توضیحات
Missing data form a problem in every scientific discipline, yet the techniques required to handle them are complicated and often lacking. One of the great ideas in statistical sciencemultiple imputationfills gaps in the data with plausible values, the uncertainty of which is coded in the data itself. It also solves other problems, many of which are missing data problems in disguise.
Flexible Imputation of Missing Data is supported by many examples using real data taken from the author’s vast experience of collaborative research, and presents a practical guide for handling missing data under the framework of multiple imputation. Furthermore, detailed guidance of implementation in R using the authors package MICE is included throughout the book.
Assuming familiarity with basic statistical concepts and multivariate methods, Flexible Imputation of Missing Data is intended for two audiences:
- (Bio)statisticians, epidemiologists, and methodologists in the social and health sciences
- Substantive researchers who do not call themselves statisticians, but who possess the necessary skills to understand the principles and to follow the recipes
This graduate-tested book avoids mathematical and technical details as much as possible: formulas are accompanied by a verbal statement that explains the formula in layperson terms. Readers less concerned with the theoretical underpinnings will be able to pick up the general idea, and technical material is available for those who desire deeper understanding. The analyses can be replicated in R using a dedicated package developed by the author.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
داده های مفقود شده در هر رشته علمی مشکلی ایجاد می کنند ، اما تکنیک های مورد نیاز برای رسیدگی به آنها پیچیده و اغلب فاقد آن هستند. یکی از ایده های عالی در بخش های آماری ScienceMultiple شکاف در داده ها با مقادیر قابل قبول ، که عدم قطعیت آن در خود داده ها کدگذاری شده است. همچنین مشکلات دیگری را حل می کند که بسیاری از آنها مشکلات داده در مبدل را از دست نمی دهند.
انعطاف پذیر انعطاف پذیر داده های گمشده توسط بسیاری از نمونه ها با استفاده از داده های واقعی گرفته شده از تجربه گسترده نویسنده از تحقیقات مشارکتی پشتیبانی می شود و یک راهنمای عملی برای دستیابی به داده های گمشده تحت چارچوب ارائه می دهد ضرب و شتم چندگانه علاوه بر این ، راهنمایی دقیق اجرای در R با استفاده از موش های بسته بندی نویسندگان در کل کتاب گنجانده شده است. داده ها برای دو مخاطب در نظر گرفته شده است: خود را آماری نمی نامید ، اما مهارت های لازم را برای درک اصول و پیروی از دستور العمل ها دارند
این کتاب آزمایش شده برای تحصیلات تکمیلی تا حد امکان از جزئیات ریاضی و فنی جلوگیری می کند: فرمول ها با یک عبارت کلامی همراه هستند که فرمول را به صورت غیرقانونی توضیح می دهد. خوانندگان که کمتر به زیربناهای نظری نگران هستند ، می توانند ایده کلی را انتخاب کنند و مواد فنی برای کسانی که مایل به درک عمیق تر هستند در دسترس است. تجزیه و تحلیل ها را می توان در R با استفاده از یک بسته اختصاصی که توسط نویسنده تهیه شده است ، تکرار کرد.
tag : دانلود کتاب تغییر انعطاف پذیر داده های گمشده , Download تغییر انعطاف پذیر داده های گمشده , دانلود تغییر انعطاف پذیر داده های گمشده , Download Flexible Imputation of Missing Data Book , تغییر انعطاف پذیر داده های گمشده دانلود , buy تغییر انعطاف پذیر داده های گمشده , خرید کتاب تغییر انعطاف پذیر داده های گمشده , دانلود کتاب Flexible Imputation of Missing Data , کتاب Flexible Imputation of Missing Data , دانلود Flexible Imputation of Missing Data , خرید Flexible Imputation of Missing Data , خرید کتاب Flexible Imputation of Missing Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.