دانلود کتاب Advances in Statistical Monitoring of Complex Multivariate Processes: With Applications in Industrial Process Control – پیشرفت در نظارت آماری فرآیندهای پیچیده چند متغیره: با برنامه های کاربردی در کنترل فرآیند صنعتی

توضیحات

The development and application of multivariate statistical techniques in process monitoring has gained substantial interest over the past two decades in academia and industry alike. Initially developed for monitoring and fault diagnosis in complex systems, such techniques have been refined and applied in various engineering areas, for example mechanical and manufacturing, chemical, electrical and electronic, and power engineering. The recipe for the tremendous interest in multivariate statistical techniques lies in its simplicity and adaptability for developing monitoring applications. In contrast, competitive model, signal or knowledge based techniques showed their potential only whenever cost-benefit economics have justified the required effort in developing applications.

Statistical Monitoring of Complex Multivariate Processes presents recent advances in statistics based process monitoring, explaining how these processes can now be used in areas such as mechanical and manufacturing engineering for example, in addition to the traditional chemical industry.

This book:

• Contains a detailed theoretical background of the component technology.
• Brings together a large body of work to address the fields drawbacks, and develops methods for their improvement.
• Details cross-disciplinary utilization, exemplified by examples in chemical, mechanical and manufacturing engineering.
• Presents real life industrial applications, outlining deficiencies in the methodology and how to address them.
• Includes numerous examples, tutorial questions and homework assignments in the form of individual and team-based projects, to enhance the learning experience.
• Features a supplementary website including Matlab algorithms and data sets.

This book provides a timely reference text to the rapidly evolving area of multivariate statistical analysis for academics, advanced level students, and practitioners alike.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

توسعه و کاربرد تکنیک های آماری چند متغیره در نظارت بر فرآیند در طی دو دهه گذشته در دانشگاه و صنعت به طور یکسان مورد توجه قرار گرفته است. در ابتدا برای نظارت و تشخیص گسل در سیستم های پیچیده توسعه یافته است ، چنین تکنیک هایی در مناطق مختلف مهندسی تصفیه شده و به کار رفته است ، به عنوان مثال مکانیکی و ساخت ، شیمیایی ، الکتریکی و الکترونیکی و مهندسی برق. دستور العمل علاقه فوق العاده ای به تکنیک های آماری چند متغیره در سادگی و سازگاری آن در توسعه برنامه های نظارتی نهفته است. در مقابل ، مدل رقابتی ، سیگنال یا تکنیک های مبتنی بر دانش تنها هر زمان که اقتصاد هزینه و فایده تلاش لازم را در توسعه برنامه ها توجیه می کند ، پتانسیل خود را نشان می دهد. پیشرفت های اخیر در نظارت بر فرآیند مبتنی بر آمار ، توضیح می دهد که چگونه می توان از این فرآیندها در مناطقی مانند مهندسی مکانیکی و تولید به عنوان مثال علاوه بر صنعت شیمیایی سنتی استفاده کرد.

این کتاب:

< ul>