توضیحات
In this era of IoT, edge devices generate gigantic data during every fraction of a second. The main aim of these networks is to infer some meaningful information from the collected data. For the same, the huge data is transmitted to the cloud which is highly expensive and time-consuming. Hence, it needs to devise some efficient mechanism to handle this huge data, thus necessitating efficient data handling techniques. Sustainable computing paradigms like cloud and fog are expedient to capably handle the issues of performance, capabilities allied to storage and processing, maintenance, security, efficiency, integration, cost, energy and latency. However, it requires sophisticated analytics tools so as to address the queries in an optimized time. Hence, rigorous research is taking place in the direction of devising effective and efficient framework to garner utmost advantage.
Machine learning has gained unmatched popularity for handling massive amounts of data and has applications in a wide variety of disciplines, including social media.
Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT details and integrates all aspects of IoT, cloud computing and data analytics from diversified perspectives. It reports on the state-of-the-art research and advanced topics, thereby bringing readers up to date and giving them a means to understand and explore the spectrum of applications of IoT, cloud computing and data analytics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در این دوره از اینترنت اشیا، دستگاههای لبه در هر کسری از ثانیه دادههای عظیمی تولید میکنند. هدف اصلی این شبکه ها استنباط برخی اطلاعات معنادار از داده های جمع آوری شده است. برای همین، داده های عظیم به ابر منتقل می شود که بسیار گران و وقت گیر است. از این رو، باید مکانیزمی کارآمد برای مدیریت این دادههای عظیم ابداع کند، بنابراین نیاز به تکنیکهای کارآمد مدیریت دادهها دارد. پارادایمهای محاسباتی پایدار مانند ابر و مه برای رسیدگی به مسائل مربوط به عملکرد، قابلیتهای مرتبط با ذخیرهسازی و پردازش، نگهداری، امنیت، کارایی، یکپارچهسازی، هزینه، انرژی و تأخیر مناسب هستند. با این حال، به ابزارهای تحلیلی پیچیده ای نیاز دارد تا به پرس و جوها در زمان بهینه رسیدگی شود. از این رو، تحقیقات دقیقی در جهت ابداع چارچوبی مؤثر و کارآمد برای به دست آوردن حداکثر مزیت در حال انجام است.
یادگیری ماشینی محبوبیت بینظیری برای مدیریت حجم عظیمی از دادهها به دست آورده است و در رشتههای مختلف کاربرد دارد. از جمله رسانههای اجتماعی.
رویکرد یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل دادههای ابری در اینترنت اشیا همه جنبههای اینترنت اشیا، محاسبات ابری و تجزیه و تحلیل دادهها را از دیدگاههای متنوع ادغام میکند. این گزارش در مورد تحقیقات پیشرفته و موضوعات پیشرفته گزارش می دهد، بنابراین خوانندگان را به روز می کند و به آنها ابزاری برای درک و کاوش در طیف برنامه های IoT، محاسبات ابری و تجزیه و تحلیل داده ها می دهد.
tag : دانلود کتاب رویکرد یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های ابری در اینترنت اشیا , Download رویکرد یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های ابری در اینترنت اشیا , دانلود رویکرد یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های ابری در اینترنت اشیا , Download Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT Book , رویکرد یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های ابری در اینترنت اشیا دانلود , buy رویکرد یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های ابری در اینترنت اشیا , خرید کتاب رویکرد یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده های ابری در اینترنت اشیا , دانلود کتاب Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT , کتاب Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT , دانلود Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT , خرید Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT , خرید کتاب Machine Learning Approach for Cloud Data Analytics in IoT ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.