توضیحات
This classic work on empirical processes has been considerably expanded and revised from the original edition. When samples become large, the probability laws of large numbers and central limit theorems are guaranteed to hold uniformly over wide domains. The author, an acknowledged expert, gives a thorough treatment of the subject, including the Fernique-Talagrand majorizing measure theorem for Gaussian processes, an extended treatment of Vapnik-Chervonenkis combinatorics, the Ossiander L2 bracketing central limit theorem, the Gin-Zinn bootstrap central limit theorem in probability, the Bronstein theorem on approximation of convex sets, and the Shor theorem on rates of convergence over lower layers. This new edition contains several proved theorems not included in the first edition, including the Bretagnolle-Massart theorem giving constants in the Komlos-Major-Tusnady rate of convergence for the classical empirical process, Massart’s form of the Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz inequality with precise constant, Talagrand’s generic chaining approach to boundedness of Gaussian processes, a characterization of uniform Glivenko-Cantelli classes of functions, Gin and Zinn’s characterization of uniform Donsker classes (i.e., classing Donsker uniformly over all probability measures P), and the Bousquet-Koltchinskii-Panchenko theorem that the convex hull of a uniform Donsker class is uniform Donsker. The book will be an essential reference for mathematicians working in infinite-dimensional central limit theorems, mathematical statisticians, and computer scientists working in computer learning theory. Problems are included at the end of each chapter so the book can also be used as an advanced text
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این اثر کلاسیک در مورد فرآیندهای تجربی به طور قابل توجهی گسترش یافته و از نسخه اصلی تجدید نظر شده است. وقتی نمونهها بزرگ میشوند، قوانین احتمال اعداد بزرگ و قضایای حد مرکزی تضمین میشوند که به طور یکنواخت در حوزههای وسیع باقی بمانند. نویسنده، یک متخصص شناخته شده، به بررسی کامل موضوع می پردازد، از جمله قضیه اندازه گیری عمده فرنیک-تالاگراند برای فرآیندهای گاوسی، درمان گسترده ای از ترکیبات Vapnik-Chervonenkis، قضیه حد مرکزی براکتینگ Ossiander L2، بوت استرپ مرکزی Gin-Zinn. قضیه حد در احتمال، قضیه برونشتاین در تقریب مجموعههای محدب، و قضیه شور در مورد نرخ همگرایی در لایههای پایینتر. این نسخه جدید حاوی چندین قضیه اثبات شده است که در ویرایش اول گنجانده نشده است، از جمله قضیه برتاگنول- ماسارت که ثابت هایی را در نرخ همگرایی کوملوس- ماژور- توسنادی برای فرآیند تجربی کلاسیک ارائه می دهد، شکل ماسارت از نابرابری دوورتسکی-کیفر-ولفوویتز با نابرابری دقیق. ثابت، رویکرد زنجیرهای عمومی تالاگراند به محدود بودن فرآیندهای گاوسی، توصیف کلاسهای توابع یکنواخت گلیونکو-کانتلی، توصیف کلاسهای Donsker یکنواخت توسط Gin و Zinn (یعنی طبقهبندی یکنواخت Donsker بر روی تمام معیارهای احتمال P)، و Bousquet-Koltchinskii- قضیه پانچنکو مبنی بر اینکه بدنه محدب یک کلاس Donsker یکنواخت، Donsker یکنواخت است. این کتاب یک مرجع ضروری برای ریاضیدانانی است که در قضایای حد مرکزی بینهایت بعدی کار می کنند، آماردانان ریاضی و دانشمندان کامپیوتری که در نظریه یادگیری کامپیوتر کار می کنند. مسائل در پایان هر فصل گنجانده شده است بنابراین می توان از کتاب به عنوان یک متن پیشرفته نیز استفاده کرد
tag : دانلود کتاب قضایای حد مرکزی یکنواخت , Download قضایای حد مرکزی یکنواخت , دانلود قضایای حد مرکزی یکنواخت , Download Uniform Central Limit Theorems Book , قضایای حد مرکزی یکنواخت دانلود , buy قضایای حد مرکزی یکنواخت , خرید کتاب قضایای حد مرکزی یکنواخت , دانلود کتاب Uniform Central Limit Theorems , کتاب Uniform Central Limit Theorems , دانلود Uniform Central Limit Theorems , خرید Uniform Central Limit Theorems , خرید کتاب Uniform Central Limit Theorems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.