دانلود کتاب Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications – مدل‌های گرافیکی احتمالی: اصول و کاربردها

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
  • ویرایش 1
  • سال 2015
  • نویسنده (گان) Luis Enrique Sucar
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات 267
  • حجم فایل 8.46MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1447166981, 9781447166986, 1447167007, 9781447167006
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

پیشنهادهای مرتبط

توضیحات

This accessible text/reference provides a general introduction to probabilistic graphical models (PGMs) from an engineering perspective. The book covers the fundamentals for each of the main classes of PGMs, including representation, inference and learning principles, and reviews real-world applications for each type of model. These applications are drawn from a broad range of disciplines, highlighting the many uses of Bayesian classifiers, hidden Markov models, Bayesian networks, dynamic and temporal Bayesian networks, Markov random fields, influence diagrams, and Markov decision processes. Features: presents a unified framework encompassing all of the main classes of PGMs; describes the practical application of the different techniques; examines the latest developments in the field, covering multidimensional Bayesian classifiers, relational graphical models and causal models; provides exercises, suggestions for further reading, and ideas for research or programming projects at the end of each chapter.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این متن/مرجع قابل دسترسی، مقدمه ای کلی برای مدل های گرافیکی احتمالی (PGMs) از دیدگاه مهندسی فراهم می کند. این کتاب اصول هر یک از کلاس‌های اصلی PGM، از جمله بازنمایی، استنتاج و اصول یادگیری را پوشش می‌دهد و کاربردهای دنیای واقعی را برای هر نوع مدل بررسی می‌کند. این کاربردها از طیف وسیعی از رشته‌ها استخراج شده‌اند و کاربردهای فراوان طبقه‌بندی‌کننده‌های بیزی، مدل‌های پنهان مارکوف، شبکه‌های بیزی، شبکه‌های بیزی پویا و موقت، میدان‌های تصادفی مارکوف، نمودارهای نفوذ و فرآیندهای تصمیم مارکوف را برجسته می‌کنند. ویژگی ها: یک چارچوب یکپارچه را ارائه می دهد که تمام کلاس های اصلی PGM ها را در بر می گیرد. کاربرد عملی تکنیک های مختلف را شرح می دهد. آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه را بررسی می‌کند که طبقه‌بندی‌کننده‌های بیزی چند بعدی، مدل‌های گرافیکی رابطه‌ای و مدل‌های علی را پوشش می‌دهد. در پایان هر فصل تمرین ها، پیشنهاداتی برای مطالعه بیشتر و ایده هایی برای پروژه های تحقیقاتی یا برنامه نویسی ارائه می دهد.


 

tag : دانلود کتاب مدل‌های گرافیکی احتمالی: اصول و کاربردها , Download مدل‌های گرافیکی احتمالی: اصول و کاربردها , دانلود مدل‌های گرافیکی احتمالی: اصول و کاربردها , Download Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications Book , مدل‌های گرافیکی احتمالی: اصول و کاربردها دانلود , buy مدل‌های گرافیکی احتمالی: اصول و کاربردها , خرید کتاب مدل‌های گرافیکی احتمالی: اصول و کاربردها , دانلود کتاب Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications , کتاب Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications , دانلود Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications , خرید Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications , خرید کتاب Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications – مدل‌های گرافیکی احتمالی: اصول و کاربردها”