توضیحات
If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, youll learn the entire process of exploratory data analysisfrom collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. Youll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools and concepts. New chapters on regression, time series analysis, survival analysis, and analytic methods will enrich your discoveries. Develop an understanding of probability and statistics by writing and testing code Run experiments to test statistical behavior, such as generating samples from several distributions Use simulations to understand concepts that are hard to grasp mathematically Import data from most sources with Python, rather than rely on data thats cleaned and formatted for statistics tools Use statistical inference to answer questions about real-world data
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اگر برنامهنویسی بلد باشید، مهارتهای تبدیل دادهها به دانش را با استفاده از ابزارهای احتمال و آمار دارید. این مقدمه مختصر به شما نشان می دهد که چگونه با برنامه های نوشته شده در پایتون، تجزیه و تحلیل آماری را به جای ریاضی به صورت محاسباتی انجام دهید. با کار با یک مطالعه موردی واحد در سراسر این کتاب به طور کامل اصلاح شده، کل فرآیند تحلیل داده های اکتشافی از جمع آوری داده ها و تولید آمار تا شناسایی الگوها و آزمایش فرضیه ها را خواهید آموخت. شما توزیع ها، قوانین احتمال، تجسم، و بسیاری از ابزارها و مفاهیم دیگر را بررسی خواهید کرد. فصل های جدید در مورد رگرسیون، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، تجزیه و تحلیل بقا، و روش های تحلیلی اکتشافات شما را غنی می کند. با نوشتن و آزمایش کد، درک احتمالات و آمار را توسعه دهید. آزمایشها را برای آزمایش رفتار آماری، مانند تولید نمونهها از چندین توزیع، استفاده از شبیهسازی برای درک مفاهیمی که درک ریاضی آنها دشوار است، وارد کردن دادهها از اکثر منابع با پایتون، به جای تکیه بر دادهها. برای ابزارهای آماری پاک شده و قالب بندی شده است از استنتاج آماری برای پاسخ دادن به سوالات مربوط به داده های دنیای واقعی استفاده کنید
tag : دانلود کتاب آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی , Download آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی , دانلود آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی , Download Think Stats: Exploratory Data Analysis Book , آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دانلود , buy آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی , خرید کتاب آمار فکر کنید: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی , دانلود کتاب Think Stats: Exploratory Data Analysis , کتاب Think Stats: Exploratory Data Analysis , دانلود Think Stats: Exploratory Data Analysis , خرید Think Stats: Exploratory Data Analysis , خرید کتاب Think Stats: Exploratory Data Analysis ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.