barth demonstrate how to reduce cost and improve performance.
Apply the Amazon AI and ML stack to real-world use cases for natural language processing, computer vision, fraud detection, conversational devices, and more
Use automated machine learning to implement a specific subset of use cases with SageMaker Autopilot
Dive deep into the complete model development lifecycle for a BERT-based NLP use case including data ingestion, analysis, model training, and deployment
Tie everything together into a repeatable machine learning operations pipeline
Explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics on data streams with Amazon Kinesis and Managed Streaming for Apache Kafka
Learn security best practices for data science projects and workflows including identity and access management, authentication, authorization, and more
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با این کتاب عملی، متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یاد میگیرند که چگونه پروژههای علم داده را با موفقیت در خدمات وب آمازون بسازند و اجرا کنند. پشته هوش مصنوعی آمازون و یادگیری ماشین، علم داده، مهندسی داده، و توسعه برنامهها را یکپارچه میکند تا به ارتقای مهارتهای شما کمک کند. این راهنما به شما نشان می دهد که چگونه خطوط لوله را در فضای ابری بسازید و اجرا کنید، سپس نتایج را به جای چند روز در چند دقیقه در برنامه ها ادغام کنید. در سرتاسر کتاب، نویسندگان کریس فرگلی و آنژه بارت نحوه کاهش هزینه و بهبود عملکرد را نشان میدهند. \ پشته هوش مصنوعی و ML آمازون را در موارد استفاده در دنیای واقعی برای پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، تشخیص تقلب، دستگاههای مکالمه و موارد دیگر اعمال کنید. در چرخه عمر توسعه کامل مدل برای یک مورد استفاده NLP مبتنی بر BERT از جمله دریافت داده، تجزیه و تحلیل، آموزش مدل، و استقرار همه چیز را با هم در خط لوله عملیات یادگیری ماشینی تکرارپذیر کاوش کنید کاوش در زمان واقعی ML، تشخیص ناهنجاری، و تجزیه و تحلیل جریان در جریان داده با Amazon Kinesis و مدیریت جریان برای آپاچی کافکا بهترین شیوههای امنیتی برای پروژهها و گردشهای کاری علم داده از جمله مدیریت هویت و دسترسی، احراز هویت، مجوز و غیره را بیاموزید
tag : دانلود کتاب علم داده در مورد AWS: پیادهسازی خط لولههای انتها به انتها، هوش مصنوعی مداوم و یادگیری ماشینی , Download علم داده در مورد AWS: پیادهسازی خط لولههای انتها به انتها، هوش مصنوعی مداوم و یادگیری ماشینی , دانلود علم داده در مورد AWS: پیادهسازی خط لولههای انتها به انتها، هوش مصنوعی مداوم و یادگیری ماشینی , Download Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines Book , علم داده در مورد AWS: پیادهسازی خط لولههای انتها به انتها، هوش مصنوعی مداوم و یادگیری ماشینی دانلود , buy علم داده در مورد AWS: پیادهسازی خط لولههای انتها به انتها، هوش مصنوعی مداوم و یادگیری ماشینی , خرید کتاب علم داده در مورد AWS: پیادهسازی خط لولههای انتها به انتها، هوش مصنوعی مداوم و یادگیری ماشینی , دانلود کتاب Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines , کتاب Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines , دانلود Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines , خرید Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines , خرید کتاب Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.