توضیحات
This book is about building platforms for pandemic prediction. It provides an overview of probabilistic prediction for pandemic modeling based on a data-driven approach. It also provides guidance on building platforms with currently available technology using tools such as R, Shiny, and interactive plotting programs.
The focus is on the integration of statistics and computing tools rather than on an in-depth analysis of all possibilities on each side. Readers can follow different reading paths through the book, depending on their needs. The book is meant as a basis for further investigation of statistical modelling, implementation tools, monitoring aspects, and software functionalities.
Features:
- A general but parsimonious class of models to perform statistical prediction for epidemics, using a Bayesian approach
- Implementation of automated routines to obtain daily prediction results
- How to interactively visualize the model results
- Strategies for monitoring the performance of the predictions and identifying potential issues in the results
- Discusses the many decisions required to develop and publish online platforms
- Supplemented by an R package and its specific functionalities to model epidemic outbreaks
The book is geared towards practitioners with an interest in the development and presentation of results in an online platform of statistical analysis of epidemiological data. The primary audience includes applied statisticians, biostatisticians, computer scientists, epidemiologists, and professionals interested in learning more about epidemic modelling in general, including the COVID-19 pandemic, and platform building.
The authors are professors at the Statistics Department at Universidade Federal de Minas Gerais. Their research records exhibit contributions applied to a number of areas of Science, including Epidemiology. Their research activities include books published with Chapman and Hall/CRC and papers in high quality journals. They have also been involved with academic management of graduate programs in Statistics and one of them is currently the President of the Brazilian Statistical Association.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درباره ایجاد پلتفرم هایی برای پیش بینی بیماری همه گیر است. این یک نمای کلی از پیشبینی احتمالی برای مدلسازی همهگیر مبتنی بر رویکرد دادهمحور ارائه میدهد. همچنین راهنمایی در مورد ساختن پلتفرمهایی با فناوری موجود با استفاده از ابزارهایی مانند R، Shiny و برنامههای ترسیم تعاملی ارائه میکند.
تمرکز بیشتر بر روی ادغام آمار و ابزارهای محاسباتی است. به جای تجزیه و تحلیل عمیق همه احتمالات در هر طرف. خوانندگان بسته به نیاز خود می توانند مسیرهای مطالعه متفاوتی را از طریق کتاب دنبال کنند. این کتاب به عنوان مبنایی برای بررسی بیشتر مدلسازی آماری، ابزارهای پیادهسازی، جنبههای نظارت و عملکردهای نرمافزاری است.
ویژگیها:
- یک دسته از مدلهای کلی اما مختصر برای انجام پیشبینی آماری اپیدمیها، با استفاده از رویکرد بیزی
- اجرای روالهای خودکار برای به دست آوردن نتایج پیش بینی روزانه
- نحوه تجسم تعاملی نتایج مدل
- استراتژی هایی برای نظارت بر عملکرد پیش بینی ها و شناسایی مسائل بالقوه در نتایج
- بسیاری از تصمیمات مورد نیاز برای توسعه و انتشار آنلاین را مورد بحث قرار می دهد. پلتفرم ها
- تکمیل شده توسط یک بسته R و عملکردهای خاص آن برای مدل سازی شیوع همه گیر
این کتاب برای پزشکانی طراحی شده است که علاقه مند به توسعه و ارائه نتایج در یک پلت فرم آنلاین تجزیه و تحلیل آماری داده های اپیدمیولوژیک هستند. مخاطبان اصلی شامل آماردانان کاربردی، آمار زیستی، دانشمندان کامپیوتر، اپیدمیولوژیست ها و متخصصانی هستند که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد مدل سازی اپیدمی به طور کلی، از جمله بیماری همه گیر COVID-19، و ساخت پلت فرم هستند.
نویسندگان استادان گروه آمار در دانشگاه فدرال د میناس گرایس هستند. سوابق تحقیقاتی آنها نشان می دهد که در تعدادی از زمینه های علم، از جمله اپیدمیولوژی، اعمال شده است. فعالیت های تحقیقاتی آنها شامل کتاب های چاپمن و هال/CRC و مقالاتی در مجلات با کیفیت بالا می باشد. آنها همچنین با مدیریت دانشگاهی برنامه های تحصیلات تکمیلی در آمار درگیر بوده اند و یکی از آنها در حال حاضر رئیس انجمن آمار برزیل است.
tag : دانلود کتاب ایجاد بستری برای پیشبینی همهگیری مبتنی بر داده: از مدلسازی داده تا تجسم – پروژه CovidLP , Download ایجاد بستری برای پیشبینی همهگیری مبتنی بر داده: از مدلسازی داده تا تجسم – پروژه CovidLP , دانلود ایجاد بستری برای پیشبینی همهگیری مبتنی بر داده: از مدلسازی داده تا تجسم – پروژه CovidLP , Download Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation – The CovidLP Project Book , ایجاد بستری برای پیشبینی همهگیری مبتنی بر داده: از مدلسازی داده تا تجسم – پروژه CovidLP دانلود , buy ایجاد بستری برای پیشبینی همهگیری مبتنی بر داده: از مدلسازی داده تا تجسم – پروژه CovidLP , خرید کتاب ایجاد بستری برای پیشبینی همهگیری مبتنی بر داده: از مدلسازی داده تا تجسم – پروژه CovidLP , دانلود کتاب Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation – The CovidLP Project , کتاب Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation – The CovidLP Project , دانلود Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation – The CovidLP Project , خرید Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation – The CovidLP Project , خرید کتاب Building a Platform for Data-Driven Pandemic Prediction: From Data Modelling to Visualisation – The CovidLP Project ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.