دانلود کتاب Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python – دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 2
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda
  • ناشر Apress
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 5.62MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1484273508, 9781484273500
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد
در صورتی که فرمت کتاب دریافتی mobi، azw3 ، epub یا djvu می باشد، جهت راهنمای مطالعه اینجا کلیک کنید.

توضیحات

Focus on implementing end-to-end projects using Python and leverage state-of-the-art algorithms. This book teaches you to efficiently use a wide range of natural language processing (NLP) packages to: implement text classification, identify parts of speech, utilize topic modeling, text summarization, sentiment analysis, information retrieval, and many more applications of NLP.
The book begins with text data collection, web scraping, and the different types of data sources. It explains how to clean and pre-process text data, and offers ways to analyze data with advanced algorithms. You then explore semantic and syntactic analysis of the text. Complex NLP solutions that involve text normalization are covered along with advanced pre-processing methods, POS tagging, parsing, text summarization, sentiment analysis, word2vec, seq2seq, and much more. The book presents the fundamentals necessary for applications of machine learning and deep learning in NLP. This second edition goes over advanced techniques to convert text to features such as Glove, Elmo, Bert, etc. It also includes an understanding of how transformers work, taking sentence BERT and GPT as examples. The final chapters explain advanced industrial applications of NLP with solution implementation and leveraging the power of deep learning techniques for NLP problems. It also employs state-of-the-art advanced RNNs, such as long short-term memory, to solve complex text generation tasks.
After reading this book, you will have a clear understanding of the challenges faced by different industries and you will have worked on multiple examples of implementing NLP in the real world.
What You Will Learn
  • Know the core concepts of implementing NLP and various approaches to natural language processing (NLP), including NLP using Python libraries such as NLTK, textblob, SpaCy, Standford CoreNLP, and more
  • Implement text pre-processing and feature engineering in NLP, including advanced methods of feature engineering
  • Understand and implement the concepts of information retrieval, text summarization, sentiment analysis, text classification, and other advanced NLP techniques leveraging machine learning and deep learning
Who This Book Is For

Data scientists who want to refresh and learn various concepts of natural language processing (NLP) through coding exercises

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

روی اجرای پروژه‌های انتها به انتها با استفاده از پایتون تمرکز کنید و از الگوریتم‌های پیشرفته استفاده کنید. این کتاب به شما می‌آموزد که از طیف گسترده‌ای از بسته‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پیاده‌سازی طبقه‌بندی متن، شناسایی بخش‌های گفتار، استفاده از مدل‌سازی موضوع، خلاصه‌سازی متن، تجزیه و تحلیل احساسات، بازیابی اطلاعات و بسیاری از کاربردهای دیگر NLP استفاده مؤثری کنید. /div>

کتاب با جمع‌آوری داده‌های متنی، اسکرپینگ وب و انواع مختلف منابع داده آغاز می‌شود. نحوه تمیز کردن و پیش پردازش داده های متنی را توضیح می دهد و راه هایی برای تجزیه و تحلیل داده ها با الگوریتم های پیشرفته ارائه می دهد. سپس تحلیل معنایی و نحوی متن را بررسی می کنید. راه‌حل‌های پیچیده NLP که شامل عادی‌سازی متن هستند، همراه با روش‌های پیش‌پردازش پیشرفته، برچسب‌گذاری POS، تجزیه، خلاصه‌سازی متن، تجزیه و تحلیل احساسات، word2vec، seq2seq و موارد دیگر پوشش داده می‌شوند. این کتاب اصول لازم برای کاربردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در NLP را ارائه می‌کند. این ویرایش دوم از تکنیک‌های پیشرفته برای تبدیل متن به ویژگی‌هایی مانند Glove، Elmo، Bert و غیره استفاده می‌کند. همچنین شامل درک نحوه کار ترانسفورماتورها، گرفتن جمله BERT و GPT به عنوان مثال است. فصول پایانی کاربردهای صنعتی پیشرفته NLP را با پیاده سازی راه حل و استفاده از قدرت تکنیک های یادگیری عمیق برای مسائل NLP توضیح می دهد. همچنین از RNN های پیشرفته پیشرفته مانند حافظه کوتاه مدت برای حل وظایف پیچیده تولید متن استفاده می کند.
پس از خواندن این کتاب، شما درک روشنی از چالش های پیش روی صنایع مختلف خواهید داشت و روی نمونه های متعددی از اجرای NLP در دنیای واقعی کار کرده اید.
< /div>

آنچه یاد خواهید گرفت
  • مفاهیم اصلی اجرای NLP را بدانید و رویکردهای مختلف برای پردازش زبان طبیعی (NLP)، از جمله NLP با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند NLTK، textblob، SpaCy، Standford CoreNLP، و موارد دیگر
  • پیاده سازی پیش پردازش متن و مهندسی ویژگی در NLP، از جمله روش های پیشرفته مهندسی ویژگی
  • درک و پیاده سازی مفاهیم بازیابی اطلاعات، خلاصه سازی متن، تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه بندی متن و سایر تکنیک های پیشرفته NLP که از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق استفاده می کنند
این کتاب برای چه کسی است


دانشمندان داده که می خواهند مفاهیم مختلف پردازش زبان طبیعی (NLP) را از طریق تمرین های کدن

 

tag : دانلود کتاب دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون , Download دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون , دانلود دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون , Download Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python Book , دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون دانلود , buy دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون , خرید کتاب دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون , دانلود کتاب Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python , کتاب Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python , دانلود Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python , خرید Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python , خرید کتاب Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Natural Language Processing Recipes: Unlocking Text Data with Machine Learning and Deep Learning Using Python – دستور العمل های پردازش زبان طبیعی: باز کردن قفل داده های متن با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون”