توضیحات
This book brings together drug design practitioners, all leaders in their field, who are actively advancing the field of quantitative methods to guide drug discovery, from structure-based design to empirical statistical models – from rule-based approaches to toxicology to the fields of bioinformatics and systems biology. The aim of the book is to show how various facets of the drug discovery process can be addressed in a quantitative fashion (ie: numerical analysis to enable robust predictions to be made). Each chapter includes a brief review of the topic showing the historical development of quantitative approaches, a survey/summary of the current state-of-the-art, a selection of well chosen examples with some worked through and an appreciation of what problems remain to be overcome as well as an indication of how the field may develop. After an overview of quantitative approaches to drug design the book describes the development of concepts of ‘drug-like properties’, of quantitative structure-activity relationships and molecular modelling, and in particular, structure-based design approaches to guide lead optimisation. How to manage and describe chemical structures, underpins all quantitative approaches to drug design and these are described in the following chapters. The next chapter covers the value of a quantitative approach, and also the challenge which is to describe the confidence in any prediction, and methods to assess predictive model quality. The later chapters describe the application of quantitative approaches to describing and optimising potency, selectivity, drug metabolism and pharmacokinetic properties and toxicology, and the design of chemical libraries to feed the screening approaches to lead generation that underpin modern drug discovery. Finally the book describes the impact of bioinformatics, current status of predicting ligand affinity direct from the protein structure, and the application of quantitative approaches to predicting environmental risk. The book provides a summary of the current state-of-the-art in quantitative approaches to drug design, and future opportunities, but it also provides inspiration to drug design practitioners to apply careful design, to make best use of the quantitative methods that are available, while continuing to improve them. Drug discovery still relies heavily on random screening and empirical screening cascades to identify leads and drugs and the process has many failures to deliver only a small handful of drugs. With the rapidly escalating costs of drug discovery and development together with spiralling delivery, quantitative approaches hold the promise of shifting the balance of success, to enable drug discovery to maintain its economic viability. Read more… Content: Preface; The Evolution of Quantitative Drug Design; Drug-Like Physicochemical Properties Development of QSAR; The Development of Molecular Modelling Programs: The Use and Limitations of Physical Models; Contribution of Structure-based Drug Design to the Discovery of Marketed Drugs; Representing Chemical Structures in Databases for Drug Design Modeling Chemical Structure-Log P; Characterising Chemical Structure using Physicochemical Descriptors; Assessing Quantitative Model Quality and Performance Application of Modelling Techniques; Expert Systems: The Use of Expert Systems in Drug Design – Toxicity and Metabolism; Ligand-Based Modeling of Toxicity; Design of Chemical Libraries; The Impact of Genomics, Systems Biology, and Bioinformatics on Drug and Target Discovery: Challenge and Opportunity; Scoring Drug-Receptor Interactions; Modelling Chemicals in the Environment. Abstract: This book shows how various facets of the drug discovery process can be addressed in a quantitative fashion. Read more…
