دانلود کتاب Advancing into Analytics: From Excel to Python and R – پیشرفت در تجزیه و تحلیل: از اکسل به پایتون و R

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) George Mount
  • ناشر O'Reilly Media
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 9.48MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 149209434X, 9781492094340
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Data analytics may seem daunting, but if you’re an experienced Excel user, you have a unique head start. With this hands-on guide, intermediate Excel users will gain a solid understanding of analytics and the data stack. By the time you complete this book, you’ll be able to conduct exploratory data analysis and hypothesis testing using a programming language.

Exploring and testing relationships are core to analytics. By using the tools and frameworks in this book, you’ll be well positioned to continue learning more advanced data analysis techniques. Author George Mount, founder and CEO of Stringfest Analytics, demonstrates key statistical concepts with spreadsheets, then pivots your existing knowledge about data manipulation into R and Python programming.

This practical book guides you through:

Foundations of analytics in Excel: Use Excel to test relationships between variables and build compelling demonstrations of important concepts in statistics and analytics

From Excel to R: Cleanly transfer what you’ve learned about working with data from Excel to R

From Excel to Python: Learn how to pivot your Excel data chops into Python and conduct a complete data analysis

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تجزیه و تحلیل داده ها ممکن است دلهره آور به نظر برسد، اما اگر یک کاربر باتجربه اکسل هستید، یک شروع منحصر به فرد دارید. با استفاده از این راهنمای عملی، کاربران متوسط اکسل درک کاملی از تجزیه و تحلیل و پشته داده به دست خواهند آورد. تا زمانی که این کتاب را کامل کنید، می توانید تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و آزمون فرضیه ها را با استفاده از یک زبان برنامه نویسی انجام دهید. کاوش و آزمایش روابط هسته اصلی تجزیه و تحلیل است. با استفاده از ابزارها و چارچوب‌های موجود در این کتاب، در موقعیت خوبی قرار خواهید گرفت تا به یادگیری تکنیک‌های پیشرفته‌تر تجزیه و تحلیل داده‌ها ادامه دهید. نویسنده جورج مونت، بنیانگذار و مدیر اجرایی Stringfest Analytics، مفاهیم کلیدی آماری را با صفحات گسترده نشان می‌دهد، سپس دانش موجود شما در مورد دستکاری داده‌ها را به برنامه‌نویسی R و Python متمرکز می‌کند. \ این کتاب کاربردی شما را از طریق موارد زیر راهنمایی می کند: مبانی تجزیه و تحلیل در اکسل: از اکسل برای آزمایش روابط بین متغیرها و ایجاد نمایش های متقاعد کننده از مفاهیم مهم در آمار و تجزیه و تحلیل از اکسل به R: به طور واضح آنچه را که در مورد کار با آن آموخته اید منتقل کنید. داده ها از اکسل به R از اکسل به پایتون: یاد بگیرید که چگونه داده های اکسل خود را در پایتون قرار دهید و تجزیه و تحلیل کامل داده ها را انجام دهید.


 

tag : دانلود کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل: از اکسل به پایتون و R , Download پیشرفت در تجزیه و تحلیل: از اکسل به پایتون و R , دانلود پیشرفت در تجزیه و تحلیل: از اکسل به پایتون و R , Download Advancing into Analytics: From Excel to Python and R Book , پیشرفت در تجزیه و تحلیل: از اکسل به پایتون و R دانلود , buy پیشرفت در تجزیه و تحلیل: از اکسل به پایتون و R , خرید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل: از اکسل به پایتون و R , دانلود کتاب Advancing into Analytics: From Excel to Python and R , کتاب Advancing into Analytics: From Excel to Python and R , دانلود Advancing into Analytics: From Excel to Python and R , خرید Advancing into Analytics: From Excel to Python and R , خرید کتاب Advancing into Analytics: From Excel to Python and R ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Advancing into Analytics: From Excel to Python and R – پیشرفت در تجزیه و تحلیل: از اکسل به پایتون و R”