دانلود کتاب Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python: Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python – تسلط بر مدل‌های گرافیکی احتمالی با استفاده از پایتون: با یادگیری از طریق مسائل دنیای واقعی و مثال‌های کد گویا در پایتون، بر مدل‌های گرافیکی احتمالی مسلط شوید.

توضیحات

Probabilistic graphical models is a technique in machine learning that uses the concepts of graph theory to concisely represent and optimally predict values in our data problems. Graphical models gives us techniques to find complex patterns in the data and are widely used in the field of speech recognition, information extraction, image segmentation, and modeling gene regulatory networks. This book starts with the basics of probability theory and graph theory, then goes on to discuss various models and inference algorithms. All the different types of models are discussed along with code examples to create and modify them, and also run different inference algorithms on them. There is an entire chapter that goes on to cover Naive Bayes model and Hidden Markov models. These models have been thoroughly discussed using real-world examples.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مدل‌های گرافیکی احتمالی تکنیکی در یادگیری ماشینی است که از مفاهیم تئوری گراف برای نمایش مختصر و پیش‌بینی بهینه مقادیر در مسائل داده ما استفاده می‌کند. مدل‌های گرافیکی تکنیک‌هایی را برای یافتن الگوهای پیچیده در داده‌ها به ما می‌دهند و به طور گسترده در زمینه تشخیص گفتار، استخراج اطلاعات، تقسیم‌بندی تصویر و مدل‌سازی شبکه‌های تنظیم‌کننده ژن استفاده می‌شوند. این کتاب با مبانی نظریه احتمالات و نظریه گراف شروع می شود، سپس به مدل های مختلف و الگوریتم های استنتاج می پردازد. همه انواع مختلف مدل‌ها به همراه نمونه‌های کد برای ایجاد و اصلاح آنها و همچنین اجرای الگوریتم‌های استنتاج مختلف بر روی آنها مورد بحث قرار می‌گیرند. یک فصل کامل وجود دارد که به مدل Naive Bayes و مدل‌های Hidden Markov می‌پردازد. این مدل ها با استفاده از مثال های دنیای واقعی به طور کامل مورد بحث قرار گرفته اند.

tag : دانلود کتاب تسلط بر مدل‌های گرافیکی احتمالی با استفاده از پایتون: با یادگیری از طریق مسائل دنیای واقعی و مثال‌های کد گویا در پایتون، بر مدل‌های گرافیکی احتمالی مسلط شوید. , Download تسلط بر مدل‌های گرافیکی احتمالی با استفاده از پایتون: با یادگیری از طریق مسائل دنیای واقعی و مثال‌های کد گویا در پایتون، بر مدل‌های گرافیکی احتمالی مسلط شوید. , دانلود تسلط بر مدل‌های گرافیکی احتمالی با استفاده از پایتون: با یادگیری از طریق مسائل دنیای واقعی و مثال‌های کد گویا در پایتون، بر مدل‌های گرافیکی احتمالی مسلط شوید. , Download Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python: Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python Book , تسلط بر مدل‌های گرافیکی احتمالی با استفاده از پایتون: با یادگیری از طریق مسائل دنیای واقعی و مثال‌های کد گویا در پایتون، بر مدل‌های گرافیکی احتمالی مسلط شوید. دانلود , buy تسلط بر مدل‌های گرافیکی احتمالی با استفاده از پایتون: با یادگیری از طریق مسائل دنیای واقعی و مثال‌های کد گویا در پایتون، بر مدل‌های گرافیکی احتمالی مسلط شوید. , خرید کتاب تسلط بر مدل‌های گرافیکی احتمالی با استفاده از پایتون: با یادگیری از طریق مسائل دنیای واقعی و مثال‌های کد گویا در پایتون، بر مدل‌های گرافیکی احتمالی مسلط شوید. , دانلود کتاب Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python: Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python , کتاب Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python: Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python , دانلود Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python: Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python , خرید Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python: Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python , خرید کتاب Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python: Master probabilistic graphical models by learning through real-world problems and illustrative code examples in Python ,