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب متخصصان طراحی دارو، همه رهبران حوزه خود را گرد هم میآورد، که فعالانه زمینه روشهای کمی را برای هدایت کشف دارو، از طراحی مبتنی بر ساختار تا مدلهای آماری تجربی – از رویکردهای مبتنی بر قانون به سمشناسی تا حوزههای بیوانفورماتیک، پیش میبرند. و زیست شناسی سیستم ها هدف این کتاب این است که نشان دهد چگونه می توان به جنبه های مختلف فرآیند کشف دارو به روش کمی پرداخت (یعنی: تجزیه و تحلیل عددی برای فعال کردن پیش بینی های قوی). هر فصل شامل بررسی مختصری از موضوع است که توسعه تاریخی رویکردهای کمی را نشان میدهد، بررسی/خلاصهای از وضعیت فعلی هنر، گزیدهای از نمونههای خوب انتخابشده با برخی از کارکردهها و ارزیابی مشکلات باقیمانده غلبه شود و همچنین نشان دهنده چگونگی توسعه این رشته باشد. پس از مروری بر رویکردهای کمی برای طراحی دارو، کتاب توسعه مفاهیم «خواص دارو مانند»، روابط کمی ساختار-فعالیت و مدلسازی مولکولی، و بهویژه، رویکردهای طراحی مبتنی بر ساختار برای هدایت بهینهسازی سرب را توضیح میدهد. نحوه مدیریت و توصیف ساختارهای شیمیایی، زیربنای تمام رویکردهای کمی برای طراحی دارو است و اینها در فصل های بعدی توضیح داده شده است. فصل بعدی ارزش یک رویکرد کمی و همچنین چالشی را که برای توصیف اطمینان در هر پیشبینی و روشهایی برای ارزیابی کیفیت مدل پیشبینی است، پوشش میدهد. فصلهای بعدی کاربرد رویکردهای کمی برای توصیف و بهینهسازی قدرت، گزینشپذیری، متابولیسم دارو و خواص فارماکوکینتیک و سمشناسی، و طراحی کتابخانههای شیمیایی برای تغذیه رویکردهای غربالگری برای تولید سرب را توصیف میکنند که زیربنای کشف داروی مدرن است. در نهایت این کتاب تأثیر بیوانفورماتیک، وضعیت فعلی پیشبینی میل لیگاند مستقیماً از ساختار پروتئین، و کاربرد رویکردهای کمی برای پیشبینی خطرات محیطی را شرح میدهد. این کتاب خلاصهای از آخرین وضعیت فعلی در رویکردهای کمی برای طراحی دارو و فرصتهای آینده را ارائه میدهد، اما همچنین الهامبخشی به متخصصان طراحی دارو میدهد تا از طراحی دقیق استفاده کنند تا بهترین استفاده را از روشهای کمی داشته باشند. در دسترس هستند، در حالی که به بهبود آنها ادامه می دهند. کشف دارو هنوز به شدت به غربالگری تصادفی و آبشارهای غربالگری تجربی برای شناسایی سرنخ ها و داروها متکی است و این فرآیند در ارائه تنها تعداد کمی از داروها با شکست های زیادی مواجه است. با افزایش سریع هزینههای کشف و توسعه دارو همراه با تحویل مارپیچی، رویکردهای کمی نوید تغییر موازنه موفقیت را میدهند تا امکان کشف دارو برای حفظ قابلیت اقتصادی خود فراهم شود. ادامه مطلب … مطلب: پیشگفتار; تکامل طراحی کمی دارو. توسعه خواص فیزیکوشیمیایی دارو مانند QSAR. توسعه برنامه های مدل سازی مولکولی: استفاده و محدودیت های مدل های فیزیکی. مشارکت طراحی دارویی مبتنی بر ساختار در کشف داروهای بازاریافته. بازنمایی ساختارهای شیمیایی در پایگاههای داده برای مدلسازی طراحی دارو ساختار شیمیایی-Log P; توصیف ساختار شیمیایی با استفاده از توصیفگرهای فیزیکوشیمیایی. ارزیابی کیفیت و عملکرد مدل کمی استفاده از تکنیک های مدل سازی. سیستم های خبره: استفاده از سیستم های خبره در طراحی دارو – سمیت و متابولیسم. مدل سازی سمیت مبتنی بر لیگاند. طراحی کتابخانه های شیمیایی; تأثیر ژنومیک، زیستشناسی سیستمها و بیوانفورماتیک بر کشف دارو و هدف: چالش و فرصت. امتیاز دهی به تداخلات دارو و گیرنده. مدل سازی مواد شیمیایی در محیط چکیده: این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان به جنبه های مختلف فرآیند کشف دارو به روش کمی پرداخت. ادامه مطلب…
tag : دانلود کتاب تکنیک ها و کاربردهای محاسباتی استراتژی های طراحی دارو , Download تکنیک ها و کاربردهای محاسباتی استراتژی های طراحی دارو , دانلود تکنیک ها و کاربردهای محاسباتی استراتژی های طراحی دارو , Download Drug Design Strategies Computational Techniques and Applications Book , تکنیک ها و کاربردهای محاسباتی استراتژی های طراحی دارو دانلود , buy تکنیک ها و کاربردهای محاسباتی استراتژی های طراحی دارو , خرید کتاب تکنیک ها و کاربردهای محاسباتی استراتژی های طراحی دارو , دانلود کتاب Drug Design Strategies Computational Techniques and Applications , کتاب Drug Design Strategies Computational Techniques and Applications , دانلود Drug Design Strategies Computational Techniques and Applications , خرید Drug Design Strategies Computational Techniques and Applications , خرید کتاب Drug Design Strategies Computational Techniques and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.