توضیحات
Over the last 25 years, evolutionary game theory has grown with theoretical contributions from the disciplines of mathematics, economics, computer science and biology. It is now ripe for applications. In this book, Daniel Friedman—an economist trained in mathematics—and Barry Sinervo—a biologist trained in mathematics—offer the first unified account of evolutionary game theory aimed at applied researchers. They show how to use a single set of tools to build useful models for three different worlds: the natural world studied by biologists; the social world studied by anthropologists, economists, political scientists and others; and the virtual world built by computer scientists and engineers.
The first six chapters offer an accessible introduction to core concepts of evolutionary game theory. These include fitness, replicator dynamics, sexual dynamics, memes and genes, single and multiple population games, Nash equilibrium and evolutionarily stable states, noisy best response and other adaptive processes, the Price equation, and cellular automata. The material connects evolutionary game theory with classic population genetic models, and also with classical game theory. Notably, these chapters also show how to estimate payoff and choice parameters from the data.
The last eight chapters present exemplary game theory applications. These include a new coevolutionary predator-prey learning model extending rock-paper-scissors; models that use human subject laboratory data to estimate learning dynamics; new approaches to plastic strategies and life cycle strategies, including estimates for male elephant seals; a comparison of machine learning techniques for preserving diversity to those seen in the natural world; analyses of congestion in traffic networks (either internet or highways) and the ‘price of anarchy’; environmental and trade policy analysis based on evolutionary games; the evolution of cooperation; and speciation. As an aid for instruction, a web site provides downloadable computational tools written in the R programming language, Matlab, Mathematica and Excel.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در طول 25 سال گذشته، نظریه بازی های تکاملی با کمک های نظری از رشته های ریاضیات، اقتصاد، علوم کامپیوتر و زیست شناسی رشد کرده است. اکنون برای برنامه های کاربردی آماده است. در این کتاب، دانیل فریدمن — یک اقتصاددان آموزش دیده در ریاضیات — و بری سینروو — زیست شناس آموزش دیده در ریاضیات — اولین گزارش یکپارچه از نظریه بازی های تکاملی را با هدف پژوهشگران کاربردی ارائه می دهند. آنها نشان می دهند که چگونه می توان از یک مجموعه ابزار برای ساخت مدل های مفید برای سه جهان مختلف استفاده کرد: جهان طبیعی که توسط زیست شناسان مطالعه شده است. جهان اجتماعی مورد مطالعه انسان شناسان، اقتصاددانان، دانشمندان علوم سیاسی و دیگران. و دنیای مجازی که توسط دانشمندان و مهندسان کامپیوتر ساخته شده است.
شش فصل اول مقدمه ای در دسترس برای مفاهیم اصلی نظریه بازی های تکاملی ارائه می دهد. اینها شامل تناسب اندام، پویایی شبیه ساز، پویایی جنسی، میم ها و ژن ها، بازی های جمعیتی تک و چندگانه، تعادل نش و حالت های تکاملی پایدار، بهترین پاسخ پر سر و صدا و سایر فرآیندهای تطبیقی، معادله قیمت، و اتوماتای سلولی هستند. این ماده نظریه بازی های تکاملی را با مدل ها
tag : دانلود کتاب بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی , Download بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی , دانلود بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی , Download Evolutionary games in natural, social, and virtual worlds Book , بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی دانلود , buy بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی , خرید کتاب بازی های تکاملی در دنیای طبیعی، اجتماعی و مجازی , دانلود کتاب Evolutionary games in natural, social, and virtual worlds , کتاب Evolutionary games in natural, social, and virtual worlds , دانلود Evolutionary games in natural, social, and virtual worlds , خرید Evolutionary games in natural, social, and virtual worlds , خرید کتاب Evolutionary games in natural, social, and virtual worlds ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.