توضیحات
Climate is a paradigm of a complex system. Analysing climate data is an exciting challenge, which is increased by non-normal distributional shape, serial dependence, uneven spacing and timescale uncertainties. This book presents bootstrap resampling as a computing-intensive method able to meet the challenge. It shows the bootstrap to perform reliably in the most important statistical estimation techniques: regression, spectral analysis, extreme values and correlation.
This book is written for climatologists and applied statisticians. It explains step by step the bootstrap algorithms (including novel adaptions) and methods for confidence interval construction. It tests the accuracy of the algorithms by means of Monte Carlo experiments. It analyses a large array of climate time series, giving a detailed account on the data and the associated climatological questions.
.comprehensive mathematical and statistical summary of time-series analysis techniques geared towards climate applicationsaccessible to readers with knowledge of college-level calculus and statistics. (Computers and Geosciences)
A key part of the book that separates it from other time series works is the explicit discussion of time uncertaintya very useful text for those wishing to understand how to analyse climate time series.
(Journal of Time Series Analysis)
outstanding. One of the best books on advanced practical time series analysis I have seen. (David J. Hand, Past-President Royal Statistical Society)
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اقلیم الگوی یک سیستم پیچیده است. تجزیه و تحلیل داده های آب و هوایی یک چالش هیجان انگیز است که با شکل توزیع غیرعادی، وابستگی سریال، فاصله ناهموار و عدم قطعیت های مقیاس زمانی افزایش می یابد. این کتاب نمونهبرداری مجدد بوت استرپ را به عنوان یک روش فشرده محاسباتی ارائه میکند که قادر به پاسخگویی به چالش است. این کتاب راه انداز را برای عملکرد قابل اعتماد در مهم ترین تکنیک های برآورد آماری نشان می دهد: رگرسیون، تجزیه و تحلیل طیفی، مقادیر شدید و همبستگی.
این کتاب برای اقلیم شناسان و آمارشناسان کاربردی نوشته شده است. این گام به گام الگوریتم های بوت استرپ (از جمله انطباق های جدید) و روش های ساخت فاصله اطمینان را توضیح می دهد. دقت الگوریتم ها را با استفاده از آزمایشات مونت کارلو آزمایش می کند. مجموعه وسیعی از سریهای زمانی آب و هوایی را تجزیه و تحلیل میکند و شرح مفصلی در مورد دادهها و سؤالات اقلیمی مرتبط ارائه میدهد.
.خلاصه ریاضی و آماری جامعی از تکنیکهای تجزیه و تحلیل سریهای زمانی که برای کاربردهای آب و هوایی قابل دسترسی هستند. خوانندگان با دانش حسابان و آمار در سطح دانشگاه. (کامپیوتر و علوم زمین)
یک بخش کلیدی کتاب که آن را از سایر آثار سری زمانی جدا می کند، بحث صریح عدم قطعیت زمانی است که متن بسیار مفیدی برای کسانی است که مایل به درک چگونگی تجزیه و تحلیل سری های زمانی آب و هوا هستند. .
(Journal of Time Series Analysis)
بی نظیر. یکی از بهترین کتاب هایی که در زمینه تحلیل سری های زمانی عملی پیشرفته دیده ام. (دیوید جی. هند، رئیس جمهور سابق انجمن آمار سلطنتی)
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ , Download تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ , دانلود تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ , Download Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods Book , تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ دانلود , buy تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ , خرید کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی آب و هوا: روش های آماری کلاسیک و بوت استرپ , دانلود کتاب Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods , کتاب Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods , دانلود Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods , خرید Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods , خرید کتاب Climate Time Series Analysis: Classical Statistical and Bootstrap Methods ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.